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第45卷第10期 李俊玫，王 露，毛熙光，等. 早期宫颈鳞癌盆腔淋巴结转移的预测模型构建［J］.
2025年10月 南京医科大学学报（自然科学版），2025，45（10）：1467-1475 ·1473 ·

1.0 导致淋巴结增大。此外，癌症早期转移过程中由于
癌细胞浸润少，淋巴结大小也可能仍正常，因此难
0.8
以被识别。MRI在宫颈癌盆腔淋巴结转移诊断中虽
然具有重要价值，但其灵敏度受限的问题不容忽
Sensitivity 0.4 视。所以，为了提高诊断的准确性，需要将更多能
0.6
够反映淋巴结状态的参数和指标与 MRI 相结合进
行综合评估。
0.2
肿瘤标志物是肿瘤细胞或宿主细胞在肿瘤发
AUC=0.818 生、发展过程中产生的蛋白质或酶，可随着肿瘤负荷
0
00 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 增大、癌细胞的扩散而升高。SCCA和CA125是宫颈
1-Specificity
癌诊断和监测中常用的肿瘤标志物。28%~88%宫颈
图2 模型2的ROC曲线
鳞癌患者 SCCA 升高，20%~75%的宫颈腺癌患者
Figure 2 ROC curve of the model 2
CA125 升高 ［19］ 。近年来，多项研究发现 SCCA 和
1.0 CA125 表达与宫颈癌淋巴结转移具有相关性 ［20-21］ 。
Takeshima 等 ［22］ 对 148 例 ⅠB 期宫颈鳞癌分析后发
Obsered probaility 0.6 现4 μg/L作为临界值时，SCCA诊断盆腔淋巴结转移
0.8
对200例
［23］
的灵敏度为59%，特异度为94%。Ran 等
0.4
Apparent
0.2
时，SCCA 诊断淋巴结转移的灵敏度为 58.1%，特异
Bias⁃corrected 宫颈癌患者进行分析，发现 3.46 ng/mL 作为临界值
0 Ideal ［24］
度为 84.2%，AUC为 0.864。谢玉珍等 对 170 例宫
00 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0
Predicted probability 颈鳞癌患者分析后发现 CA125 为 28.15 U/mL是盆
图3 模型2的校准曲线 腔淋巴结转移的最佳临界值，灵敏度为66.67%，特异
Figure 3 Calibration curve of the model 2 度为63.09%。本研究发现SCCA和CA125均是宫颈
鳞癌盆腔淋巴结转移的独立危险因素，最佳截断值分
1.0 Model 别为4.26 ng/mL、19.53 U/mL。尽管单独应用SCCA、
Standardized net benefit 0.6 AUC=0.784 None CA125 对宫颈癌盆腔淋巴结状态有一定的诊断价
All
0.8
值，但诊断的灵敏度和特异度均有限。为了提高诊
0.4
断效能，需要将肿瘤标志物与 MRI 指标结合，以更
0.2
0 全面地评估宫颈癌的淋巴结状态。此外，不同研究
中SCCA、CA125的最佳截断值也存在差异，可能是由
0. 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 于各研究纳入病例的病理类型、临床分期的差异，因
High risk threshold
图4 模型2的DCA分析 此关于SCCA、CA125阈值的设定还需更多研究来进
Figure 4 DCA analysis of the model 2 一步明确。
有学者尝试构建宫颈癌淋巴结转移的预测模
主要依靠淋巴结的大小和形态学信息来判断淋巴 型。由于研究采用的纳入指标和分析方法存在差
结状态 ［17］ 。尽管 MRI 对宫颈癌淋巴结转移的诊断 异，导致建立的模型预测结果不一致或预测精度不
有较好的特异性，但其灵敏度却有限。Selman 等 ［18］ 理想。Deng等 分析了SEER数据库中1988—2015年
［25］
进行 Meta 分析已指出常规 MRI 在所有宫颈癌分期 7 349例早期宫颈癌患者，将年龄、组织学亚型、肿瘤

中检测淋巴结转移的灵敏度为55.5%（95%CI：0.49~ 分级、肿瘤大小、FIGO分期作为预测因子，模型内部
0.62），特异度93.2%（95%CI：0.91~0.94）。MRI的灵 验证AUC为0.745，外部验证AUC为0.747。该研究
敏度相对较低，这可能与多种因素有关。首先，普 为大样本多中心回顾性分析，但主要基于术前活检
通 MRI 主要通过淋巴结的大小对淋巴结状态进行 病理资料构建的模型诊断效能有限。单纯根据术
判断，但不同部位正常淋巴结的大小差异较大，并 前病理资料以及 MRI 对淋巴结状态的诊断效能均
且感染、肉芽肿疾病和反应性增生等良性病变也会 不能令人满意。本研究将术前生物指标纳入预测