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第3期 总第134期                           南京医科大学学报（社会科学版）京医科大学学报（社会科学版）                             ·
                                                    南
                 2026年6月                      Journal of Nanjing Medical University（Social Sciences）of Nanjing Medical University（Social Sciences）  · 263
                                              Journal
                   ① 结构化文书生成与实时校验：依托对话语音                         和百分比（%）表示，组间比较选用χ 或Fisher 确切概
                                                                                                2
               或文本信息，实现文书自动生成与结构化内容填                             率法。符合正态分布的计量资料以均数±标准差
               充。内置逻辑错误甄别、术语合规性核查及关键信                           （x±s）描述，组间比较采用独立样本 t 检验。偏态分
               息缺失预警功能，可实时提供修正方案与优化建                             布的计量资料以中位数（四分位数）［M（P25，P75）］表
               议。② 知识问答互动机制：围绕当前情境，支持即                           示，组间比较采用 Mann⁃Whitney U 检验。本研究均
               时性问答、质疑式问询等多样化交互形式。③ 多维                           以P<0.05为差异具有统计学意义。
               度能力图谱构建：基于文书资料、问答记录及评分
                                                                                   二、结     果
               结果，对知识掌握程度、生物大数据解读效能、思维
               逻辑缜密性及行为特征等进行全景式描画。④ 文                                结果显示，两种教学模式在不同能力维度呈现
               书质量评估与反馈：依据多级评价指标（如文书结                            出差异化成效。通过标准化理论知识测验与病例
               构完备性、诊断依据充足性、处置方案合理性等），                           诊断考核发现，两组的理论知识考核分数、诊断正
               生成量化评分及针对性改进意见，精准定位知识薄                            确比例均处于相近水平（P 均＞0.05），表明两种教
               弱环节。⑤ 决策生成联动教学模块：模拟不同诊疗                           学法对核心医学认知能力的培养效果大致持平。
               路径的潜在结局，提供基于具体病例的决策选项，                            而在文书书写相关指标考核中，新教学法体现出明
               并阐释各类选择的优势与局限性。                                   显优势：观察组文书综合评分显著高于对照组，文
                   智能体的四层架构联动运转，数据层输出数据                          书完成平均时长明显缩短，且病历中病史采集遗
               基础，算法层达成智能研判，应用层整合实用功能，                           漏、鉴别诊断缺失、医嘱书写不规范等核心错误发
               交互层提供交互入口。                                        生率较对照组明显下降（图2）。
                   自适应培养流程如下：接收病例后，系统自动                              进一步借助主观评价量表分析学生对培训效
               产出结构化入院大病历并即时调整，模型实时修正                            果的感知表现，结果显示观察组三项主要维度评分
               偏差并构建能力图谱，再推送定制化知识问答及学                            均高于对照组。在感知易用性、感知有用性维度方
               习材料，开展决策生成推演，最终引入分阶段病例                            面，观察组评分≥6 分的比例均高于对照组，差异有
               情境，搭建“实践－评价－反馈－学习－再实践”的                           统计学意义，凸显新教学法在教学内容实用性与价
               联动模式与教学闭环。                                        值感知传递上的优势。学习投入度维度，观察组评
                  （四）评价指标                                        分≥5 分的比例为 56.3%，对照组为 40.2%（P=0.023，
                   本研究利用四组指标（客观使用效果评估、学                          表 2）。综合来看，新教学法在学生主观感知易用
               生对培训效果的主观总体评价、智能体评估、满意度                           性、有用性及学习投入度上均展现出显著优势。值
               调查）对两组教学方法的效果进行评测，做到核心效                           得关注的是，在首次执业医师考试中，观察组和对
               能验证和多维度能力客观评价相结合，具体见表1。                           照组分别有5 人和14 人未通过。
                   ① 病历质量评分：邀请 3 名高级职称专科专                            本研究还对 AI 智能体的应用指标开展相关探
               家，从“结构完整性、记录准确性、逻辑一致性、诊疗                          索性分析：在决策模拟中，最优路径选择率为 82%
               方案合理性”等方面进行分项评分，每项取平均                            （77%，87%），平均耗时为 48（43，51）秒；受试者在问
               值。② 文书书写效率：完成一份合格病历的平均时                           答模块中的知识应用准确率达 81%（76%，85%），平
               间。③ 关键错误率：统计文书中出现逻辑矛盾、重                           均响应速度为 19（18，21）秒/题，充分体现新教学法
               大信息遗漏、术语错误的频率。④ 标准化理论考试                           对知识内化及快速应用能力的增强效果。同时，学
               成绩，以及分析测验中给出最终正确诊断的比例。                            习者的自适应路径契合度、决策生成能力、主动学
               ⑤ AI 系统平台关键模块效能评价：决策生成模拟表                         习行为等指标得分均处于较高水平（表 3）。在系
               现；知识问答模块中的正确率与响应时间；实际学                            统测试层面，系统可用性量表（SUS）评级处于良
               习路径与系统推荐路径的匹配度。此外，使用系统                            好或优秀等级，说明该配套系统的易用性与接受
               可用性量表评分进行智能体应用架构整体评估。                             度较高。观察组学生总体满意度高于常规教学组
               ⑥利用技术接受模型的感知易用性量表和感知有                            （P<0.001，表4）。
               用性量表、学习动机策略问卷自我效能感量表、
                                                                                   三、讨     论
               Utrecht 工作投入量表简短版（UWES⁃9）等，评估学
               生对培训效果的主观总体评价。⑦对教学满意度                                 AI 大模型基于深度学习架构，凭借超大参数体
               进行匿名问卷调查。                                         量、海量神经元及复杂连接机制，具备卓越学习效
                  （五）统计学方法                                       能，可高效完成海量数据的学习与加工                  ［11-12］ 。在自
                   数据采用 EpiData 3.1 进行双人双录入，利用 R                 然语言处理领域，该模型可实现文本生成与分类、
               软件（版本号 4.5.1）进行统计分析，计数资料以例数                       机器翻译、智能问答等多样化任务。在医学领域，
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