Page 51 - 南京医科大学社科版

第3期 总第134期 南京医科大学学报（社会科学版）京医科大学学报（社会科学版） ·
南
2026年6月 Journal of Nanjing Medical University（Social Sciences）of Nanjing Medical University（Social Sciences） · 265
Journal

A 24 ＞0.999 B <0.001 0.003 0.037
400 100 100
（分） （分） C 80 （分） D 80
（岁） 24 60 60
年龄 23 病历质量总得分 350 病历结构完整性得分 40 病历记录准确性得分 40
300
22 250 20 20

21 200 0 0
观察组 对照组 观察组 对照组 观察组 对照组 观察组 对照组

E 0.002 F 0.016 G 0.149 H
（分） 100 （分） 100 （分） 100 （分钟/份） 40 <0.001
30
80
80
病历逻辑一致性得分 60 诊疗方案合理性得分 60 理论知识水平 80 病历书写效率 20
90
70
40
40
10
20
20
60
0
观察组 对照组 0 观察组 对照组 50 观察组 对照组 0 观察组 对照组
0.565 0.159 0.002 0.853
I J 100 K L 100
100 100
（%） 90 （分） 90 （分） 90 （分） 90
80
80
诊断准确性 70 培训方法 70 临床思维评分 70 沟通能力评分 70
80
80
60 60 60 60
50 50 50 50
观察组 对照组 观察组 对照组 观察组 对照组 观察组 对照组
图2 两组培养模式下的不同计量资料指标评价

数据体系构建，结合流行病学调查数据和神经影像 明显高于对照组，表明新教学模式在降低学习操作
组学特征，建立统一数据字典与标注规范，并在通 复杂度、提升使用便捷性方面得到学生的认可，同
用大模型基础上引入神经内科专业语料。结构化 时也凸显了其在教学内容实用性及价值传递方面
文书生成模块能动态采集患者基础信息、检查检验 的优势特征。AI 平台通过自动推送适配个体短板
数据等核心资料并自主构建文书文本，同时具备错 的学习资源，规避粗放式低效学习，同时为培训任
误智能识别与实时校正功能，可自动标记异常信息并 务提供即时评分、能力雷达图等可视化展示，清晰
触发核实提醒，且能自动生成初步诊断结论及治疗方 呈现进步轨迹，强化高反馈激励效果，有效激发学
案建议。此外，AI平台四项模块（多维度能力画像、知 生主动学习动力与投入意愿。在 AI 智能体应用指
识问答交互、自主评价、决策生成）相互联络，形成有 标探索性分析方面，结果显示在决策模拟中的最优
序数据流。学生可对比 AI 生成文书与标准模板，即 路径选择率与平均耗时方面虽显示出一定效率，但
时拓宽知识视野、深化认知层次。文书考评结果显 与最新路径规划研究仍存在一定差距 ［17-19］ 。知识应
示，观察组学生的文书质量综合评分更高、完成时长 用层面，受试者于问答模块中达到较高准确率与较
更短，病史遗漏、诊断不全、书写不规范等问题的发生 快响应速度，彰显了智能体在知识检索与逻辑推理
率亦显著降低。这一结果得益于新教学策略更加注 方面的初步优势。此外，学习者在自适应路径契合
重实践能力的精细化培育，通过优化教学情境设计并 度、决策生成能力与主动学习行为方面均表现出优
加强对实践环节的精准引导，从而有效增强学生对 势，印证了系统内置个性化学习机制的实际效能。
文书规范的理解深度及思维能力。 系统测试中，SUS 评级处于良好或优秀等级，说明该
在学生培训效果的感知方面，观察组在感知易 AI 智能体配套系统易用性与用户接受度较高，为后
用性和有用性维度、学习投入度维度方面的得分均 续推广筑牢基础。