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南京医科大学学报（社会科学版）京医科大学学报（社会科学版） 第5期 总第136期
南
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Journal of Nanjing Medical University（Social Sciences）of Nanjing Medical University（Social Sciences） 2026年10月
Journal
项检验。一是更换核心解释变量测算方法，采用 市样本，减少行政等级与经济规模优势造成的估
熵权 TOPSIS 法重新测算数字经济综合发展水平并 计偏误。结果如列（2）所示，数字经济发展水平在
替换原指标进行回归（表 8）。列（1）显示，数字经 5%水平上显著为正，结论稳健。三是缩尾处理，
济发展水平依然显著为正，基准回归结果稳健。 对全部样本进行 1%缩尾以消除极端值影响。列
二是剔除中心城市。参考既有文献 ［28］ ，剔除上海 （3）结果显示，数字经济发展水平仍显著为正，再
（全球城市），杭州、南京、苏州（国家中心城市）及 次验证了回归结果的稳健性。
宁波、无锡、合肥、常州、南通（区域网络枢纽城市） （四）内生性问题
共 9 个城市，以保留 32 个更具同质性的普通地级 考察数字经济发展对医疗服务资源效率的影

表8 稳健性回归分析结果
变量 （1）更换核心解释变量测算方法 （2）剔除中心城市 （3）缩尾处理
数字经济发展水平 0.324 （0.090） 0.270（0.122） 0.325 （0.083）
***
***
**
政府干预程度 0.552 （0.182） 0.252（0.255） 0.543 （0.184）
***
***
人力资本水平 1.536 （0.475） -0.564（1.216） 1.582 （0.477）
***
***
财政分权程度 0.305 （0.061） 0.282 （0.086） 0.284 （0.061）
***
***
***
城镇化率 -0.008 （0.001） -0.007 （0.002） -0.008 （0.001）
***
***
***
对外开放程度 0.130 （0.031） 0.130 （0.037） 0.138 （0.033）
***
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Cons 0.707 （0.091） 0.790 （0.128） 0.735 （0.093）
N 410 320 410
R 2 0.209 0.123 0.215
括号内的数值为标准误；*：P<0.10，**：P<0.05，***：P<0.01。
响时，内生性是不可回避的计量挑战。尽管已纳入 表9 内生性检验结果
系列控制变量，但影响因素多元且相互交织，仍可 变量 （1）基准回归 （2）交乘项
能存在遗漏变量导致估计偏误。本文借鉴现有研 数字经济发展水平 0.328 （0.081） 0.847 （0.193）
***
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究 ［8-9］ 的做法，采用工具变量法缓解内生性，选取上 政府干预程度 0.549 （0.181） 0.562 （0.189）
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一年全国互联网用户数与 1984 年各地区固定电话 人力资本水平 1.560 （0.473） 1.460 （0.493）
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数量的乘积作为数字经济发展的工具变量。表 9 结 财政分权程度 0.294 （0.061） 0.277 （0.063）
城镇化率 -0.008 （0.001）-0.012 （0.002）
***
***
果显示，不存在不可识别及弱工具变量问题；列（2）
对外开放程度 0.130 （0.031） 0.107 （0.033）
***
***
中数字经济发展水平在 1%水平上显著为正，表明
***
***
Cons 0.731 （0.092） 0.805 （0.098）
控制内生性后，结论依然稳健可靠。
Anderson典型相关LM统计量 78.981 ***
（五）滞后效应分析
Cragg⁃Donald Wald F统计量 96.155
为检验数字经济发展对医疗服务资源效率影
N 410 410
响的动态持续性与时间异质性，并缓解潜在反向因
R 2 0.215 0.137
果问题，本研究对核心解释变量进行滞后处理，分
括号内的数值为标准误；*：P<0.10，**：P<0.05，***：P<0.01。
别采用滞后一期、二期、三期数字经济发展水平进
行回归分析。如表10所示，滞后一期（L1）、二期（L2）、 用机制，本文以经济高质量发展水平（Eco）为中介变
三期（L3）系数分别为 0.358、0.261、0.253，均在 1%水 量，采用逐步回归检验中介效应，结果见表 11。列
平上显著为正。这表明数字经济对医疗服务资源 （1）基准回归显示，数字经济对医疗服务资源效率
效率的提升兼具时滞效应与持续数期的正向影响， 的 直 接 效 应 显 著 为 正（ 系 数 0.328，1% 水 平 显
强度递减但长期效应依然显著，从而强化了核心结 著）。列（2）是在中介效应作用下数字经济综合
论的稳健性。各期控制变量的系数方向与显著性 发展水平对经济高质量发展水平的影响，表明数
同基准结果基本一致，进一步证实模型可靠性。这 字经济显著促进经济高质量发展，系数为 0.312。
种影响的时滞特征可能源于数字技术渗透、组织流 列（3）同 时 纳 入 两 者 ，经 济 高 质 量 发 展 系 数 为
程重构及人力资本适应等过程，体现其影响机制的 0.460（5% 水 平 显 著），数 字 经 济 系 数 降 至 0.185
动态性与复杂性。 （10%水平显著）。加入中介变量后，数字经济系
（六）中介效应分析 数由 0.328 下降至 0.185 且仍显著，即数字经济通
为验证数字经济发展对医疗服务资源的间接作 过推动经济高质量发展来促进医疗服务资源效率