Page 77 - 南京医科大学自然版

第46卷第10期 史灵恩，孙 琦，尤心仪，等. 2010—2024年江苏省乙型病毒性肝炎流行趋势与特征［J］.
2026年10月 南京医科大学学报（自然科学版），2026，46（10）：1499-1510，1560 ·1507 ·

表1 HBV的ARIMA模型拟合组合与最优模型选取准则
Table 1 ARIMA model fitting for HBV and optimal model selection criteria
Root mean Mean absolute Mean absolute Ljung⁃Box
Models AIC BIC MAPE
square error error scaled error Q P
2 296.27 2 305.77 147.63 92.64 7.87 0.75 0.14 0.71
ARIMA（0，1，1）（0，1，1） 12
2 298.22 2 310.88 147.79 92.81 7.88 0.75 0.14 0.71
ARIMA（0，1，1）（1，1，1） 12
2 284.50 2 297.16 141.70 89.73 7.64 0.73 0.90 0.34
ARIMA（1，1，1）（0，1，1） 12
2 286.34 2 302.16 141.98 89.97 7.66 0.73 0.85 0.36
ARIMA（1，1，1）（1，1，1） 12
2 298.19 2 310.85 147.90 92.93 7.89 0.75 0.14 0.71
ARIMA（0，1，1）（0，1，2） 12
2 295.66 2 311.49 142.63 91.11 7.70 0.74 0.13 0.72
ARIMA（0，1，1）（1，1，2） 12
2 286.22 2 302.05 142.09 90.20 7.68 0.73 0.82 0.36
ARIMA（1，1，1）（0，1，2） 12
2 283.85 2 302.84 136.82 87.35 7.43 0.71 0.87 0.35
ARIMA（1，1，1）（1，1，2） 12
2 286.12 2 298.78 144.78 93.20 7.95 0.75 0.41 0.52
ARIMA（0，1，2）（0，1，1） 12
2 288.11 2 303.94 144.29 92.88 7.93 0.75 0.41 0.52
ARIMA（0，1，2）（1，1，1） 12
2 283.95 2 299.77 140.71 90.45 7.71 0.73 0.00 0.97
ARIMA（1，1，2）（0，1，1） 12
2 285.90 2 304.89 140.86 90.56 7.72 0.73 0.00 0.97
ARIMA（1，1，2）（1，1，1） 12
2 288.11 2 303.93 143.80 92.55 7.90 0.75 0.41 0.52
ARIMA（0，1，2）（0，1，2） 12
2 285.71 2 304.70 137.72 88.86 7.59 0.72 0.40 0.53
ARIMA（0，1，2）（1，1，2） 12
2 285.86 2 304.85 140.97 90.71 7.74 0.73 0.00 0.97
ARIMA（1，1，2）（0，1，2） 12
2 283.37 2 305.53 135.92 87.50 7.47 0.71 0.00 0.98
ARIMA（1，1，2）（1，1，2） 12
A B
35 2012 0-4 5-9 40-44 10-14 15-19 20-24 25-29 60-64 30-34 65-69
（1/100 000） 25 2020 （1/100 000） 35 70-74 75-79 80-84 ≥85
35-39
2017
45-49
55-59
50-54
30
30
20
25
15
ASIR 10 5 20
15
0 ASIR 10 5
0-4 5-9 10-14 15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60-64 65-69 70-74 75-79 80-84 ≥85 0
Age 1925- 1930- 1935- 1940- 1945- 1950- 1955- 1960- 1965- 1970- 1975- 1980- 1985- 1990- 1995- 2000- 2005- 2010- 2015- 2020-
Birth year
C
1.8 Age 10.0
9.0
1.6
period estimate （RR） effects 1.0 Cohort 7.0 Cohort effect
Period
8.0
1.4
1.2
6.0
5.0
0.8
Age， 0.6 4.0 （RR）
3.0
0.4
2.0
0.2
0.0 1.0
0-4 5-9 10-14 15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60-64 65-69 70-74 75-79 80-84 ≥85 2010-2014 2015-2019 2020-2024 1925-1929 1930-1934 1935-1939 1940-1944 1945-1949 1950-1954 1955-1959 1960-1964 1965-1969 1970-1974 1975-1979 1980-1984 1958-1989 1990-1994 1995-1999 2000-2004 2005-2009 2010-2014 2015-2019 0
Age groups
Period Birth cohort
A：Trend of age⁃period HBV⁃ASIR in Jiangsu. B：Trend of age⁃birth cohort HBV⁃ASIR in Jiangsu. C：Age⁃period⁃birth cohort effects on estimation
of HBV incidence in Jiangsu.
图8 江苏省2010-2024年HBV⁃ASIR年龄⁃时期⁃出生队列模型分析结果
Figure 8 The age⁃period⁃cohort model analysis of HBV⁃ASIR in Jiangsu from 2010 to 2024
比逐年下降，由 2010 年的 2.70 下降到 2024 年的 HBV⁃ASIR更是从2010年的11.75/10万降至2024年
1.51。而这一趋势在30岁以下人群中更加显著，男 的 6.16/10 万，显著低于其余年龄段，也显著低于
女性别比从 2010 年的 1.96 下降到 2024 年的 0.78， 2011—2021 年全国 HBV 报告发病率 ［20］ 。我国于