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第46卷第10期 董志甫，刘 峰，谢 芳，等. 基于营养、免疫和炎症的联合指标预测脑胶质瘤患者的预后：一项
2026年10月 多中心回顾性研究［J］. 南京医科大学学报（自然科学版），2026，46（10）：1511-1517，1583 ·1513 ·

CRP）、总胆固醇（total cholesterol，TC）等］、术前卡氏 有统计学意义。
功能评分（Karnofsky performance status score，KPS）、
2 结 果
肿瘤直径、病灶部位、WHO 分级、手术方式、是否放
化疗及治疗周期等。 2.1 临床结局
1.2.2 营养、免疫和炎症联合指标 151例脑胶质瘤患者中位生存时间为13（9，19）
术前1~3 d抽清晨空腹外周静脉血检查血常规 个月，随访期内发生死亡占比70.2%（106/151），6个
及其他血液学指标，以此计算相应营养、免疫和炎症 月和 1 年生存率分别为 88.1%（83.6%~93.8%）和
［12］
联合指标。①CONUT评分 ，计分方式：ALB≥35.0、 53.6%（45.6%~61.7%）（图1）。
30.0~<35.0、25.0~<30.0 和<25.0 g/L 分别计 0、2、4 和
1.0
6分，TC≥180、140~<180、100~<140和<100 mg/dL分
9
别计0、1、2和3分，LYM≥1.60×10 /L、（1.20~<1.60）× 0.8
10 /L、（0.80~<1.20）×10 /L 和 <0.80×10 /L 分 别 计 0.6
9
9
9
0、1、2和3分，3项指标评分相加为CONUT评分，分 Survival rate
值范围为 0~12 分，分值越高反映患者营养状态越 0.4
［13］
差。②NPS ，包 括 4 项 评 分 ，以 ALB<40 g/L，
0.2
TC≤4.66 mmol/L，中性粒细胞/淋巴细胞比值（neutro⁃
phil to lymphocyte ratio，NLR）≥2.96，淋巴细胞/单核 0 5 10 15 20 25 30
Survival time（months）
细胞比值（lymphocyte to monocyte ratio，LMR）≤4.44
为界，每项计 1 分，4 项之和为 NPS，以 NPS≤2 分和 图1 151例胶质瘤患者总生存曲线
Figure 1 Overall survival curve of 151 patients with glioma
［14］
>2 分定义为 NPS 低危和 NPS 高危。③mGPS ，将
CRP>10 mg/L 和 ALB<35 g/L 定义为异常，任一项异 2.2 各指标预测患者预后的ROC曲线
常得1分，两项相加为mGPS总分，以mGPS评分0分 ROC 曲线显示：CONUT、GINI、SIRI 和 CALLY
［15］ 指数预测患者临床结局的最佳截断值分别为 2.5、
和≥1分定义为预后良好和预后不良。④GINI ，根
据公式 GINI=（CRP×MON×PLT×NEU）/（ALB×LYM） 1 350、1.16 和 0.667，对应的曲线下面积（area under
计算，GINI 越大患者预后越差，GINI 用于非小细胞 curve，AUC）分别为 0.960、0.948、0.883 和 0.979（P <
肺癌预后预测中的截断值为1 562。⑤SIRI ［16］ ，根据 0.05，图2，表1）。
公式 SIRI=（NEU×MON）/LYM 计算，SIRI 越大患者 1.0
预后越差。⑥CALLY 指数 ［17］ ，CALLY 指数=ALB× CONUT
GINI
LYM/CRP×10，CALLY指数越大患者预后越好。 0.8 SIRI
CALLY index
1.2.3 随访与结局 0.6 Reference
患者出院后由随访护士定期随访，截至2024年 Sensitivity
12月30日。术后第1年内每月电话随访1次，每3个 0.4
月门诊复查 1 次，第 2 年起每 3 个月电话随访 1 次，
0.2
主要随访肿瘤进展及患者生存情况。总生存时间
（overall survival，OS）定义为患者确诊为脑胶质瘤到
0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0
死亡、失访或截止日期。 1-Specificity

1.3 统计学方法 图2 4项联合指标预测患者预后的ROC曲线
采用SPSS 26.0进行数据录入和分析，正态分布 Figure 2 ROC curve of 4 joint indicators for predicting
the prognosis of patients
资料用均数±标准差（x ± s）描述，组间比较用t检验；
分类资料用频数和百分比［n（%）］描述，用R语言绘 2.3 患者临床预后影响因素的单因素分析
制受试者工作特征（receiver operating characteristic， Log⁃rank检验发现：WHO分级、手术方式、术前
ROC）曲线，以约登指数最大时对应的界值为最佳截 KPS评分、体重指数（body mass index，BMI）、CONUT、
断值。Kaplan⁃Meier法绘制生存曲线，Log⁃rank χ 检 NPS、mGPS、GINI、SIRI 和 CALLY 指数等 10 个因素
2
验和Cox回归分析预后的影响因素，P < 0.05为差异 是患者预后的可能影响因素（P < 0.05，表2）。