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南京医科大学学报(社会科学版)京医科大学学报(社会科学版)
南 第4期 总第135期
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Journal of Nanjing Medical University(Social Sciences)of Nanjing Medical University(Social Sciences) 2026年8月
Journal
角,探讨人口学特征、健康状况以及就医行为特征 悔规避、沉没成本和医疗习惯四个维度衡量现状
对居民维持既有就医选择的影响,为优化居民就医 偏差 [16-18] 。其中,转换成本主要反映居民对重新检
结构提供参考。 查、适应新就医流程和寻找新医疗机构所需时间
与精力成本的顾虑;后悔规避主要反映居民对更
一、资料与方法
换医疗机构后可能因病情延误、治疗效果不佳而
(一)数据来源 产生后悔心理的担忧;沉没成本主要反映居民对
本研究采用多阶段分层抽样法选取调查对 既往就医过程中已投入精力、形成流程熟悉感和
象。第一阶段依据医疗机构层级及人群来源,将调 建立机构信任的考虑;医疗习惯主要反映居民基
查总体分为三级医院就医人群、社区卫生服务中心 于既往就医经验形成的惯性选择倾向,以及对继
就医人群和社区居民三层,从合肥市随机抽取 1 所 续沿用原有就医路径合理性的认知。采用 Likert 5
三级综合医院、1所社区卫生服务中心及1个社区作 级量表进行测量,得分范围为 1~5 分(1=非常不同
为调查点;第二阶段在各调查点采用系统抽样法选 意,2=不同意,3=中立,4=同意,5=非常同意),计算
取调查对象,调查期间(2025 年 11—12 月)于调研点 各题项均值作为现状偏差综合指数,得分越高表
每隔 3 名居民抽取 1 名,并由经过统一培训的调查 示现状偏差程度越高,以现状偏差综合指数作为
员进行调查。 因变量。本文所称现状偏差主要用于刻画居民就
纳入标准:①年龄≥18 岁;②在合肥市居住时 医选择中的维持现状倾向,并不等同于判断个体选
间≥6 个月;③意识清晰,具备基本沟通及理解能 择必然错误或非理性。
力;④知情同意并自愿参与。排除标准:①病情危 自变量包括三类因素。第一类是人口学特征,
重无法配合者;②具有影响调查进行的视力、听力 包括性别、年龄、学历、家庭人均月收入和职业等。第
及表达障碍者。 二类是健康状况,包括是否患慢性病、自感病情严重
(二)调查工具与变量选取 程度等。第三类是就医行为特征,包括主要医疗保障
本研究采用自主设计的调查问卷,经预调查及 类型、经常就医机构、年就医频次以及就医惯性等。
多次小组讨论后形成最终问卷。基于现状偏差理 将调查对象经常就医的医疗机构进行分类,其中,村
论与既有研究的成熟量表,围绕居民维持既有就 卫生室和社区卫生服务中心(站)归为基层医疗卫生
医选择的心理倾向设计题项,分别从转换成本、后 机构,二级及以上医院归为大医院,见表1。
表1 各变量赋值情况
变量 赋值
性别 1=男;2=女
年龄 1=18~29岁;2=30~44岁;3=45~59岁;4=60岁及以上
学历 1=小学及以下;2=初中;3=高中(中专、职高);4=本科(大专)及以上
职业 1=机关及事业单位职工;2=企业职工;3=农民;4=学生;5=离退休人员;6=个体经营或自由职业者;7=其他
家庭人均月收入 1=<2 500元;2=2 500~<5 000元;3=5 000~<7 500元;4=7 500~<10 000元;5=10 000元及以上
主要医疗保障类型 1=城镇职工基本医疗保险;2=城乡居民基本医疗保险;3=商业保险;4=其他;5=未参加任何保险
慢性病 0=否;1=是
自感病情严重程度 1=不严重;2=不太严重;3=一般;4=很严重;5=非常严重
年就医频次 1=0次;2=1~2次;3=3~5次;4=6次及以上
经常就医机构 0=大医院;1=基层医疗卫生机构
就医惯性 1=非常不同意;2=不同意;3=中立;4=同意;5=非常同意
(三)统计学方法 度分析,其次进行单因素分析,比较不同人群之间
样本量采用横断面调查公式估算,计算得基础 现状偏差得分的差异,最后将有统计学意义的变量
样本量为 384 例,考虑设计效应(Deff)=1.5 及预估 纳入多元线性回归模型进行分析。统计学检验水
10%无效率,确定目标样本量约 640 例。共发放问 准设定为P<0.05。
卷 759 份 ,回 收 有 效 问 卷 706 份 ,有 效 回 收 率 为
二、结 果
93.02%。
采用 SPSS 23.0 软件进行统计分析。计量资料 (一)调查对象基本情况
以均数±标准差(x±s)表示,计数资料以频数和百分 调查结果显示,在人口学特征方面,女性占比
比表示。首先对现状偏差量表进行信度分析和效 58.8%,略高于男性(41.2%);年龄结构呈现年轻化,

