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第45卷第10期             李俊玫,王     露,毛熙光,等. 早期宫颈鳞癌盆腔淋巴结转移的预测模型构建[J].
                 2025年10月                    南京医科大学学报(自然科学版),2025,45(10):1467-1475                      ·1471 ·


                个自变量间几乎不存在多重相关性,它们对模型的                            以 cutoff 值作为分组依据,将上述计量资料转换为
                估计和解释没有受到其他变量的显著影响。                               计数资料,≤cutoff 值者为低水平组,>cutoff 值者为
                    根据表 1 中差异有统计学意义的计量资料(年                        高水平组(表3)。
                龄、SCCA、CA125、SII)绘制 ROC 曲线,并计算 cutoff             2.3  多因素逻辑回归分析
                值。最终得出年龄的 cutoff 值为 52 岁(AUC=0.631,                   将表1和表3筛选出来的差异有统计学意义的
                95%CI:0.534~0.728,P=0.019);SCCA 的 cutoff 值为       一般资料、MRI指标、肿瘤标志物以及血清炎症复合
                4.26 ng/mL(AUC=0.642,95% CI:0.527~0.757,P=        指标(MRI 淋巴结状态、MRI 肿瘤大小、MRI 阴道状
                0.011);CA125的cutoff值为19.53 U/mL(AUC=0.618,        态以及转化为计数资料的年龄、SCCA、CA125、SII)
                95% CI:0.500~0.737,P=0.035);SII 的 cutoff 值 为      进行向前、向后逐步回归分析,得到模型 1 和模型 2
                584.78(AUC=0.633,95%CI:0.530~0.736,P=0.017)。     (模型 1 纳入的指标为 SCCA、CA125、MRI 淋巴结状


                                                         表2 共线性检验
                                                      Table 2  Collinearity test
                      Indicator          B         SE         β          t          P        Tolerance     VIF
                 Constant              -0.302     0.186       -        -1.621      0.107        -           -
                 MRI lymph node        -0.296     0.075      0.261      3.957     <0.001       0.887      1.128
                 MRI vaginal invasion  -0.037     0.048      0.052      0.769      0.443       0.834      1.199
                 MRI tumor size        -0.027     0.021      0.092      1.304      0.194       0.767      1.304
                 Age                   -0.002     0.003     -0.048     -0.736      0.463       0.920      1.087
                 SCCA                  -0.003     0.003      0.084      1.237      0.217       0.842      1.187
                 CA125                 -0.002     0.001      0.136      2.066      0.040       0.884      1.131
                 SII                    0.000     0.000      0.061      0.915      0.361       0.878      1.139


                表 3  早期宫颈鳞癌年龄、SCCA、CA125、SII 计量资料向计               则 ,模 型 2 的 AIC(151.06)小 于 模 型 1 的 AIC
                     数资料的转化及比较                                   (152.59),说明模型 2 在拟合数据和保持简洁性方
                Table 3  Conversion and comparison of age,SCCA,CA125
                                                                  面优于模型1。模型2 vs.模型1的NRI为0.431(95%
                        and SII from quantitative data to categorical data
                                                                  CI:0.090~0.771),IDI 为 0.020(95% CI:0.001~
                        in early cervical squamous cell carcinoma  0.040),均说明模型 2 较模型 1 的预测能力好,差异
                                                     [n(%)]
                                                                  有统计学意义,最终确定模型2为最优模型(纳入指
                              Lymph node  Lymph node
                   Indicator  negative group positive group  χ 2  P  标:年龄、SCCA、CA125、MRI 淋巴结状态),并将其
                              (n=190)     (n=31)                  转换为列线图(图1)。
                Age                                 7.926 0.005   2.4  模型评价
                  ≤52 years   102(53.7)   25(80.6)                    绘制模型 2 的 ROC 曲线(图 2),计算 AUC 为
                  >52 years   088(46.3)   06(19.4)                0.818(95%CI:0.734~0.902),特异度72.11%,灵敏度
                SCCA                                8.995 0.003   80.65%,准确率 73.30%,阳性预测值 32.05%,阴性
                  ≤4.26 ng/mL  142(74.7)  15(48.4)
                                                                  预测值 95.80%。AUC 值 0.7~0.9,说明模型区分宫
                  >4.26 ng/mL  048(25.3)  16(51.6)
                                                                  颈癌患者有无盆腔淋巴结转移的能力良好。进行
                CA125                              10.349 0.001
                                                                  Hosmer⁃Lemeshow 检验,χ =0.942,P=0.332,说明模
                                                                                          2
                  ≤19.53 U/mL  158(83.2)  18(58.1)
                                                                  型预测宫颈癌盆腔淋巴结转移的风险与实际情况
                  >19.53 U/mL  032(16.8)  13(41.9)
                                                                  吻合程度较高,模型校准度良好。绘制模型的校准
                SII                                 7.773 0.005
                  ≤584.78     118(62.1)   11(35.5)                曲线(图 3),可见模型的校准曲线和理想曲线走行
                  >584.78     072(37.9)   20(64.5)                基本一致,并且计算模型校正后的 AUC 为 0.800
                                                                 (95%CI:0.736~0.900),再次说明本研究建立的模型
                态 ,见 表 4;模 型 2 纳 入 的 指 标 为 年 龄 、SCCA、             有较好的校准度。需要注意的是,当校准曲线高于
                CA125、MRI淋巴结状态,见表5)。按照AIC最小原                      理想曲线时,说明该预测模型预测的宫颈鳞癌盆腔
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