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南
               第3期 总第134期                           南京医科大学学报(社会科学版)京医科大学学报(社会科学版)                             ·
                 2026年6月                      Journal of Nanjing Medical University(Social Sciences)of Nanjing Medical University(Social Sciences)  · 269
                                              Journal
                                                                                                   专      题    

                                                                                                   
             “三维一体”产教融合协同育人实践教学模式在智能医学

                                           工程专业建设中的实践



                                      王庆宇 ,王俊杰 ,万 程 ,郁 芸                              1,2
                                                                         1,2
                                                            1,2
                                               1,2
                    1. 南京医科大学生物医学工程与信息学院,2. 医学信息学与管理研究所,江苏                                   南京     211166

                       摘  要:在新医科建设与新一代人工智能深度融合的战略背景下,智能医学工程作为一门新兴
                   交叉专业,其人才培养面临知识结构离散化、实践教学情境脱域化、教学主体单一化等矛盾。文章
                   深入剖析并理论化地阐述了“三维一体”产教融合协同育人实践教学模式在智能医学工程专业建
                   设中的应用。该模式通过对课程体系、实践平台和师资队伍三个维度进行解构与重构,实现高等
                   教育机构、临床实践场域与前沿产业生态之间的资源深度耦合与价值共创,为同类院校在应对交
                   叉学科人才培养问题方面提供了理论与实践参考。
                       关键词:智能医学工程;三维一体;产教融合;协同育人;实践教学模式

                       中图分类号:R-05;G642.0             文献标志码:A             文章编号:1671-0479(2026)03-269-006
                       doi:10.7655/NYDXBSSS250521



                                                                 重于依托其强大的工程学科基础,构建以智能算
                 一、智能医学工程人才培养的系统性挑战
                                                                 法、医学仪器研发为核心的人才培养路径                    [2-3] ;而以
                                与理论回应
                                                                 医学为主导的院校,则尝试深度融合其临床资源,
                   在全球新一轮科技革命与产业变革浪潮中,人                          探索以医疗大数据分析、智慧医院解决方案为特色
               工智能、大数据等前沿技术正以前所未有的深度与                            的培养方向 。这些探索虽具开创性,但普遍暴露
                                                                            [4]
                                    [1]
               广度重塑医学健康领域 。“健康中国 2030”战略与                        出一些传统专业人才培养模式中共性的、深层次的
              “新一代人工智能发展规划”的并行推进,为中国医                            问题。首先,在课程体系层面,传统模式课程体系
               学教育中“新医科”建设的范式革新指明了方向。                            常表现为医学、工学、信息学等课程的“机械拼接”
               在此交汇点上,智能医学工程专业应运而生,其专                            而非“化学反应”,知识模块间缺乏有机联系与层级
               业建设的本质是回应社会对兼具医学人文关怀、工                            递进的设计,导致学生难以形成系统性、可迁移的
               程技术创新能力与信息科学素养的复合型人才的                             交叉学科认知框架         [5-7] 。其次,在实践教学层面,传
               急迫需求。然而,作为一个典型的“后设学科”,智                           统模式下校内实验室的验证性实验与模拟项目占
               能医学工程专业的发展从一开始便嵌入多重张力                             据实践课程主导,其与真实的临床工作流程、产业
               之中,如传统学科壁垒与新交叉学科知识整合需求                            研发环境存在显著“鸿沟”,对学生解决复杂真实世
               之间的张力,前沿学术知识理论逻辑与当前产业实                            界问题的能力培养不足          [8-10] 。最后,在师资层面,传统
               践逻辑之间的张力,以及高等院校标准化人才培养                            专业人才培养模式中具备跨学科知识背景并能贯通
               模式与快速迭代的技术市场之间的张力。针对该                             理论与产业实践的“双师型”乃至“多师型”教师严重
               问题,目前国内部分高校已率先开展了智能医学工                            匮乏,成为制约新专业高质量发展的关键瓶颈                     [11-13] 。
               程专业建设的实践。其中,以工科见长的院校多侧                            这些问题共同指向一个核心命题:如何构建一个


                   基金项目:南京医科大学教育研究课题“智能医学工程专业实践教学建设研究”(2023ZC025),“医产教协同的智能医学
               工程专业课程体系重构研究”(2025ZD001),“医学人工智能微专业人才培养模式研究”(2025YBZC002);江苏省教育科学规
               划课题“多模态大数据驱动的智能医学工程本科专业教学质量标准研究”(B/2022/01/126)
                   收稿日期:2025-12-11
                   作者简介:王庆宇(1992— ),男,安徽滁州人,博士,讲师,研究方向为智能医学工程,通信作者,wangqy@njmu.edu.cn。
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