Page 83 - 南京医科大学学报自然科学版
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第44卷第2期 刘婷婷，林佳璐，娄鉴娟，等. 多参数MRI影像组学评估浸润性乳腺癌HER⁃2表达状态的临床
2024年2月 应用价值［J］. 南京医科大学学报（自然科学版），2024，44（2）：218-227 ·221 ·
TIRM DCE2 DCE4 DWI ADC
A B C D E
a b c d e
A~E：TIRM、DCE2、DCE4、DWI and ADC raw images respectively；a~e：ROI of each sequence respectively.
图2 HER⁃2阴性组患者ROI勾画示意图
Figure 2 Illustration of ROI delineation in HER⁃2 negative group patients
TIRM DCE2 DCE4 DWI ADC
A B C D E
a b c d e
A~E：TIRM、DCE2、DCE4、DWI and ADC raw images respeetively；a~e：ROI of each sequence respectively.
图3 HER⁃2阳性组患者ROI勾画示意图
Figure 3 Illustration of ROI delineation in HER⁃2 positive group patients
合模型（由 DCE2 特征和 DCE4 特征组成的增强模 计分析。符合正态分布的计量资料采用均数±标准
型、由DWI特征和ADC特征组成的弥散模型、增强+ 差（x ± s）表示，组间以两独立样本 t 检验进行比较；
TIRM模型、弥散+TIRM 模型、增强+弥散模型）及多 不符合正态分布的计量资料以中位数（四分位数）
参数模型（由 TIRM 特征、DCE2 特征、DCE4 特征、 ［M（P25，P75 ）］表示，组间以 Mann⁃Whitney U 检验进
DWI特征和ADC特征联合组成的多参数模型）。以 行比较；计数资料采用频数统计表示，采用χ 检验比
2
上过程首先在训练集数据集中进行，随后在测试集 较组间差异。应用受试者工作特征（receiver operat⁃
数据集中完成数据内部验证。 ing characteristic，ROC）曲线及 相 应 曲 线 下 面 积
1.3 统计学方法 （area under curve，AUC）评估不同影像组学模型预
采用 R 4.2.3 软件和 SPSS 27.0 统计软件进行统 测浸润性乳腺癌HER⁃2表达状态的效能，并计算模
