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第43卷第9期
               ·1276 ·                           南 京    医 科 大 学 学         报                        2023年9月


                                       表1 IPMN良性组及IPMN恶性组患者的临床及影像资料
                        Table 1 Imaging and clinical characteristics of patients with IPMN in benign and malignant group
                                                                                                P值
                         临床/影像资料                   良性组(n=28)          恶性组(n=29)
                                                                                       单因素分析       多因素分析
                年龄[岁,M(P25,P75 )]                67.50(62.25,67.50)  0.71.00(60.50,77.00)  <0.384      —
                男[n(%)]                          00.18(64.3)       00.0.19(66.5)         <0.922        —
                HCT(%,x ± s)                        39.54 ± 4.03       39.37 ± 4.73      <0.880        —
                CA19⁃9升高[n(%)]                   00.01(3.6)        00.0.10(34.5)         <0.003       0.012
                CA125升高[n(%)]                    00.01(3.6)        00.0.03(10.3)         <0.611        —
                CEA升高[n(%)]                      00.04(14.3)       00.0.09(31.0)         <0.132        —
                AP病史[n(%)]                       00.04(14.3)       00.0.12(41.4)         <0.023       0.023
                分型(主胰管型/分支胰管型/混合型,n)                  9/13/6             14/6/9          <0.670        —
                DECT⁃ECV(x ± s)                     00.31 ± 0.07       00.38 ± 0.06      <0.001       0.002
                IC 胰腺 (mg/mL,x ± s)                 01.83 ± 0.35       02.12 ± 0.28      <0.001        —
                NIC[M(P25,P75 )]                 00.49(0.45,0.56)  00.0.60(0.53,0.75)    <0.001        —

              0.012)以及有 AP 病史(OR=6.415,P=0.023)是恶性              到 AUC 值分别为 0.808(0.689~0.927)、0.759(0.632~
              IPMN 的独立危险因素,三者单独诊断恶性IPMN 的                       0.886)和 0.884(0.801~0.967)。采用 Delong 检验比
              AUC 分 别 为 0.808(0.689~0.927)、0.655(0.511~         较各模型诊断效能,结果示影像联合临床模型的诊
              0.798)、0.635(0.490~0.781),准确度分别为 79.0%、           断效能显著高于临床模型,差异有统计学意义(P=
              64.9%、63.2%。                                      0.007,表2,图3)。
                  进一步构建影像模型(DECT⁃ECV 值)、临床模
                                                                3  讨 论
              型(CA19⁃9 升高+有 AP 病史)以及影像联合临床模
              型(DECT⁃ECV 值+CA19⁃9 升高+有 AP 病史)后,得                     与以往关注病灶本身的影像学特征进行 IPMN

                                                表2 各模型诊断恶性IPMN的效能
                               Table 2 The diagnostic efficacy of each model in differentiating malignant IPMN
                                                                 准确率    灵敏度     特异度     阳性预      阴性预
                             参数                   AUC(95%CI)                                              阈值
                                                                 (%)     (%)    (%)     测值(%)    测值(%)
               影像模型(DECT⁃ECV)                   0.808(0.689~0.927)  79.0  89.7   67.9    74.3     86.4    0.32
               临床模型(CA19⁃9升高+有AP病史)             0.759(0.632~0.886)  73.7  65.5   82.1    79.1     69.7    —
               影像联合临床模型(DECT⁃ECV+CA19⁃9
                                                0.884(0.801~0.967)  80.7  86.2   75.0    78.2     84.0    —
               升高+有AP病史)

              良恶性鉴别的研究不同           [3-4] ,本研究重点关注胰腺实            此不建议单独用于疾病诊断               [14] 。关于 AP 与恶性
              质的DECT特征,通过分析IPMN良性组与恶性组的                         IPMN 关系的相关报道并不一致。有研究认为,有

              影像及临床参数发现,单因素分析结果中 DECT⁃                          AP 病史的患者发生恶性 IPMN 的可能性更大                 [13-14] 。
              ECV 的 AUC 值最大(0.808),建模后,影像联合临床                   而Zhou等   [15] 认为,切除的IPMN中AP病史与恶性肿

              模型(DECT⁃ECV+CA19⁃9升高+有AP病史)的AUC                   瘤之间没有显著相关性。笔者认为这可能与样本
             (0.884)显著高于临床模型(CA19⁃9 升高+有 AP 病                   量较小以及入组标准不同有关。
              史)的AUC(0.759),且差异有统计学意义,这进一步                           此外,DECT⁃ECV 是本研究独立危险因素中唯
              说明病灶周围胰腺实质 DECT⁃ECV 值在良恶性                         一的 DECT 参数。DECT⁃ECV 作为一种重要的定量
              IPMN鉴别中的重要作用。                                     参数,主要反映增强后对比剂在细胞间质内的容积
                  在本研究中,CA19⁃9 升高、有 AP 病史是恶性                    分布情况,在以往研究中已用于评估胰腺组织的纤
                                                                    [9]
              IPMN 的独立危险因素,与既往研究结果类似                   [11-13] 。  维化 及预后    [16] 。传统 CT 的 ECV 值需通过增强前
              血清CA19⁃9是识别胰腺恶性肿瘤的常用指标,但敏                         后的CT差值进行计算,而DECT⁃ECV值仅需测量平
              感性较低,在某些炎症情况下也可能轻度升高,因                            衡期IC,这既可以避免二次扫描引起的图像错配问
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