Page 23 - 《南京医科大学学报》2026年第1期
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第46卷第1期          张  祥,柳   卫,杨倩倩,等. 基于多模态数据的甲状腺髓样癌中央区淋巴结转移术前预测
                  2026年1月              模型的构建与分析[J]. 南京医科大学学报(自然科学版),2026,46(1):14-20                   · 17   ·


                                                       表2 实验室指标分析
                                              Table 2  Comparison of laboratory parameters
                       Laboratory parameter     Non⁃CLNM(n=49)          CLNM(n=55)           t/Z         P
                    WBC[×10 /L,M(P25,P75)]       5.28(4.38,6.27)0    05.58(4.87,6.43)       1.009       0.313
                            9
                    LY[×10 /L,M(P25,P75)]        1.65(1.29,1.96)0    01.66(1.29,2.06)       0.088       0.930
                          9
                    MO[×10 /L,M(P25,P75)]        0.36(0.32,0.46)0    00.38(0.32,0.46)       0.626       0.532
                          9
                    NE[×10 /L,M(P25,P75)]        3.20(2.37,3.65)0    03.16(2.73,3.84)       1.195       0.232
                          9
                    ALT[U/L,M(P25,P75)]          18.8(11.0,25.5)0    015.4(10.3,23.5)       0.707       0.480
                    AST[U/L,M(P25,P75)]          20.9(16.0,24.0)0    020.0(15.5,24.5)       0.388       0.698
                    TC(mmol/L,x ± s)               04.69 ± 1.05         04.58 ± 0.94        0.574       0.567
                    TG[mmol/L,M(P25,P75)]        1.32(0.90,1.84)0    01.14(0.83,1.58)       0.922       0.357
                    HDL⁃C[mmol/L,M(P25,P75)]     1.17(1.01,1.45)0    01.21(1.04,1.34)       0.301       0.764
                    LDL⁃C[mmol/L,M(P25,P75)]     2.94(2.49,3.54)0    02.83(2.27,3.46)       0.753       0.452
                    TP(g/L,x ± s)                  68.76 ± 6.93         68.33 ± 4.96        0.360       0.720
                    ALB(g/L,x ± s)                 41.65 ± 4.37         42.02 ± 3.28       -0.492       0.624
                    GLU[mmol/L,M(P25,P75)]       4.60(4.26,5.30)0    04.47(4.12,5.15)       1.075       0.283
                    UA[μmol/L,M(P25,P75)]       280.0(244.7,330.5)   284.0(235.5,325.0)     0.268       0.789
                    Ca[mmol/L,M(P25,P75)]        2.30(2.21,2.37)0    02.25(2.20,2.32)       1.170       0.242
                    P(mmol/L,x ± s)                1.25 ± 0.20       1.20 ± 0.19            1.369       0.174
                    FT3[pmol/L,M(P25,P75)]       4.79(4.30,5.39)0    04.66(4.37,5.00)       0.746       0.456
                    FT4[pmol/L,M(P25,P75)]       16.1(14.6,17.9)0    016.3(14.9,18.0)       0.466       0.641
                    TSH[mU/L,M(P25,P75)]         1.86(1.27,3.48)0    02.19(1.42,3.12)       0.860       0.390
                    TPOAb[U/L,M(P25,P75)]       13.30(9.15,17.75)0   11.30(9.00,15.05)      1.331       0.183
                    TgAb[U/L,M(P25,P75)]         15.9(13.5,18.9)0    013.9(10.7,18.4)       1.768       0.077
                    CEA[ng/mL,M(P25,P75)]        8.61(3.73,23.40)    23.40(7.24,47.84)      2.774       0.006
                    CT[pg/mL,M(P25,P75)]         74.9(27.0,165.4)    640.9(135.3,1 067.0)   5.133      <0.001

                量剔除标准为P > 0.10)。                                  2.4  列线图模型的建立

                    单因素 Logistic 回归分析显示,患者的性别(P=                      根据上述多因素Logistic回归分析的结果,确定
                0.001)、结节形态是否规则(P < 0.001)、结节边缘是                  了患者的性别、超声边缘是否光整和血清CT是患者
                否光整(P < 0.001)以及血清 CT 水平(P < 0.001)与              发生淋巴结转移的危险因素。联合三者建立列线
                中央区淋巴结转移显著相关。经过多因素变量筛                             图模型(图1),根据每一指标的单项得分,计算出总
                选后,最终模型显示,患者的性别(男性,OR=6.50,                       得分,并于最下方风险轴读取对应的CLNM发生概
                95% CI:2.03~20.81,P=0.002)、超 声 边 缘 不 光 整          率。通过Youden指数计算出列线图最佳的总分截断
               (OR=9.77,95%CI:3.12~30.59,P < 0.001)以及血清           值为62.6分,低于此分提示低风险可避免过度清扫,
                CT 水平(OR=1.25,95%CI:1.10~1.42,P < 0.001)是         高于此分提示高风险。
                CLNM的独立危险因素。结节形态与CEA在变量筛                          2.5  模型的性能评估及验证
                选过程中被剔除出最终模型(P均>0.05)。                                通过绘制 ROC 曲线评估列线图预测模型的区

                                                表3   单因素和多因素Logistic回归分析
                                       Table 3 Univariate and multivariate logistic regression analyses
                                                     Univariate                          Multivariate
                         Variable
                                          OR          95%CI          P         OR         95%CI          P
                    Sex(Female)           4.35      1.82-10.42      0.001      6.50     2.03-20.81      0.002
                    Margin(Well⁃defined)  7.39      3.08-17.73     <0.001      9.77     3.12-30.59     <0.001
                    CT                    1.25      1.12-1.40      <0.001      1.25     1.10-1.42      <0.001
                    Shape(Regular)        4.62      1.99-10.77     <0.001       -           -            -
                    CEA                   1.07      0.99-1.14       0.072       -           -            -
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