Page 150 - 南京医科大学学报自然科学版

第41卷第4期
·620 · 南 京 医 科 大 学 学 报 2021年4月

A log⁃sigma⁃1⁃0⁃mm⁃3D_gldm_SmallDependenceEmphasis
log⁃sigma⁃1⁃0⁃mm⁃3D_firstorder_Median
wavelet⁃LLL_glcm_Idmn
wavelet⁃LHL_firstorder_Mean
log⁃sigma⁃1⁃0⁃mm⁃3D_firstorder_10Percentile
log⁃sigma⁃3⁃0⁃mm⁃3D_glcm_DifferenceAverage
original_firstorder_InterquartileRange
log⁃sigma⁃3⁃0⁃mm⁃3D_gldm_SmallDependenceEmphasis
log⁃sigma⁃2⁃0⁃mm⁃3D_glszm_SizeZoneNonUniformityNormalized
log⁃sigma⁃1⁃0⁃mm⁃3D_firstorder_Mean
log⁃sigma⁃3⁃0⁃mm⁃3D_firstorder_Median
wavelet⁃LLL_firstorder_90Percentile
original_firstorder_Median
wavelet⁃LLH_firstorder_10Percentile
wavelet⁃LLH_glcm_SumSquares
log⁃sigma⁃2⁃0⁃mm⁃3D_firstorder_ InterquartileRange
log⁃sigma⁃2⁃0⁃mm⁃3D_glcm_ DifferenceAverage
log⁃sigma⁃2⁃0⁃mm⁃3D_glcm_InverseVarinace
log⁃sigma⁃1⁃0⁃mm⁃3D_gldm_DependenceNonUniformityNormallized
log⁃sigma⁃2⁃0⁃mm⁃3D_glcm_Id
-1.5 -1.0 -0.5 0 0.5 1.0 1.5
特征系数
B C
1 1
0.4 0 0.4 0
影像组学评分 -0.2 影像组学评分 -0.2
0.2
0.2
0.0
0.0

-0.4 -0.4

0 25 50 75 100 120 150 175 0 20 40 60 80 100 120
样本 样本
D wavelet⁃LLL_glszm_GrayLevelNonUniformityNormalized
log⁃sigma⁃1⁃0⁃mm⁃3D_firstorder_InterquartileRange
log⁃sigma⁃1⁃0⁃mm⁃3D_firstorder_RobustMeanAbsoluteDeviation
log⁃sigma⁃1⁃0⁃mm⁃3D_glszm_GrayLevelNonUniformityNormalized
original_firstorder_RobustMeanAbsoluteDeviation
original_firstorder_Median
original_glcm_jointAverage
log⁃sigma⁃1⁃0⁃mm⁃3D_glszm_zoneEntropy
original_glcm_Autocorrelation
wavelet⁃LLL_ firstorder_90Percentile
log⁃sigma⁃1⁃0⁃mm⁃3D_firstorder_10Percentile
log⁃sigma⁃2⁃0⁃mm⁃3D_firstorder_RootMeanSquared
wavelet⁃LLL_glrlm_RunEntropy
log⁃sigma⁃1⁃0⁃mm⁃3D_firstorder_ RootMeanSquared
log⁃sigma⁃1⁃0⁃mm⁃3D_firstorder_Mean
original_glrlm_ RunEntropy
wavelet⁃LLL_ firstorder_Entropy
log⁃sigma⁃1⁃0⁃mm⁃3D_firstorder_Median
original_firstorder_ Entropy
log⁃sigma⁃2⁃0⁃mm⁃3D_glszm_ zoneEntropy
-0.20 -0.15 -0.10 -0.05 0 0.05 0.10 0.15 0.20 0.25 0.30
特征系数
A：模型1的特征参数及其对应系数；B：模型1测试组的影像组学评分图，基线0以下蓝色柱形表示预测正确良性结节，基线0以上红色柱
形表示预测正确的恶性结节，交叉部分代表模型预测错误，整体预测效果较佳；C：模型2测试组的影像组学评分图，蓝色柱形表示预测正确恶
性非浸润性结节，基线0以上红色柱形表示预测正确的浸润性结节，交叉部分代表模型预测错误，整体预测效果较佳；D：模型3的特征参数及
其对应系数。
图1 模型的特征参数图及其测试组的影像组学评分图
Figure 1 Feature coefficients and radiomics scores of models
床诊疗。 征是一种图像像素信息量化技术，它可以提供肉眼
本研究每个患者均采集了3次ROI，采用ICC检 以外的潜在信息，尤其是纹理特征可以描述肿瘤内
验观察者组内和组间 ROI 的一致性，可以保证提取 异质性，与肿瘤的分期、治疗反应和生存期具有相
的影像组学特征的可重复性。3组模型都提取了一 关性，对临床具有重要价值 ［13］ 。本研究中 3 种分层
阶特性和纹理特征。一阶直方图特征以及纹理特 递进模型中熵、中位数、均值、第 10 百分位数、第 90