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第4期 总第135期 南京医科大学学报（社会科学版）京医科大学学报（社会科学版） ·
2026年8月 Journal of Nanjing Medical University（Social Sciences）of Nanjing Medical University（Social Sciences） · 401
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18~29 岁群体占比 42.5%；受教育程度总体较高，本 好的结构效度检验基础。
科（大专）及以上学历者占比 76.5%；家庭人均月收 （三）单因素分析
入 5 000~<7 500 元较多，占比 32.6%。在健康状况 单因素分析结果显示，不同性别、年龄、家庭
方面，慢性病患者占比 22.2%；在最近一次就医经历 人均月收入、慢性病情况、自感病情严重程度、年
中，自感病情不太严重的受访者占比 53.5%。在就 就医频次、经常就医机构以及就医惯性的居民在
医行为特征方面，主要医疗保障类型以城镇职工基 现状偏差得分方面存在统计学差异（P<0.05）。具
本医疗保险居多，占比 52.5%；年就医频次以 1~2 次 体来说，女性、60 岁及以上年龄组、患有慢性病、
最多，占比 43.1%；医疗机构选择呈现一定程度的趋 经常在大医院就医的居民现状偏差得分均值相对
高倾向，经常前往大医院就医者占比 67.3%，高于常 较高。在家庭人均月收入方面，现状偏差得分随
去基层医疗卫生机构者（32.7%）；此外，居民表现出较 收入增加总体呈下降趋势，但在 10 000 元以上高
强的就医惯性，对“倾向于选择熟悉医院”持肯定态度 收入阶段出现小幅回升。此外，现状偏差得分随
（含“同意”与“非常同意”）的受访者合计占比54.3%， 自感病情严重程度、年就医频次及就医惯性的增
而持否定态度（含“不同意”与“非常不同意”）的受访 加而升高（表 3）。
者合计占比仅 16.8%，见表 2。现状偏差平均得分为 （四）多元线性回归分析
（3.12±0.69）分，56.8%的受访者得分不低于理论中值 以现状偏差综合指数为因变量，将单因素分析
（3分），表明居民就医行为存在现状偏差。 中差异有统计学意义的变量纳入多元线性回归模
（二）现状偏差量表信效度分析 型。结果显示，性别、家庭人均月收入、慢性病患病
对现状偏差量表进行信度分析，结果显示，现 情况、年就医频次、自感病情严重程度、经常就医机
状偏差总量表 Cronbachs α系数为 0.922，各维度 构类型及就医惯性等均为居民现状偏差的独立影
Cronbachs α系数最小为 0.808，均大于 0.8，说明量 响因素（表 4）。在控制其他混杂因素后，家庭人均
表整体及各维度内部一致性较好。效度检验结果 月收入与现状偏差呈负相关，即收入水平越高，现
显示，KMO值为0.917，Bartlett球形检验χ =5 331.385， 状偏差程度越低；而自感病情严重程度、年就医频
2
P<0.001，表明数据适合进行因子分析，量表具有较 次及就医惯性均与现状偏差呈正相关，表现为病情

表2 调查对象基本情况（n=706）
项目 分类 例数 构成比（%） 项目 分类 例数 构成比（%）
性别 男 291 41.2 主要医疗保障类型 城镇职工基本医疗保险 371 52.5
女 415 58.8 城乡居民基本医疗保险 258 36.5
年龄 18~29岁 300 42.5 商业保险 60 8.5
30~44岁 243 34.4 其他 8 1.2
45~59岁 84 11.9 未参加任何保险 9 1.3
60岁及以上 79 11.2 慢性病 是 157 22.2
学历 小学及以下 31 4.4 否 549 77.8
初中 50 7.1 自感病情严重程度 不严重 76 10.8
高中（中专、职高） 85 12.0 不太严重 378 53.5
本科（大专）及以上 540 76.5 一般 222 31.4
职业 机关及事业单位职工 102 14.4 很严重 24 3.4
企业职工 207 29.3 非常严重 6 0.9
农民 18 2.6 年就医频次 0次 88 12.5
学生 124 17.6 1~2次 304 43.1
离退休人员 79 11.2 3~5次 204 28.8
个体经营者或自由职业 110 15.6 6次及以上 110 15.6
其他 66 9.3 经常就医机构 基层 231 32.7
家庭人均月收入 <2 500元 37 5.2 大医院 475 67.3
2 500~<5 000元 161 22.8 就医惯性 非常不同意 10 1.4
5 000~<7 500元 230 32.6 不同意 109 15.4
7 500~<10 000元 146 20.7 中立 204 28.9
10 000元及以上 132 18.7 同意 340 48.2
非常同意 43 6.1