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第46卷第6期 柴婷婷，周 燕，苏国义，等. 光谱CT 定量参数预测术前临床淋巴结阴性甲状腺乳头状癌患者
2026年6月 中央区淋巴结转移的研究［J］. 南京医科大学学报（自然科学版），2026，46（6）：903-910 ·907 ·

表2 非CLNM组与CLNM组PTC患者的光谱CT定量参数比较
Table 2 Comparison of spectral CT quantitative parameters between between the non⁃CLNM and CLNM groups in PTC
patients

Quantitative parameter Non⁃CLNM（n=56） CLNM（n=30） Z/t P
NC IC［M（P25，P75）］ 000.558（0.305，1.073） 000.610（0.243，1.085） -0.195 0.846
NC Zeff ［M（P25，P75）］ 007.643（7.486，7.943） 007.515（7.343，7.825） -1.830 0.067
NC DEI［M（P25，P75）］ 000.020（0.010，0.030） 000.010（0.010，0.023） -1.162 0.245
NC 40 keVHU ［M（P25，P75）］ 100.025（75.663，140.850） 083.775（61.213，112.313） -2.057 0.040
66.268 ± 16.406 53.322 ± 9.537000 4.624 <0.001
NC 70 keVHU
NC NIC［M（P25，P75）］ 001.890（1.205，2.903） 001.330（0.843，3.488） -0.902 0.367
NC NZeff ［M（P25，P75）］ 001.030（1.010，1.050） 001.005（0.980，1.023） -3.248 0.001
NC λHU ［M（P25，P75）］ 001.230（0.658，2.008） 000.925（0.508，1.843） -1.305 0.192
AP IC 2.619 ± 1.022 1.900 ± 0.936 2.877 0.005
AP Zeff ［M（P25，P75）］ 008.663（8.340，8.938） 008.330（7.971，8.618） -2.700 0.007
AP DEI［M（P25，P75）］ 000.070（0.050，0.080） 000.050（0.030，0.063） -2.508 0.012
269.334 ± 94.8310 211.735 ± 84.3150 0 2.787 0.007
AP 40 keVHU
112.136 ± 29.0240 93.597 ± 28.22800 2.850 0.006
AP 70 keVHU
AP NIC 0.318 ± 0.120 0.249 ± 0.11200 2.604 0.011
0.815 ± 0.499 0.796 ± 0.56600 1.664 0.100
AP NZeff
5.241 ± 2.408 3.939 ± 2.02500 2.520 0.014
AP λHU
VP IC 3.499 ± 1.227 3.301 ± 1.16300 0.724 0.471
VP Zeff ［M（P25，P75）］ 009.068（8.605，9.269） 008.878（8.646，9.321） -0.353 0.724
VP DEI 0.081 ± 0.025 0.084 ± 0.02900 0.485 0.629
VP 40 keVHU ［M（P25，P75）］ 344.925（295.600，407.925） 326.725（264.975，407.100） -0.344 0.731
VP 70 keVHU ［M（P25，P75）］ 140.700（123.488，151.838） 123.075（110.175，140.075） -2.655 0.008
VP NIC［M（P25，P75）］ 000.685（0.513，0.910） 000.665（0.538，0.833） -0.820 0.412
VP NZeff ［M（P25，P75）］ 000.940（0.893，0.990） 000.935（0.910，0.973） -0.563 0.573
6.800 ± 2.474 6.988 ± 2.73700 0.324 0.747
VP λHU

表3 2位医师测定的光谱CT定量参数一致性检验结果
Table 3 Consistency analysis of quantitative spectral CT parameters between two observers
Quantitative parameter PTC IC PTC Zeff ICA IC ICA Zeff PTC40 keVHU PTC40 keVHU
NC 0.899 0.850 0.949 0.936 0.783 0.806
AP 0.896 0.898 0.919 0.871 0.876 0.758
VP 0.870 0.932 0.983 0.953 0.875 0.843

发现，基于双能量 CT 的 PTC 病灶动脉期 IC、动脉期 局部区域缺血，使得外源性碘对比剂进入病灶减少，
［16］
NIC、动脉期λHU等定量参数可以辅助预测 cN0 PTC 进而导致其动静脉期相关定量参数的变化 。值得
患者 CLNM 数量。本研究基于光谱 CT 定量参数模 一提的是，尽管本研究提示的可能与 CLNM 相关的
型分析发现，非 CLNM 组原发灶在多项参数上均显 独立影响因素均为平扫 CT 参数，但考虑到样本量
著高于CLNM组，具体包括：平扫期40 keVHU、平扫期 和病例组成等因素，不能简单地认为平扫 CT 参数
70 keVHU、平扫期Zeff、动脉期40 keVHU、动脉期70 keVHU、 比增强 CT 参数更有意义。未来基于更大样本量
动脉期IC、动脉期NIC、动脉期Zeff、动脉期DEI、动脉 的研究将有利于验证和比较平扫与增强 CT 参数
期λHU 和静脉期 70 keVHU。究其原因，可能是因为 对 CLNM 的预测价值。本研究发现联合模型的预
CLNM 组病灶生长速度较快，新生血管无法满足肿 测效能优于单独的临床模型和定量参数模型。这
［7］
瘤生长需要，导致肿瘤内局部区域缺血 ，故而导 提示在将来的临床实践和研究过程中，为了提高
致其平扫期相关定量参数较低。另外，由于病灶内 对 cN0 PTC 患者 CLNM 的预测效能，不应当孤立地