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第45卷第3期
·338 · 南 京 医 科 大 学 学 报 2025年3月

到2012—2023年的历史最高值。 差贡献率最小，说明方差波动主要受长期趋势和季
全国乙肝的发病率2019年为71.77/10万，2020年 节因子的影响。由表 4 还可知，长期趋势的方差贡
为 64.29/10 万，降幅为 10%。从各地区的发病率来 献率呈上升趋势，与方差正相关，相关系数为 0.981
看，2019 年较高的前 5 个地区依次为海南 160.91/ （P=0.003），季节因子的方差贡献率呈下降趋势，与
10 万、青海 160.64/10 万、新疆 133.77/10 万、广东 方差负相关，相关系数为-0.986（P=0.002）。由此说
128.47/10万和西藏112.06/10万。2020年与2019年 明，疫情对月发病数波动的影响主要是长期趋势的
相比，降幅较多的前5个地区依次为上海51%、新疆 变化。
49%、北京42%、湖北40%和宁夏38%。发病率较高 由 2012—2023 年乙肝月发病数的时间序列图
的有经济欠发达地区青海、新疆、西藏，还有南方地 （图 2A）可知，乙肝的月发病数既有周期性波动，也
区海南和广东；降幅较大的地区有经济欠发达地区 有长期趋势的变化，长期趋势的变化特征较明显，这
新疆、宁夏，还有经济发达和较发达的地区上海、北 与长期趋势的方差贡献率大于季节因子的方差贡献
京和湖北。 率一致。结合长期趋势图（图2B）可知，乙肝的月发
由时间序列的分解得到表 4。由表 4 可知， 病数，2012—2015年呈下降趋势，2016—2019年呈上
2012—2019 年 、2012—2020 年 、2012—2021 年 、 升趋势，疫情3年期间有所下降，疫情后反弹上升。
2012—2022年、2012—2023年乙肝月发病数的时间 由乙肝疫情前的 2012—2019 年月发病数的季
序列（协）方差在增加，说明疫情期间月发病数的下 节因子图（图2C）和包含疫情前后的2012—2023年的
降，疫情后月发病数的上升，增加了数据波动的离 季节因子图（图 2D）可知，两个季节因子图都有每
散程度。从各分量的方差贡献率来看，长期趋势的 年 2 月份为发病低谷期而3月份为发病高峰期的规
方差贡献率大于季节因子的方差贡献率，误差的方 律性。相关分析也表明，两个季节因子有高度相关

表3 2019—2023年乙肝月发病数
Table 3 Monthly incidence of hepatitis B between 2019 and 2023

Month
Year Mean
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
2019 107 754 90 985 113 941 110 266 106 431 97 362 112 454 106 985 97 815 98 774 102 174 102 151 103 924
2020 91 026 51 506 88 150 101 262 97 651 99 319 106 135 102 304 105 377 95 633 100 561 100 209 94 928
2021 98 257 83 014 119 423 110 385 105 393 101 633 112 287 102 061 101 701 95 942 102 598 108 157 103 404
2022 109 531 96 787 114 003 95 933 102 912 106 846 112 648 115 375 101 083 90 015 86 371 59 498 99 250
2023 74 790 116 063 126 932 116 400 115 934 110 063 125 116 138 875 123 495 129 041 132 270 121 415 119 200

表4 乙肝时间序列各分量的协方差和贡献率
Table 4 Covariance and contribution rate of each component in the hepatitis B time series
2012-2019 2012-2020 2012-2021
Decomposition Variance Variance Variance
Covariance Covariance Covariance
contribution rate（%） contribution rate（%） contribution rate（%）
Time series 89 303 238.49 - 101 729 739.80 - 103 359 831.10 -
Long⁃term trend 39 369 675.66 44.09 45 366 035.50 44.59 45 326 515.33 43.85
Seasonal factor 33 771 281.84 37.82 34 013 485.90 33.44 36 784 889.24 35.59
Error 16 162 280.99 18.10 22 350 618.44 21.97 21 248 426.52 20.56
2012-2022 2012-2023
Decomposition Variance Variance
Covariance Covariance
contribution rate（%） contribution rate（%）
Time series 114 712 042.30 - 161 374 389.10 -
Long⁃term trend 54 718 728.02 47.70 94 241 986.98 58.40
Seasonal factor 35 460 759.17 30.91 35 251 415.80 21.84
Error 24 532 555.15 21.39 31 880 986.35 19.76