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第44卷第12期 丁晨琛，刘卫国. 应用多点可穿戴设备定量评估早期帕金森病运动障碍特征研究［J］.
2024年12月 南京医科大学学报（自然科学版），2024，44（12）：1708-1714，1722 ·1711 ·

组中男 11 例，女 13 例，年龄（61.71±12.19）岁，身高 动参数数目如表2所示，在早期PD组与对照组间表
（164.25±8.42）cm，UPDRSⅢ评分 0（0，4）分，MOCA 现出显著差异的运动参数数目，采用SVM建模后提
评分（23.07±4.14）分。与对照组比较，早期 PD 组 取的最佳模型中的运动参数数目及最佳模型的准
性别与身高差异无统计学意义，UPDRSⅢ评分和 确度与一致性。
MOCA 评分均显著升高（P均< 0.05）。 SVM建模过程中各数量模型（选取了言语及下
2.2 融合各运动参数的分类模型及其诊断性能 半身动作中准确性及一致性较高的 4 个动作）准确
受试者完成各 UPDRSⅢ指定动作时记录的运 度的统计分析如图 2 所示。以实验 1 为例，完成实

表1 早期PD组与对照组基本情况比较
Table 1 Comparison of basic characteristics between the early PD group and control group

Variable Early PD group（n=30） Normal control group（n=24） P
Female［n（%）］ 16（53.3）0 13（54.2） 1.000
Height（cm，x ± s） 164.40 ± 7.24 164.25 ± 8.420 0.945
Test age（years，x ± s） 062.80 ± 9.02 061.71 ± 12.19 0.716
Age of onset（years，x ± s） 057.70 ± 8.40 - -
Disease course（years，x ± s） 005.10 ± 3.31 - -
UPDRSⅢ score［M（P25，P75）］ 15（12，22） 0（0，4） <0.001
MOCA score（x ± s） 028.75 ± 1.11 23.07 ± 4.14 <0.001

表2 基于UPDRSⅢ各指定动作下的运动参数探索最佳模型并计算其诊断性能
Table 2 Exploration of the optimal model based on the motor parameters for each specified action of UPDRSⅢ and calcu⁃
lation of its diagnostic performance
Total number of With significant differences With the best
Action Accuracy Kappa
motor parameters between the two groups classification performance
01 3 824 0 209 040 0.907 0.817
02 0 760 0 089 020 0.763 0.511
03 0 760 0 147 135 0.723 0.433
04 0 765 0 064 030 0.810 0.607
05 0 760 0 293 095 0.840 0.671
06 0 760 0 046 040 0.793 0.577
07 1 524 0 288 170 0.770 0.526
08 1 517 0 237 055 0.703 0.394
09 3 822 0 800 200 0.797 0.578
10 3 824 0 697 255 0.873 0.744
11 3 803 0 121 045 0.867 0.732
12 3 804 1 226 300 0.887 0.765

验 1 动作时 10 个采集点记录的总运动参数数目为 别为 0.64±0.29、0.94±0.11、0.85±0.20、0.80±0.28，
3 824 个，全部纳入分析，表现出显著组间差异的 0.65±0.28和0.81±0.16；下半身动作组最佳模型的一
运动参数数目为 209 个，采用 SVM 分析发现，当运 致性、曲线下面积、特异度、灵敏度、约登指数与准
动参数数目为 40 个时，最佳模型的准确度最高，为 确度在十折交叉验证后的均值分别为 0.89±0.18、
0.907，对应的一致性 kappa 值为 0.817，其他动作以 0.92±0.14、0.92±0.14、0.97±0.11、0.93±0.14、0.90±
此类推。 0.16和0.94±0.09。全身动作组最佳模型的一致性、
上半身动作组、下半身动作组和全身动作组3组 曲线下面积、特异度、灵敏度、约登指数与准确度在
最佳分类模型的诊断性能如表 3 所示，上半身动作 十折交叉验证后的均值分别为 0.92±0.18、0.97±
组最佳模型的一致性、曲线下面积、特异度、灵敏 0.07、0.95±0.16、0.97±0.11、0.92±0.18 和 0.96±0.08。
度、约登指数与准确度在十折交叉验证后的均值分 上半身动作、下半身动作与全身动作最佳模型的受