Page 85 - 南京医科大学学报自然科学版

第44卷第1期 马一鸣，丁 勇. 我国2012―2021年4种肝炎流行趋势的时间序列分析和预测［J］.
2024年1月 南京医科大学学报（自然科学版），2024，44（01）：072-079 · 79 ·

模型 ［12-15］ 。季节ARIMA 和ES模型都有较好的预测 2030［J］. 肝脏，2023，28（1）：28-30
效果，ARIMA 模型参数较多，优点是可以通过调节 ［5］ 王 燕. 应用时间序列分析［M］. 北京：中国人民大学
多个参数来适应各种情况，提高预测效果，缺点是 出版社，2015：196-201
对数据的要求较高（数据平稳），模型确定困难（前 ［6］ 王一龙，董韶妮，孙丽萍，等. 时间序列模型预测大气臭
氧浓度［J］. 济南大学学报（自然科学版），2023，37（2）：
面的各种肝炎的计算中，要在多个模型中选择较优
178-183
模型）、参数计算复杂，结果会导致过度拟合和预测
［7］ 许泽杰，刘冬生. 时间序列预测模型用于新冠肺炎疫情
效果不稳定。季节 ES 模型相对简单，但有计算简
对住院业务的影响分析［J］. 中国卫生统计，2022，39
便和稳定性好的优点。从传染病趋势预测的适用
（3）：435-437
性来看，本研究显示，ES 模型对 4 种肝炎的预测效 ［8］ 游楠楠，刘 巧，李忠奇，等. 基于 ARIMA 模型的江苏
果都高于 ARIMA 模型，表明季节 ES 指数模型中 省不同地区肺结核发病趋势的预测［J］. 南京医科大学
水平、趋势和季节这 3 个参数，能体现肝炎发病的 学报（自然科学版），2020，40（6）：909-914，919
流行规律，且具有计算简便、应用面广且预测精度高 ［9］ 丁 勇，吴 静，武 丹，等. ARIMA 乘积季节模型预
的优点。 测我国戊肝的发病趋势［J］. 南京医科大学学报（自然
目前传染病流行趋势和预测的研究，多数文献 科学版），2020，40（11）：1725-1729
报道仅限于一种疾病和一种方法 ［8-9，12-13］ ，单一病种 ［10］ 邓维斌，付 强，周玉敏. SPSS统计分析实用教程［M］.
和单一方法往往会有一定的局限性和偶然性，缺乏 3版. 北京：电子工业出版社，2023：269-280
［11］ 陈 刚，郭 鹏，皮 鹤，等. 基于单位根检验和ARMA
普遍的适用性。本文首次同时用我国甲、乙、丙、戊
模型的桥墩位移稳定性时间序列分析［J］. 武汉工程大
型4种肝炎的10年变化数据，分析肝炎发病的季节
学学报，2023，45（5）：586-590
性规律和长期趋势，并用多种模型进行建模和比较
［12］ 严 婧，杨北方. 指数平滑法与 ARIMA 模型在湖北省
分析，从而可以更全面地了解肝炎发病的普遍规律
丙型病毒性肝炎发病预测中的应用［J］. 中国疫苗和免
和对选择合适的时间序列模型做出更客观的评价。
疫，2017，23（3）：292-297
［参考文献］ ［13］ 卞子龙，卓莹莹，贺志强，等. 应用乘积季节模型与指
数平滑模型预测上海市肺结核疫情［J］. 南京医科大
［1］ 杨瑞锋，陈红松.《2022—2030 年全球卫生部门关于艾
滋病、病毒性肝炎和性传播疾病行动计划》在病毒性肝 学学报（自然科学版），2021，41（2）：268-273
炎领域的要求：解读及临床实践［J］. 中华检验医学杂 ［14］ 桂 成，王国林，陶 源，等. 指数平滑法与 ARIMA 模
型在四级手术人次预测中的应用［J］. 现代医院，2021，
志，2023，46（1）：12-18
［2］ 张 翀，窦晓光. 重视病毒性肝炎临床终点事件与疗效 21（12）：1860-1863
［15］ 李佳顺. 基于季节ARIMA和指数平滑模型的我国全社
评价［J］. 中国实用内科杂志，2023，43（5）：353-354
［3］ 邵 沛. 积极预防 主动检测 规范治疗全面遏制肝炎危 会总用电量的预测［J］. 应用数学进展，2022（3）：1021-
害——记 2019 年世界肝炎日宣传大会［J］. 中国社会 1030
组织，2019（15）：33-35 ［收稿日期］ 2023-09-24
［4］ 吴晓宁，尤 红，贾继东. 迈向再无病毒性肝炎威胁的 （本文编辑：戴王娟）