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第45卷第8期
·1138 · 南 京 医 科 大 学 学 报 2025年8月
变化反映了疾病对神经系统复杂网络的深层影 代谢⁃功能网络连接角度分析PD患者脑内在重塑机
响。基底节和颞叶之间的连接性降低可能与运动 制。个体脑代谢网络为了解PD 的代谢机制提供了
和认知功能障碍相关,而 F⁃FDG⁃PET 可成为早期 新视角,有望成为PD早期诊断的标志,也为早期探
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预测 PD 合并痴呆发生的重要指标,与之前研究相 测PD所致的认知功能障碍提供新的检查手段。
符 [23-24] ;基底节与枕叶 MC下降可能与 PD 患者的空 利益冲突声明:
所有作者声明无利益冲突。
间感知能力受损有关;顶叶与额叶、枕叶之间的MC
降低则可能反映PD 患者在感知和执行任务时的整 Conflict of Interests:
All of the authors have no conflict of interests to declare.
合能力下降 [25] ,额叶内部脑区之间的连接减少可能
作者贡献声明:
会影响患者的注意力、计划和决策能力。因此,PD
张逸悦参与研究计划与数据统计;李孝媛参与研究计划
不仅会破坏运动控制网络,还会对多个大脑系统产 与实施;高擎、李如帅参与研究实施;王柏林、张朋俊参与影像
生广泛影响。既往研究发现,与其他潜在特征相 资料整理;王峰参与制定研究计划以及对整个研究工作负责。
比,代谢组学提供了与 PD 进展相关的更丰富的信 Author’s Contributions:
息 [26] 。由于代谢与神经活动相关,且往往先于结构 ZHANG Yiyue was responsible for research implementa⁃
[27]
和功能变化 ,本研究也证实,在小样本数据中,代谢 tion and data analysis;LI Xiaoyuan contributed to research plan⁃
网络相比功能网络表现出了更高的敏感性,MC值可 ning and implementation;GAO Qing and LI Rushuai were in⁃
作为早期检测PD的标志物。 volved in research implementation;WANG Bolin and ZHANG
Pengjun handled image collection;WANG Feng was in charge
与 PET/CT 相比,PET/MR 同时提供代谢信息和
of research planning and overall responsibility for the work.
功能信息,全面评估与 PD 相关的大脑病理变化。
[参考文献]
MC⁃FC矩阵相关性分析发现,PD组代谢与功能网络
的相关性显著高于NC组,这可能表明PD病理进程 [1] ZHOU Z D,YI L X,WANG D Q,et al. Role of dopamine
中存在特殊的网络重组机制。PD 患者黑质多巴 in the pathophysiology of Parkinson’s disease[J]. Transl
Neurodegener,2023,12(1):44
胺能神经元退化可触发网络代偿性重组 [28] ,本研
[2] WEI X,WANG S Y,ZHANG M K,et al. Gait impairment⁃
究中PD组增强代谢⁃功能耦合或反映了此类代偿机
related axonal degeneration in Parkinson’s disease by
制——功能网络通过增强特定代谢通路协同性来
neurite orientation dispersion and density imaging[J].
维持受损的神经功能;两组均呈现显著相关性,提 NPJ Parkinsons Dis,2024,10(1):45
示代谢⁃功能耦合可能是脑网络运作的基础特征,而 [3] 杨 萌,王心宇,王瑞芳,等. F⁃FDG 联合 F⁃DTBZ
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PD 表现出更强的连接强度标志着病理状态下的网 PET/CT 显像对伴快速眼动睡眠期行为障碍帕金森病
络适应性重构。因此,结合代谢和功能网络分析可 的诊断价值[J]. 中华核医学与分子影像杂志,2024,44
(8):449-455
以揭示功能障碍与代谢异常之间的联系,为理解PD
网络维度的病理机制提供新视角。然而,MC⁃FC强 YANG M,WANG X Y,WANG R F,et al. Diagnostic val⁃
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ue of F⁃FDG and F⁃DTBZ PET/CT imaging for Parkin⁃
度与 UPDRS⁃Ⅲ评分及 H⁃Y 分期均无显著关联,这
son’s disease with rapid eye movement sleep behaviour
可能是本研究采用的全局性相关分析无法捕捉特
disorder[J]. Chinese Journal of Nuclear Medicine and
定脑区耦合与局部症状的对应关系。这一发现提
Molecular Imaging,2024,44(8):449-455
示未来研究需结合特定数据,如区域特异性MC⁃FC [4] 张逸悦,王 峰. 人工智能与PET/MR 在帕金森病诊断
分析来深化机制解析。未来将对 PD 患者进行随 中的应用[J]. 南京医科大学学报(自然科学版),2024,
访,探讨这种相关性在不同阶段 PD 中的表现及其 44(6):876-881
潜在诊断价值。 ZHANG Y Y,WANG F. The application of artificial intel⁃
本研究存在以下局限性:①样本量较小,需要 ligence and PET/MR in the diagnosis of Parkinson’s dis⁃
更大、多中心数据集来验证本研究的结果;②缺乏 ease[J]. Journal of Nanjing Medical University(Natural
Sciences),2024(6):876-881
纵向数据,无法观察疾病进展过程中 MC 的动态变
[5] MATTHEWS D C,LERMAN H,LUKIC A,et al. FDG
化。综合网络分析增强了对PD病理生理学机制的理
PET Parkinson’s disease⁃related pattern as a biomarker
解,并为PD的综合诊断和治疗提供了新思路。
for clinical trials in early stage disease[J]. Neuroimage
综上,本研究通过 F⁃FDG⁃PET/MR 和 JSSE 方 Clin,2018,20:572-579
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法发现 PD 代谢网络拓扑属性和连接值的改变,从 [6] GUO K,ZHANG Q,QUAN Z Y,et al. Whole⁃brain glu⁃

