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第46卷第8期 张林岑，王 芬，袁 梅. 基于CT影像组学评估PD⁃1免疫联合治疗非小细胞肺癌疗效的初步
2026年8月 研究［J］. 南京医科大学学报（自然科学版），2026，46（8）：1122-1130，1144 ·1125 ·

0.5
0.6 0.0
0.5 -0.5
-1.0
0.4
Histogram -1.5
0.3
-2.0
0.2 -2.5
4 8 3 6
10 -3 10 -2 10 -1 10 0 10 -3 10 -2 10 -1 10 0
Lambda（λ=0.029 5） Lambda（λ=0.029 5）
8 6 9 4
Model：MLP
1.0
GLCM GLRLM
0.8
Sensitivity 0.6
6 8 2 3 0.4
0.2 Train AUC：0.865（95%CI：0.818-0.912）
Test AUC：0.862（95%CI：0.774-0.951）
0.0
0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0
3 4 4 6
1-Specificity
GLSZM NTDM Model：MLP DCA
0.4
Model
0.3 Treat all
Net benefit 0.2 Treat none
0.1
0.0
-0.1
0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0
Threshold probability
GLDM

Image acquistion and segmentation Feature extraction Feature selection and model construction
图1 影像组学模型构建流程图
Figure 1 Flow chart of radiomics-based model construction

本 t 检验或 Mann⁃Whitney U 检验，定性资料比较使 计学意义。
用χ 检验。肿瘤 ROI 分割的一致性通过 ICC 评估，
2
2 结 果
ICC 值≥0.75 视为一致性良好。所有影像组学特征
经F检验进行初步筛选（P < 0.05），再计算Pearson相 2.1 临床基线特征
关系数以剔除高度共线变量（|r|>0.9）。采用LASSO 经过纳入与排除标准筛选，本研究共纳入75例
回归进行特征筛选，使用十折交叉验证确定最优惩 患者，其中 27 例在接受免疫联合治疗 4~6 个疗程
罚系数λ。预测模型的性能通过受试者工作特征 （约 12~18 周）后出现 PD，定义为治疗非敏感组；其
（receiver operating characteristic，ROC）曲线及曲线 余48例为治疗敏感组（无PD）。患者总体平均年龄
下 面 积（area under the curve，AUC）进行评估。除 为 （64.6 ± 9.7）岁 ，年 龄 范 围 32~81 岁 。 男 65 例
AUC 外，还计算准确率（accuracy，ACC）、敏感性、特 （86.7%），女 10 例（13.3%）。既往有吸烟史者 47 例
异性、阳性预测值（positive predictive value，PPV）以 （62.7%），无吸烟史者 28 例（37.3%）。病理类型方
及阴性预测值（negative predictive value，NPV）以综 面，腺癌 35 例（46.7%），鳞状细胞癌 34 例（45.3%），
合反映模型诊断效能。各模型采用三折交叉验证 其他类型 NSCLC 6例（8%）。PD⁃L1表达水平中，阴
以减小过拟合风险。为进一步比较不同模型在临 性 24 例（32%），阳性 25 例（33.3%），高表达 26 例

床 应 用 中 的 获 益 ，采 用 决 策 曲 线 分 析（decision （34.7%）。所有患者按2∶1比例随机分为训练集（n=
curve analysis，DCA）评估各模型在不同阈值概率 50）和测试集（n=25）。其中训练集中治疗敏感组33
下的净临床收益，从而验证其在预测 NSCLC 免疫 例，非敏感组 17 例；测试集中敏感组 15 例，非敏感
治疗疗效中的临床实用性。P < 0.05 为差异有统 组10例。训练集与测试集、治疗敏感组与非敏感组