Page 52 - 南京医科大学社会科学版
P. 52

南
                                                    南京医科大学学报（社会科学版）京医科大学学报（社会科学版）                 第5期 总第136期
              · 496  ·
                                             Journal of Nanjing Medical University（Social Sciences）of Nanjing Medical University（Social Sciences）  2026年10月
                                             Journal
                                                         （2）         借鉴上述经验，兼顾数据可得性、代表性与区
                   Ecoit=α1+η2Digitalit+∑ηκXit+εit
                   Efficiencyit=α2+η3Ecoit+η4Digitalit+∑ηκXit+εit（3）  域适用性，结合既有研究      ［8，22-24］ ，本文从数字经济基
                   式中，Eco 为中介变量，表示经济高质量发展水                       础设施、产业发展和数字普惠金融三个维度构建综
               平，其余变量同式（1）。若回归系数β1、η2、η3和η4显                     合评价指标体系。基础设施维度聚焦硬件支撑，选
               著为正，即表明存在中介效应。                                    取长途光缆长度、互联网普及率、移动电话普及率和
                  （三）数据来源                                        固定电话数四项指标；产业发展维度体现核心产业规
                   本文以 2014—2023 年长三角 41 个城市为样                   模与活力，选取电信产业发展、邮政产业发展及信息
               本，数据源于《中国城市统计年鉴》、各市统计年鉴                           产业基础三项指标；数字普惠金融维度采用北京大学
               及公报、国家统计局与工信部官网及北京大学数字                            数字金融研究中心与蚂蚁金服集团联合编制的数字
               金融研究中心。缺失值处理：单年缺失以线性插值                            普惠金融指数。采用熵权法客观赋权并合成综合指
               补足，连续两年及以上缺失用回归插值补足。                              数，指数值越大表明城市数字经济发展水平越高。
                                                                 如表 2所示。
                               三、变量设计
                                                                     （三）控制变量
                  （一）被解释变量                                           为识别数字经济发展对医疗服务资源效率的
                   医疗服务资源整体效率（Efficiency）是本文核                    净效应并缓解内生性偏误，本文借鉴既有研究                     ［23-24］ ，
               心被解释变量，指医疗卫生系统将投入转化为产出                            引入五组控制变量：①政府干预程度（Gov），基于公
               的综合能力。基于生产效率理论，借鉴网络 DEA 模                         共产品与市场失灵理论，以地方财政一般预算内支
               型思想，将医疗服务过程划分为资源投入与服务产                            出占 GDP 比重衡量，反映适度干预对资源优化配置
               出两个子阶段，采用两阶段网络 DEA 方法测算整体                         的作用；②人力资本水平（Human），基于人力资本理
               效率，避免传统 DEA 忽视内部结构的局限。效率值                         论，以普通高等学校在校人数占总人口比重衡量，
               介于 0~1，越接近 1 表明资源利用越充分、配置越合                       反映高素质人才对数字技术吸收与医疗服务转型
               理。投入阶段参考既有研究成果                ［17-19］ ，选取注册护      的推动；③财政分权程度（Fdd），基于财政分权理论，
               士数、医疗卫生机构数、医生数、床位数作为投入指                           以地方财政收入与地方财政支出之比衡量，反映地方
               标；产出阶段参考既有研究成果               ［20-21］ ，选取诊疗人       财政自主性对公共服务供给效率的提升；④城镇化
               次、出院人数作为产出指标。构建表 1 所示医疗服                          率（Ur），以城镇常住人口占总人口比重衡量，反映需
               务资源效率评价指标体系，测度要素投入到服务产                            求释放与资源集聚配置效应；⑤对外开放程度（Fdi），
               出的全过程效率。                                          基于新增长与技术溢出理论，以当年实际使用外资金
                                                                 额与 GDP 的比值衡量（外资按年末汇率换算），反映
                       表1 医疗服务资源效率评价指标体系
                                                                 外资带来的技术进步与效率提升。
                     准则层                    指标层
                                                                     （四）中介变量
               医疗卫生资源投入指标 注册护士数（万人）
                                                                     为揭示数字经济影响医疗服务资源效率的间
                                 医疗卫生机构数（万个）
                                                                 接传导机制，本文以经济高质量发展水平（Eco）为
                                 医生［执业（助理）医师］数（万人）
                                                                 中介变量。经济高质量发展是以创新、协调、绿色、
                                 床位数（万张）
                                                                 开放、共享为内核的发展模式，强调从规模速度型
               医疗卫生服务产出指标 诊疗人次（万人次）
                                                                 粗放增长转向质量效率型集约增长                  ［15］ 。数字经济
                                 出院人数（万人次）
                                                                                                   ［8］
                                                                 通过技术创新效应提升区域创新效率 、产业结构
                  （二）核心解释变量                                      升级效应加速产业高级化与合理化                  ［11］ 和普惠金融
                   数字经济发展指数（Digital）是本文核心解释变                     发展效应缓解融资约束、优化资源配置                  ［14］ 推动经济
               量，用以衡量各地区数字经济发展综合水平。数字                            高质量发展；经济高质量发展继而通过增强地方财
               经济是以数字化的知识和信息为关键生产要素、以                            政能力、优化医疗人力资本配置、提升居民健康需求
               现代信息网络为重要载体、以信息通信技术的有效                            等路径间接改善医疗服务资源效率。在指标测度上，
               使用为效率提升和经济结构优化的重要推动力的                             借鉴既有研究      ［25-27］ ，从五大发展理念出发，构建包含
               一系列经济活动。由于数字经济高度渗透融合，单                            13个二级指标的评价体系（表 3），采用面板熵值法客
               一指标难以全面反映其水平，学界测度体系尚未统                            观赋权合成综合指数，数值越大表示水平越高。
               一。多家权威机构发布的评价指数为本文指标构                                 （五）描述性统计分析
               建提供了方法论参照，如《数字中国发展指标体系》                               各变量的描述性统计如表 4 所示。各变量观测
               采用“5+5”十维度框架，涵盖五大赋能领域与五大                          值均为 410 个，数据平衡性良好。医疗服务资源整
               发展基础。                                             体效率（Efficiency）均值为 0.706，表明样本期内长三
   47   48   49   50   51   52   53   54   55   56   57