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第45卷第3期
·340 · 南 京 医 科 大 学 学 报 2025年3月

达和发达地区。疫情影响的范围较广。 关，相关系数为-0.954（P=0.012），由此说明，疫情对
由时间序列的分解得到表 6。2012—2019 年、 月发病数波动的影响主要是长期趋势的变化。
2012—2020 年 、2012—2021 年 、2012—2022 年 、 由 2012—2023 年丙肝月发病数的时间序列图
2012—2023 年丙肝月发病数的时间序列（协）方差 （图 3A）可知，丙肝的月发病数既有周期性波动，也
增加，说明疫情期间月发病数的下降，疫情后月发 有长期趋势变化，周期性波动特征较明显，这与季
病数的上升，增加了数据波动的离散程度。从各分 节因子的方差贡献率大于长期趋势的方差贡献率一
量的方差贡献率来看，季节因子的方差贡献率大于 致。结合长期趋势图（图3B）可知，2012—2019年，丙
长期趋势的方差贡献率，误差的方差贡献率最小， 肝的月发病数总体呈较平稳的上升趋势，疫情 3 年
说明方差波动主要受长期趋势和季节因子的影 期间有所下降，疫情后反弹上升。
响。由表 6 还可知，长期趋势的方差贡献率呈上升 由丙肝疫情前的 2012—2019 年月发病数的季
趋势，与方差正相关，相关系数为 0.890（P=0.043）， 节因子图（图 3C）和包含疫情前后的 2012—2023 年
季节因子的方差贡献率呈下降趋势，与方差负相 的季节因子图（图3D）可知，两个季节因子图都有每

表6 丙肝时间序列各分量的协方差和贡献率
Table 6 Covariance and contribution rate of each component in the hepatitis C time series

2012-2019 2012-2020 2012-2021
Decomposition Variance Variance Variance
Covariance Covariance Covariance
contribution rate（%） contribution rate（%） contribution rate（%）
Time series 4 932 327.96 - 5 688 958.21 - 5 706 070.49 -
Long⁃term trend 1532 715.81 31.07 2 001 874.41 35.19 1 883 717.64 33.01
Seasonal factor 2545 722.67 51.61 2 599 605.31 45.70 2 781 776.91 48.75
Error 853 889.48 17.31 1 087 478.49 19.12 1 040 575.94 18.24
2012-2022 2012-2023
Decomposition Variance Variance
Covariance Covariance
contribution rate（%） contribution rate（%）
Time series 6 224 948.16 - 6 358 525.00 -
Long⁃term trend 2 436 483.52 39.14 2 285 492.48 36.72
Seasonal factor 2 627 778.44 42.21 2 591 255.53 41.63
Error 1 160 686.20 18.65 1 481 776.99 23.80

年的2月份为发病低谷期而3月份为高峰期的规律 2019年较高的前5个地区依次为海南5.45/10万、湖
性。相关分析也表明，两个季节因子有高度相关 北4.43/10万、云南3.76/10万、上海3.66/10万和江苏
性，相关系数为 0.947（P < 0.001），这与方差贡献率 3.55/10 万。2020 年与 2019 年相比，降幅较多的前
的分析一致，疫情主要对长期趋势产生了影响。 5 个地区依次为天津154%、新疆116%、宁夏114%、
由此可知，疫情防控减少了丙肝的月发病数， 湖北103%和河南100%。发病率较高和降幅较大的
但未改变发病低谷期和高峰期的周期性特征。 包含各类地区，疫情影响的覆盖面较广。
2.4 戊肝 由时间序列的分解得到表 8。2012—2019 年、
列举 2019—2023 年戊肝每年的月发病数（表 2012—2020 年 、2012—2021 年 、2012—2022 年 、
7），疫情期间 2020、2021 和 2022 年平均月发病数低 2012—2023 年戊肝月发病数的时间序列（协）方差
于疫情前的 2019 年，疫情后 2023 年平均月发病数 呈上升趋势，说明疫情期间月发病数的下降，疫情
高于疫情期间的2022年，出现上升趋势。疫情期间 后月发病数的上升，增加了数据波动的离散程度。
的2020年2月发病数为1 045例，是2012—2023年的 从各分量的方差贡献率来看，季节因子的方差贡献

历史最低值，其次为2022年12月的1 187例和2023 率大于长期趋势的方差贡献率，误差的方差贡献率
年1月的1 144例。 最小。说明方差波动主要受长期趋势和季节因子
全国戊肝2019年的发病率为2.02/10万，2020年 的影响。由表 8 还可知，长期趋势的方差贡献率呈
为1.36/10万，降幅为33%。从各地区的发病率来看， 上升趋势，与方差正相关。相关系数为 0.938（P=