Page 80 - 南京医科大学自然版

第44卷第7期
·964 · 南 京 医 科 大 学 学 报 2024年7月

A
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
Point

Age
85 75 65 55 45 35 25 15

NIC
3.5 3.0 2.5 2.0 1.5 1.0 0.5 0 -0.5 -1.0 -1.5 -2.0

Radscore
-3.0 -2.5-2.0-1.5-1.0 -0.5 0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5

Total point
0 20 40 60 80 100 120 140 160 180
0.2 0.40.60.8
Diagnostic possibility
0.1 0.3 0.5 0.7 0.9
B C
Nomo 1.0
0.6 All
None
0.8
Net benefit 0.4 Actual probability 0.6

0.2
0.4

0.2
0 Ideal
Apparent
0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 0 Bias⁃corrected
Threshold probability 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0
Predicted probability
1∶100 1∶4 2∶3 3∶2 4∶1 100∶1
Cost∶Benefit B=500 repetitions，boot Mean absolute error=0.102，n=43

A：A nomogram was constructed for the training set，incorporating Radscore，NIC，and age. B：Decision curve analysis（DCA）for the validation set.
The horizontal axis represents the threshold probability，while the vertical axis indicates net benefit. The red line depicts the assumption of all cases
being malignant；the green line represents the assumption of all cases being benign. The DCA of the validation set reveals that when the threshold
exceeds 20%，predictions made using the nomogram offer better clinical benefits. C：The calibration curve for validation set was obtained through 500
bootstrap resampling. The 45° line represents ideal performance，and a closer proximity between the two curves indicates higher precision. The absolute
error of the validation set was 0.102.
图4 列线图（A）、校准曲线（B）与决策曲线（C）分析
Figure 4 The nomogram（A），DCA（B），and the calibration（C）curves

误差，其引入了正则化算法，有效提高了鲁棒性的 同设备的数据，需进一步扩大数据量以增强模型的
同时降低了过拟合 ［24］ ，在处理大规模数据和异常值 性能和泛化能力；第三，即便采用了ICC以增加结果
等情况下表现出很好的实用价值。为了更加直观 的可重复性，但由于CT增强后甲状腺肿瘤边缘的模
和便于临床应用，本研究通过 SHAP 值排列了模型 糊现象不可避免，会对图像的手动分割准确度造成
中各个特征的重要性，并纳入了NIC、Radscore 与年 一定影响。
龄这3个特征建立了列线图，通过决策曲线分析，发 综上所述，本研究通过 XGBoost 算法整合了
现列线图对临床决策有明显的净效益，能够指引临 DSCT参数、临床因素及影像组学特征的ML模型及
床医生做出更加精确的判断。 列线图，该模型可以无创地预测甲状腺结节的良恶
本研究存在一些局限性：首先，回顾性的研究 性，为临床决策提供直观且可靠的参考。
和较小的样本量使得结果存在一定偏倚；其次，在 ［参考文献］
提升预测效能方面，尽管比较了多种 ML 算法的表
［1］ ARAQUE D V P，BLEYER A，BRITO J P. Thyroid can⁃
现，但研究设备仅限于 DSCT，缺少来自多中心及不 cer in adolescents and young adults［J］. Future Oncol，