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第46卷第10期        董志甫,刘 峰,谢       芳,等. 基于营养、免疫和炎症的联合指标预测脑胶质瘤患者的预后:一项
                 2026年10月         多中心回顾性研究[J]. 南京医科大学学报(自然科学版),2026,46(10):1511-1517,1583              ·1515 ·


                0.720),CALLY指数<0.667和WHO分级Ⅲ、Ⅳ级(相                  CI)分 别 为 3.012(1.245~7.293)和 3.653(1.552~
                对于Ⅱ级)是影响患者预后的危险因素,其HR(95%                         8.607)、5.623(2.115~14.955)(P < 0.05,表3)。

                                            表3 脑胶质瘤患者预后影响因素的Cox回归分析
                           Table 3 Cox regression analysis of influencing factors of prognosis among patients with glioma

                 Influencing factor       β           SE          Wald χ 2          P             HR(95% CI)
                 CONUT<2.5              -1.478      0.366          16.317         < 0.001      0.228(0.111-0.467)
                 NPS≤2                  -0.914      0.299          9.344           0.002       0.401(0.223-0.720)
                 CALLY index<0.667       1.103      0.451          5.981           0.033       3.012(1.245-7.293)
                 WHO grade Ⅲ             1.296      0.437          8.789           0.004       3.653(1.552-8.607)
                 WHO grade Ⅳ             1.727      0.499          11.976         < 0.001      5.623(2.115-14.955)

                2.5  不同分类下各指标预测患者临床预后的生存                          分别为89.5%和31.9%,CALLY指数≥0.667和<0.667
                分析结果                                              的脑胶质瘤患者1年生存率分别为89.5%和31.9%,
                    CONUT≥3 和<3 的脑胶质瘤患者 1 年生存率分                   WHO分级Ⅱ级、Ⅲ级和Ⅳ级患者1年生存率分别为
                别为26.1%和92.1%,NPS≤2和>2的患者1年生存率                    90.2%、55.2%和16.3%(图3)。

                                                  CONUT               1.0                            NPS
                  1.0
                                                    ≥3                                                  >2
                                                    <3                                                  ≤2
                  0.8                               ≥3⁃censored       0.8                               >2⁃censored
                                                    <3⁃censored                                         ≤2⁃censored
                 Survival rate  0.6                                  Survival rate  0.6

                                                                      0.4
                  0.4
                  0.2                                                 0.2


                     0   5   10   15  20   25  30                       0   5   10   15  20   25  30
                            Survival time(months)                              Survival time(months)

                  1.0                             CALLY index         1.0                            WHO grade
                                                     ≥0.667                                             Ⅱ
                                                     <0.667                                             Ⅲ
                  0.8                                                 0.8                               Ⅳ
                                                     ≥0.667⁃censored
                                                     <0.667⁃censored                                    Ⅱ⁃censored
                 Survival rate  0.6                                  Survival rate  0.6                 Ⅳ⁃censored
                                                                                                        Ⅲ⁃censored
                                                                      0.4
                  0.4
                  0.2                                                 0.2


                     0   5   10  15   20   25  30                       0   5   10   15  20   25  30
                            Survival time(months)                              Survival time(months)
                                    图3   不同CONUT、NPS、CALLY和WHO分级脑胶质瘤患者的OS曲线
                      Figure 3  Overall survival curve of patients with glioma of different CONUT,NPS,CALLY and WHO grade

                                                                  标不同,其应用范围和有效性也有所不同。预测患
                3 讨    论
                                                                  者预后有利于合理选择治疗方案,避免过度治疗或
                    脑胶质瘤预后预测模型可以建立在影像学(放                          错过最佳治疗时机,目前高级别脑胶质瘤预后差,
                射组学因素)、分子生物学(DNA 甲基化、自噬相关                         术后易短期复发        [19] 。基于影像学、分子生物学构建
                基因、非编码RNA)和其他因素(营养学、免疫学)基                         的预后预测模型在基层医院中适用性有限,而营
                础上  [18] ,各模型针对患者分期、治疗方式或纳入指                      养、免疫和炎症指标不会增加患者费用且易于获
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