Page 51 - 南京医科大学自然版
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第45卷第3期 陈 静,瞿怀荣,赵 巍,等. 新型冠状病毒肺炎疫情前后我国4种肝炎发病趋势的时间序列分析[J].
2025年3月 南京医科大学学报(自然科学版),2025,45(3):334-345 ·339 ·
性,相关系数为 0.964(P < 0.001),这与方差贡献率 2023 年的历史最低值,其次为 2022 年的 12 月的
的分析一致,疫情主要对长期趋势产生了影响。 11 050例。
由此可知,疫情防控减少了乙肝的月发病数, 全国丙肝2019年的发病率为16.02/10万,2020年
但未改变发病低谷期和高峰期的周期性特征。 为13.82/10万,降幅为14%。从各地区的发病率来看,
2.3 丙肝 2019年较高的前5个地区依次为新疆 36.04/10 万、青
列举 2019—2023 年丙肝每年的月发病数(表 海 30.93/10 万、甘肃 28.04/10 万、内蒙古 27.95/10 万
5),疫情期间的2020、2021、2022年的平均月发病数 和湖南 25.1/10 万。2020 年与 2019 年相比,降幅较
低于疫情前的 2019 年,疫情后的 2023 年平均月发 多的前5个地区依次为黑龙江38%、新疆32%、湖北
病数高于疫情期间的2022年,出现上升趋势。疫情 31%、北京 29%和吉林 26%。发病率较高的多数为
期间 2020 年 2 月的发病数为 9 068 例,是 2012— 经济欠发达地区;降幅较大的有经济欠发达、较发
A B
140 000 140 000
130 000
120 000 120 000
Time series 100 000 Long⁃term trend 110 000
80 000
60 000 100 000
90 000
40 000 80 000
2012 JAN 2012 MAY 2012 SEP 2013 JAN 2013 MAY 2013 SEP 2014 JAN 2014 MAY 2014 SEP 2015 JAN 2015 MAY 2015 SEP 2016 JAN 2016 MAY 2016 SEP 2017 JAN 2017 MAY 2017 SEP 2018 JAN 2018 MAY 2018 SEP 2019 JAN 2019 MAY 2019 SEP 2020 JAN 2020 MAY 2020 SEP 2021 JAN 2021 MAY 2021 SEP 2022 JAN 2022 MAY 2022 SEP 2023 JAN 2023 MAY 2023 SEP 2012 JAN 2012 MAY 2012 SEP 2013 JAN 2013 MAY 2013 SEP 2014 JAN 2014 MAY 2014 SEP 2015 JAN 2015 MAY
Time Time
C D
15 000 15 000
10 000 10 000
Seasonal factor -5 000 0 Seasonal factor -5 000 0
5 000
5 000
-10 000 -10 000
-15 000 -15 000
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Month Month
A:Time series chart between 2012 and 2023. B:Long⁃term trend chart between 2012 and 2023. C:Seasonal factor chart between 2012 and 2019.
D:Seasonal factor chart between 2012 and 2023.
图2 乙肝月发病数的系列图
Figure 2 Series chart of monthly incidence of hepatitis B
表5 2019—2023年丙肝月发病数
Table 5 Monthly incidence of hepatitis C between 2019 and 2023
Month
Year Mean
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
2019 21 512 17 214 24 053 23 218 22 748 21 419 24 393 23 334 20 866 20 438 21 182 20 327 21 725
2020 17 287 9 068 16 718 20 179 19 821 20 367 22 400 20 520 21 538 20 067 20 801 20 438 19 100
2021 18 258 14 714 23 776 22 613 21 254 20 937 22 940 20 001 20 125 19 157 19 858 20 895 20 377
2022 18 704 16 733 21 722 17 712 18 720 20 925 21 867 21 891 18 740 16 020 15 057 11 050 18 262
2023 12 785 20 580 23 625 21 597 20 963 19 664 22 326 23 214 20 022 19 466 20 280 18 085 20 217

