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南京医科大学学报(社会科学版)京医科大学学报(社会科学版)
第5期 总第136期 南 ·
2026年10月 Journal of Nanjing Medical University(Social Sciences)of Nanjing Medical University(Social Sciences) · 499
Journal
表6 2014—2023年长三角各地区数字经济综合发展水平
城市 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
上海 0.674 0.703 0.709 0.746 0.776 0.810 0.837 0.833 0.841 0.866
南京 0.553 0.582 0.636 0.652 0.680 0.702 0.738 0.717 0.733 0.754
无锡 0.470 0.499 0.547 0.563 0.589 0.621 0.658 0.631 0.653 0.668
徐州 0.349 0.380 0.434 0.449 0.477 0.501 0.540 0.518 0.531 0.553
常州 0.388 0.421 0.476 0.498 0.515 0.544 0.577 0.547 0.564 0.586
苏州 0.550 0.582 0.632 0.656 0.677 0.708 0.747 0.716 0.726 0.743
南通 0.399 0.424 0.474 0.502 0.520 0.550 0.601 0.575 0.592 0.609
连云港 0.291 0.318 0.369 0.390 0.406 0.434 0.478 0.458 0.465 0.477
淮安 0.289 0.315 0.365 0.383 0.406 0.432 0.470 0.441 0.467 0.488
盐城 0.328 0.357 0.409 0.428 0.451 0.473 0.517 0.496 0.508 0.521
扬州 0.363 0.390 0.443 0.462 0.479 0.498 0.525 0.487 0.496 0.515
镇江 0.323 0.343 0.389 0.412 0.425 0.454 0.499 0.482 0.504 0.588
泰州 0.332 0.354 0.409 0.422 0.448 0.464 0.511 0.493 0.513 0.532
宿迁 0.288 0.314 0.346 0.369 0.388 0.423 0.467 0.434 0.448 0.493
杭州 0.596 0.627 0.662 0.688 0.690 0.692 0.723 0.744 0.745 0.748
宁波 0.476 0.488 0.535 0.562 0.555 0.570 0.601 0.626 0.633 0.646
温州 0.444 0.464 0.483 0.505 0.512 0.511 0.535 0.561 0.573 0.572
嘉兴 0.370 0.377 0.394 0.408 0.405 0.405 0.478 0.510 0.519 0.527
湖州 0.321 0.343 0.363 0.393 0.417 0.449 0.475 0.506 0.517 0.509
绍兴 0.354 0.365 0.382 0.395 0.398 0.400 0.467 0.493 0.535 0.541
金华 0.421 0.426 0.440 0.468 0.512 0.468 0.525 0.577 0.584 0.591
衢州 0.232 0.258 0.243 0.300 0.306 0.319 0.342 0.366 0.382 0.387
舟山 0.293 0.304 0.323 0.310 0.300 0.310 0.347 0.375 0.382 0.391
台州 0.371 0.377 0.395 0.410 0.433 0.437 0.487 0.524 0.538 0.539
丽水 0.261 0.280 0.300 0.307 0.310 0.315 0.343 0.374 0.392 0.411
合肥 0.412 0.451 0.497 0.527 0.594 0.620 0.650 0.626 0.636 0.648
淮北 0.180 0.182 0.240 0.239 0.266 0.289 0.353 0.330 0.341 0.348
亳州 0.168 0.205 0.248 0.274 0.322 0.335 0.394 0.372 0.389 0.414
宿州 0.250 0.270 0.279 0.299 0.334 0.356 0.410 0.381 0.404 0.423
蚌埠 0.204 0.227 0.272 0.288 0.333 0.352 0.396 0.369 0.388 0.398
阜阳 0.199 0.236 0.287 0.313 0.360 0.379 0.421 0.410 0.422 0.438
淮南 0.173 0.174 0.249 0.261 0.297 0.306 0.369 0.348 0.352 0.367
滁州 0.240 0.255 0.296 0.314 0.366 0.355 0.404 0.392 0.401 0.431
六安 0.210 0.246 0.263 0.276 0.320 0.344 0.413 0.387 0.392 0.419
马鞍山 0.193 0.209 0.269 0.288 0.334 0.356 0.410 0.386 0.391 0.417
芜湖 0.268 0.300 0.337 0.363 0.417 0.438 0.488 0.463 0.486 0.502
宣城 0.206 0.224 0.257 0.274 0.325 0.349 0.403 0.382 0.386 0.402
铜陵 0.146 0.127 0.196 0.247 0.237 0.261 0.330 0.305 0.316 0.329
池州 0.109 0.162 0.196 0.218 0.256 0.271 0.331 0.324 0.336 0.354
安庆 0.268 0.285 0.301 0.319 0.354 0.372 0.432 0.412 0.425 0.441
黄山 0.152 0.174 0.213 0.239 0.288 0.304 0.361 0.342 0.358 0.369
均值 0.320 0.342 0.379 0.400 0.426 0.443 0.489 0.481 0.494 0.511
表7 混合OLS回归结果
变量 (1) (2) (3) (4) (5) (6)
数字经济发展水平 0.257 (0.054) 0.333 (0.063) 0.276 (0.069) 0.158(0.070) 0.367 (0.083) 0.328 (0.081)
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政府干预程度 0.350(0.147) 0.401 (0.149) 0.963 (0.175) 0.782 (0.176) 0.549 (0.181)
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人力资本水平 0.848(0.428) 0.141(0.431) 0.960(0.459) 1.560 (0.473)
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财政分权程度 0.319 (0.057) 0.386 (0.057) 0.294 (0.061)
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城镇化率 -0.006 (0.001) -0.008 (0.001)
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对外开放程度 0.130 (0.031)
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Cons 0.596 (0.025) 0.506 (0.045) 0.503 (0.045) 0.284 (0.058) 0.551 (0.082) 0.731 (0.092)
N 410 410 410 410 410 410
R 2 0.0520 0.0650 0.0739 0.141 0.182 0.215
括号内的数值为标准误;*:P<0.10,**:P<0.05,***:P<0.01。

