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第43卷第12期
·1666 · 南 京 医 科 大 学 学 报 2023年12月

5 和颈静脉充盈等体征通常在容量负荷明显时才出
现，敏感性欠佳 ［18］ 。在本研究中，容量负荷较高的
］ 4
（ pg/mL） 患者有NYHA 心功能分级增高的趋势，虽然无统计
学意义。
［ proBNP 3 既往一项分析报告指出，容量负荷状态评估的

Lg 2 血浆容量与侵入性测量的左心室舒张末期压力相
关，血浆容量主要与充血相关的左心血液动力学指

1 标相关 ［19］ 。种种证据表明，容量状态除了作为传统
2 4 6 8 10 的常规临床评估外，还可以是评估患者充血状态并
血浆容量（mL）
图1 血浆容量与proBNP水平的相关性分析 预测心力衰竭患者预后的重要方法。临床应用上，
Figure 1 Analysis of the correlation between plasma vol⁃ 作为容量负荷评估方法的血浆容量，在心衰患者的
ume and proBNP levels 管理中尤为重要。由于临床体征和症状的不可靠

血浆容量低组 性，可以根据血浆容量针对个别患者的需求调整利
1.00 血浆容量中组 尿剂剂量。血红蛋白和红细胞压积估计容量负荷
无心血管死亡和 心衰恶化再入院率 0.75 是临床实践中一种可用的低成本、易于测量的替代
血浆容量高组
方法。
0.50
本研究有如下不足：首先，作为无创性容量负
0.25
0.22 Log⁃rank P < 0.001 荷评价方法，缺乏血液动力学相关数据；其次，本研
0 500 1 000 1 500 2 000 究为单中心研究，仍需多中心大样本研究进一步验
随访时间（d）
图2 HFrEF患者不同容量负荷状态的生存曲线 证其结论。
Figure 2 Survival curves of HFrEF patients with different 综上，作为一种简单易行的容量评估方法，血
volume load status 浆容量在射血分数减低型心力衰竭患者中具有重

表2 容量负荷与射血分数减低型心力衰竭心血管死亡和心衰恶化再入院单因素及多因素Cox回归分析
Table 2 Univariate and multivariate Cox regression analysis of volume load and cardiovascular death and readmission for
worsening heart failure in HFrEF
单因素分析 多因素分析
变量
HR（95%CI） P值 HR（95%CI） P值
男 0.72（0.45~1.13） 0.151 — —
年龄 1.03（1.01~1.04） 0.001 0.66（0.50~0.87） 0.003
血钠 0.95（0.88~1.01） 0.119 — —
血钾 1.01（0.62~1.66） 0.966 — —
血尿酸 1.00（1.00~1.003） 0.060 — —
高血压 0.75（0.48~1.17） 0.205 — —
糖尿病 0.99（0.59~1.69） 0.983 — —
收缩压 0.97（0.96~0.99） <0.001 0.99（0.97~1.00） 0.024
射血分数 0.98（0.95~1.01） 0.134 — —
Lg（NT⁃proBNP） 3.72（2.36~5.87） <0.001 2.08（1.22~3.54） 0.007
肌酐 1.06（1.02~1.09） 0.001 1.06（1.01~1.11） 0.010
NHYA分级
2级 1.00 — 1.00 —
3级 2.58（1.49~4.44） 0.001 1.87（1.04~3.38） 0.035
4级 3.48（1.77~6.82） <0.001 1.74（0.81~3.76） 0.159
容量负荷
低 1.00 — 1.00 —
中 1.95（1.09~3.49） 0.024 1.78（0.94~3.36） 0.076
高 3.09（1.77~5.39） <0.001 2.74（1.45~5.16） 0.002
NT⁃proBNP：N未端脑钠肽前体。