Page 23 - 南京医科大学自然版

第46卷第8期 张林岑，王 芬，袁 梅. 基于CT影像组学评估PD⁃1免疫联合治疗非小细胞肺癌疗效的初步
2026年8月 研究［J］. 南京医科大学学报（自然科学版），2026，46（8）：1122-1130，1144 ·1129 ·

1.00 1.00
LP Iinear_SVM
0.75 0.75
Treat all Treat all
0.50 Treat none 0.50 Treat none
0.25
Net benefit -0.25 Net benefit -0.25
0.25
0.00
0.00
-0.50 -0.50
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.0 0.2 0.4 0.6 0.8 .0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0
Threshold probability Threshold probability

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NB MLP
0.75 0.75
Treat all Treat all
0.50 Treat none 0.50 Treat none
Net benefit -0.25 Net benefit -0.25
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.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 .0 0.2 0.4 0.6 0.8
Threshold probability Threshold probability

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GBM LightGBM
0.75 Treat all 0.75 Treat all
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.0 0.2 0.4 0.6 0.8 .0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0
Threshold probability Threshold probability
图5 各影像组学模型DCA曲线
Figure 5 DCA curve of each radiomics⁃based model

及长期激素使用者，同时收集了患者包括肿瘤病理 本研究最终筛选出5个影像组学特征，包括2个
类型、临床分期、TNM 分期及 PD⁃L1 表达水平在内 一阶特征和 3 个纹理特征，这 5 个特征从灰度分布
的多项指标，采用 LASSO 方法，通过在回归模型中 统计和空间纹理模式两个维度刻画肿瘤特征，与
引入惩罚项实现特征系数的压缩与筛选，从而有效 NSCLC的肿瘤异质性与微环境密切相关，进而反映
防止过拟合。值得注意的是，本研究是在患者免疫 PD⁃1 免疫治疗疗效。一阶特征聚焦肿瘤区域像素
联合治疗 4~6 个疗程（12~18 周）后，对治疗疗效进 灰度的整体分布规律，与肿瘤密度差异相关，而这
行评估，这主要是考虑到 NSCLC 肿瘤生长相对缓 些改变会影响免疫细胞浸润效率，与PD⁃1治疗反应
慢，免疫治疗需 4~6 个疗程才能让免疫细胞充分浸 相关。而纹理特征则聚焦像素灰度的空间依赖关
润肿瘤微环境、启动针对性杀伤，避免过早评判疗 系，与肿瘤细胞排列、基质分布等异质性特征相关
效，这也符合《中国肺癌免疫治疗规范化应用指南 联，肿瘤异质性也是免疫治疗疗效的关键影响因
［15］
（2024版）》 的推荐。 素。这5个特征从“局部⁃整体”、“灰度分布⁃空间纹