Page 157 - 南京医科大学自然版

第45卷第12期 严舒桐，刘 琪. 机器学习在类风湿性关节炎诊疗及并发症预测中的研究进展［J］.
2025年12月 南京医科大学学报（自然科学版），2025，45（12）：1834-1844 ·1839 ·

性，后续则需要纳入更多数据并进行多中心验证。 研究团队开发了一款临床组织病理学成像评估基
即使基于ML诊疗RA仍存在诸多风险与挑战， 础模型，已在全球多家医院验证了其对肿瘤标本的
但其依然具有一定的意义和价值，持续优化 ML 搭 诊断准确性，预计在2~3年内推出商业化工具 ［70］ ；另
建诊疗RA的可推广、可持续性模型具有提高RA患 外北京邮电大学科研团队通过多种医学数据和综
者早期诊断率以及改善预后的潜能。如哈佛大学 合评估微调构建的大型语言模型 ClinicalGPT，在训
表2 ML赋能诊断RA及其并发症
Table 2 ML empowers diagnosis of RA and its complications

Algorithm Modeling indicator Reference
ML diagnosis of RA
RF Ultrasound scoring system ⁃US18 ［12］
Clinical baseline data
ResNet50 Clinical and ultrasound scoring system ⁃EULAR⁃OMERACT ［13］
Clinical blood flow within the synovium（0-3）
Synovial tissue hyperplasia and hypertrophy（0-3）
SVM，LASSO Clinical baseline data ［15］
QCT pulmonary scan
RF，SVM Clinical baseline data ［17］
Joint characteristics：joint deformity，tender joint count，swollen joint count，DAS28 score，
joint function，and joint radiological staging
laboratory indicators：circulating anti⁃citrullinated peptide antibodies，etc.
Treatment situation：methotrexate，hormone therapy，etc.
DCNN Chest X⁃ray image ［18］
+
SVM Combined detection of RA characteristic genes for CD4 T cells：LOC731186，CR748316， ［20］
LDHA，IGFL2，CMAH，MUC1，PDCD1，PIM1，SOCS3，SBNO2，BCL3，and NOG
WGCNA，LASSO， Combined detection of RA characteristic genes for CD8 T cells：GDF15，IGLC1，IGHM，［23-24］
+
SVM⁃RFE RF CD8A，GZMA，and PRF1
XGBoost Combined detection of RA characteristic genes for T cells：MIER1，PPP1CB，ICOS， ［27］
GADD45A，CD3D，SLFN5，PIP4K2A，and IL6ST
LASSO Combined detection of RA characteristic genes for platelet：MAPK3，ACTB，ACTG1，VAV2， ［25］
PTPN6，and ACTN1
LASSO m6A methylation regulatory factors：IGF2BP3 and YTHDC2 ［29］
SVM，KNN，RF，Logit Serum exosomes LncRNAs：DLEU2，FAM13A⁃AS1，MEG3，and SNHG15 ［30］
GLMVQ Synovial chemokines：CXCL4 and CXCL7 ［26］
WGCNA，LASSO， Synovial genes：RRM2，DLGAP5，KIF11，AKR1C3，MCEE，POLE4，and PFKM ［33］
SVM⁃RFE RF
RF，LASSO，PLS Clinical baseline data ［34］
Blood tests：blood cell count，erythrocyte sedimentation rate，C⁃reactive protein，immunoglobu⁃
lin，lactate dehydrogenase，hydroxybutyrate dehydrogenase，KL⁃6，D⁃dimer，fibrinogen，fibrin
degradation products，etc.
Tumor markers include carbohydrate antigens（CA19⁃9，CA242）and carcinoembryonic antigen
（CEA）
LASSO，SVM Genetic testing for depression in patients with RA：AURKA，BTN3A2，CXCL10，ERAP2， ［37］
MARCO，PLA2G7，EAF1，SDCBP，and RNF19B
LASSO，RF，LR Laboratory tests：blood cell count，number of immune cells，lipoproteins，cholesterol，etc. ［41］
RF，ENR Genetic testing for rheumatoid arthritis with atherosclerosis：let⁃7c⁃5p，miR⁃30e⁃5p，miR⁃4446⁃ ［43］
3p，miR⁃126⁃5p，miR⁃3168，miR⁃425⁃5p，miR⁃126⁃3p，miR⁃30a⁃5p and miR⁃125a⁃5p
Monitoring the efficacy
of drugs using ML
RF，LASSO Serum exosomes：has⁃circ0002715 and has⁃circ0001946 ［52］
LSTM Determine the patient visit rate：meteorological factors，air pollutants，and patient historical ［57］
visit data