Page 54 - 南京医科大学社会科学版
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南                                             第5期 总第136期
                                                    南京医科大学学报(社会科学版)京医科大学学报(社会科学版)
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                                             Journal of Nanjing Medical University(Social Sciences)of Nanjing Medical University(Social Sciences)  2026年10月
                                             Journal
                                         表5 2014—2023年长三角地区医疗服务资源的整体效率
                  城市      2014     2015     2016     2017    2018     2019     2020    2021     2022     2023
                 上海       1.000    1.000    1.000   1.000    0.989    1.000    0.802   0.885    0.706    1.000
                 南京       0.815    1.000    0.992   1.000    0.902    0.894    0.719   0.755    0.732    0.861
                 无锡       0.709    0.704    0.713   0.671    0.626    0.586    0.478   0.466    0.465    0.488
                 徐州       0.817    0.780    0.755   0.766    0.764    0.778    0.726   0.718    0.698    0.838
                 常州       0.717    0.809    0.711   0.686    0.650    0.839    0.646   0.553    0.554    0.550
                 苏州       0.940    0.907    0.895   0.877    0.836    0.798    0.653   0.671    0.573    0.606
                 南通       0.706    0.725    0.705   0.712    0.694    0.696    0.638   0.638    0.637    0.691
                 连云港      0.488    0.480    0.416   0.435    0.429    0.434    0.380   0.409    0.399    0.427
                 淮安       0.626    0.704    0.648   0.647    0.514    0.555    0.479   0.495    0.505    0.518
                 盐城       0.419    0.665    0.686   0.675    0.676    0.695    0.544   0.606    0.626    0.644
                 扬州       0.890    0.888    0.750   1.000    0.749    0.790    0.653   0.654    0.691    0.756
                 镇江       0.521    0.507    0.516   0.527    0.530    0.529    0.420   0.452    0.464    0.525
                 泰州       0.611    0.585    0.626   0.724    0.644    0.628    0.572   0.639    0.652    0.653
                 宿迁       0.752    0.809    0.742   0.745    0.733    0.723    0.599   0.639    0.676    0.743
                 杭州       0.899    0.853    0.845   0.839    0.849    0.850    0.725   0.809    0.858    0.919
                 宁波       1.000    0.945    0.956   0.965    0.995    0.953    0.799   0.861    0.891    0.917
                 温州       0.838    0.781    0.817   0.774    0.806    0.850    0.723   0.777    0.794    0.835
                 嘉兴       0.901    0.887    0.929   1.000    0.874    0.890    0.741   0.780    0.804    0.842
                 湖州       0.934    0.896    0.970   0.935    0.945    0.953    0.913   0.926    0.900    0.911
                 绍兴       0.350    0.346    0.352   0.384    0.412    0.443    0.357   0.512    0.528    0.562
                 金华       0.840    0.923    0.862   0.875    0.860    0.888    0.783   0.855    0.829    0.862
                 衢州       0.402    0.400    0.330   0.329    0.342    0.371    0.343   0.379    0.426    0.488
                 舟山       0.754    0.741    0.851   0.744    0.735    0.786    0.686   0.699    0.664    0.719
                 台州       0.912    0.818    0.820   0.841    0.850    0.907    0.815   0.899    0.890    0.900
                 丽水       0.625    0.678    0.682   0.716    0.710    0.735    0.657   0.711    0.721    0.753
                 合肥       0.807    0.820    0.856   0.924    0.975    0.837    0.677   0.734    0.684    0.756
                 淮北       0.766    0.799    0.802   0.791    0.725    0.695    0.561   0.562    0.509    0.649
                 亳州       1.000    0.927    1.000   0.978    0.887    0.790    0.651   0.613    0.554    0.654
                 宿州       0.911    0.869    0.874   0.948    0.902    0.827    0.639   0.632    0.623    0.751
                 蚌埠       0.785    0.732    0.733   0.840    0.837    0.836    0.663   0.678    0.629    0.728
                 阜阳       0.928    0.901    0.896   0.933    0.846    0.841    0.706   0.653    0.647    0.740
                 淮南       0.569    0.566    0.615   0.719    0.793    0.723    0.536   0.499    0.466    0.517
                 滁州       0.708    0.665    0.665   0.708    0.732    0.735    0.576   0.540    0.539    0.533
                 六安       0.832    0.764    0.730   0.785    0.760    0.715    0.573   0.544    0.395    0.608
                 马鞍山      0.637    0.601    0.613   0.671    0.656    0.665    0.569   0.517    0.503    0.536
                 芜湖       0.925    0.962    0.919   0.938    0.931    0.951    0.701   0.702    0.695    0.595
                 宣城       0.669    0.653    0.654   0.691    0.662    0.710    0.663   0.681    0.662    0.694
                 铜陵       0.882    0.657    0.601   0.725    0.636    0.635    0.559   0.526    0.517    0.582
                 池州       0.830    0.595    0.617   0.633    0.611    0.610    0.501   0.544    0.527    0.562
                 安庆       0.697    0.745    0.664   0.675    0.662    0.686    0.554   0.572    0.558    0.623
                 黄山       0.585    0.593    0.570   0.610    0.576    0.551    0.474   0.488    0.459    0.505
                 均值       0.756    0.748    0.741   0.767    0.739    0.741    0.621   0.641    0.626    0.684

               入控制变量,数字经济发展系数始终显著为正,混                            素质提高显著促进效率提升。财政分权程度系数
               合 OLS 回归显示,无论是否引入控制变量,数字经                         0.294 且显著为正,反映适度分权激励地方更有效配
               济发展对医疗服务资源效率的系数均显著为正,验                            置资源。城镇化率在列(5)(6)中显著为负,提示快
               证了假设 1。列(6)全变量模型系数为 0.328,即数                      速城镇化可能因资源紧张与需求结构变化而抑制效
               字经济水平每提升 1 单位,效率提高 0.328 单位。控                     率。对外开放程度系数为0.130且显著为正,说明开
               制变量方面:政府干预程度系数在各模型中均显著                            放通过技术溢出与竞争效应推动效率改善。各模型
               为正,列(6)为 0.549(1%水平显著),表明政府作用                     R 随变量加入逐步提高,表明模型解释力良好。
                                                                  2
               强化有助于提升医疗资源配置与使用效率。人力                                 (三)稳健性检验
               资本水平系数为 1.560(1%水平显著),表明劳动力                           为确保基准回归结果的稳健性,本文采取三
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