Page 22 - 《南京医科大学学报》2026年第1期
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第46卷第1期
              · 16   ·                           南 京    医 科 大 学 学         报                        2026年1月


              状腺原氨酸(free triiodothyronine,FT3)、游离甲状腺           (decision curve analysis,DCA)计算模型的净收益;
              素(free thyroxine,FT4)、促甲状腺激素(thyroid⁃stim⁃        使用 Bootstrap 法重复抽样 1 000 次进行内部验证。
              ulating hormone,TSH)、甲 状 腺 过 氧 化 物 酶 抗 体          P < 0.05为差异有统计学意义。
             (thyroid peroxidase antibody,TPOAb)、甲状腺球蛋白
                                                                2  结 果
              抗体(thyroglobulin antibody,TgAb);肿瘤标志物包
              括 血 清 CT、癌 胚 抗 原(carcinoembryonic antigen,        2.1  临床基本资料的比较分析
              CEA)。此外,甲状腺超声包括结节数量、结节最大                               本研究的两组患者年龄差异无统计学意义(P=
              径、位置、形态、边缘、血流信号等特征,超声报告由                          0.635),而性别差异具有统计学意义(P=0.001,表
              2名高年资的影像科医师评估。                                    1)。此外,在超声学参数的比较分析中,两组患者

              1.3  统计学方法                                        在结节形态是否规则以及结节边缘是否光整之间
                  使用 SPSS 26.0 和 R 4.4.1 进行数据分析,分类              存在显著差异(P < 0.001,表1)。
              变量以例数(百分比)[n(%)]表示,连续变量经过正                        2.2  实验室指标的比较分析
              态检验呈正态分布的资料以均值±标准差(x ± s)表                             转移组和非转移组患者临床检验数据的比较
              示,非正态分布的资料用中位数(四分位数)[M(P25,                       分析结果如表2所示。Mann⁃Whitney U检验结果显
              P75)]表示。分类变量采用χ 检验进行比较,连续变                        示,转移组患者的 CEA(P=0.006)、CT(P < 0.001)水
                                       2
              量用独立样本t检验或Mann⁃Whitney U检验进行比                     平均显著高于非转移组,其他实验室参数的比较,
              较;先进行单因素Logistic 回归分析,将P < 0.1的变                  尚未发现差异具有统计学意义。
              量纳入多因素 Logistic 回归模型,采用逐步回归法                      2.3  Logistic回归分析
             (后退法,剔除标准为P > 0.05)筛选独立危险因素;                            将单因素分析中具有统计学差异的指标(性
              绘制模型中预测变量的列线图,通过受试者工作特                            别、结节形态、结节边缘、血清 CT 及 CEA)全部纳入
              征(receiver operating characteristic,ROC)曲线、校准     多因素 Logistic 回归分析。为筛选独立危险因素并
              曲线评估模型的区分度、校准度,决策曲线分析                             优化模型,采用向后逐步回归法进行变量筛选(变


                                             表1 临床基本资料及超声学参数的比较分析
                            Table 1 Comparison of baseline clinical characteristics and ultrasonographic parameters
                        Baseline data         Non⁃CLNM(n=49)         CLNM(n=55)          t/χ/Z 2       P
                  Age(years,x ± s)              50.18 ± 11.25        49.02 ± 13.67       0.477        0.635
                  Sex[n(%)]                                                             10.211        0.001
                    Male                         10(20.41)00         29(52.73)00
                    Female                       39(79.59)00         26(47.27)00
                  Location of tumor[n(%)]                                                0.212        0.645
                    Unilateral                   41(83.67)00         43(78.18)00
                    Bilateral                    8(16.33)0           12(21.82)00
                  Lesion area[n(%)]                                                      0.346        0.557
                    Unifocal                     39(79.59)00         40(72.73)00
                    Multifocal                   10(20.41)00         15(27.27)00
                  Maxtumor[mm,M(P25,P75)]      14.7(10.5,21.1)      19.6(10.4,23.2)      1.524        0.128
                  Shape[n(%)]                                                           11.904       < 0.001
                    Regular                      37(75.51)00         22(40.00)00
                    Irregular                    12(24.49)00         33(60.00)00
                  Margin[n(%)]                                                          20.067       < 0.001
                    Well⁃defined                 33(67.35)00         12(21.82)00
                    Ill⁃defined                  16(32.65)00         43(78.18)00
                  Vascularity[n(%)]                                                      0.364        0.546
                    Subtle                       15(30.61)00         21(38.18)00
                    Marked                       34(69.39)00         34(61.82)00
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