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第46卷第8期 张林岑，王 芬，袁 梅. 基于CT影像组学评估PD⁃1免疫联合治疗非小细胞肺癌疗效的初步
2026年8月 研究［J］. 南京医科大学学报（自然科学版），2026，46（8）：1122-1130，1144 ·1123 ·

validation，the Naive Bayes was the most stable，with an AUC of 0.675 and accuracy of 0.720 in the training set，and an AUC of 0.647
and accuracy of 0.720 in the test set，respectively. Conclusion：Radiomics has certain potential and clinical application value for
predicting the efficacy of immunotherapy combination therapy in NSCLC patients.
［Key words］ radiomics；non⁃small cell lung cancer；PD⁃1；immunotherapy combination therapy
［J Nanjing Med Univ，2026，46（08）：1122⁃1130，1144］

恶性肿瘤的病死率相对较高，正成为严重威胁 者的 PD⁃L1 表达和免疫检查抑制剂治疗结果；Ren
人类健康的疾病之一，传统治疗方式通常包括手术 等 ［11］ 将影像组学与深度学习结合可以更好预测免
切除、放射治疗、化学治疗和靶向治疗，以上方法虽 疫治疗疗效；Shao等 ［12］ 研究阐述了CT影像组学联合
长期主导临床实践，但均存在诸如不适用于广泛播 炎症指标预测局部晚期 NSCLC 免疫治疗疗效。然
散或高危部位肿瘤、耐受性差以及可能导致严重不 而，既往研究多基于RECIST或RECIST 1.1对肿瘤治
良反应等问题，近年来免疫检查点抑制剂，如程序性 疗疗效进行评估，而忽略了治疗过程中可能存在的假
死亡受体 1（programmed cell dealth protein 1，PD⁃1） 性进展及延迟反应。本研究创新性采用iRECIST对
及程序性死亡配体 1（programmed death ligand 1， 免疫治疗疗效进行评估，改进统计功效，旨在探究
PD⁃L1）改变了恶性肿瘤的治疗模式，成为局部晚期 NSCLC中CT影像组学特征与PD⁃1免疫联合治疗疗
和转移性非小细胞肺癌（non⁃small cell lung cancer， 效相关性，建立实现疗效评估的精准性及规范性。
［1］
NSCLC）患者管理的新标准 。研究表明，免疫疗法
1 对象和方法
无论是作为单一疗法还是与其他疗法联合使用，都能
改善长期生存率 ［2-5］ 。既往研究多采用实体瘤疗效评 1.1 对象
价标准（response evaluation criteria in solid tumors， 本研究共纳入 2022 年 4 月—2024 年 12 月于
RECIST）或其修订版（RECIST 1.1）评价其治疗反 南京医科大学第一附属医院经病理确诊并接受免
应，将部分缓解（partial response，PR）和完全缓解 疫联合治疗的NSCLC患者 75 例。按 2∶1 的比例随
（complete response，CR）归为治疗敏感组，而疾病进展 机分为训练集（n=50）和测试集（n=25）。
（progressive disease，PD）与病情稳定（stable disease， 入组标准：①无其他恶性肿瘤病史，经组织学
SD）归为治疗非敏感组。然而，在免疫治疗过程中， 和/或细胞学确诊的、不可手术的NSCLC；②接受4~
由于炎症细胞浸润可能导致的假性进展及延迟反应 6个疗程（12~18周）PD⁃1抑制剂免疫治疗联合紫杉
［6］
等情况，传统的评价体系难以准确反映真实疗效 。 醇及铂类化疗（帕博利珠单抗/纳武利尤单抗+紫杉
随着免疫治疗的广泛应用与深入发展，疗效判定 醇/顺铂）；③免疫联合治疗前 15 d 内及免疫联合治
准则也逐步得到优化。为此，美国癌症协会和国 疗4~6个疗程后均进行胸部CT增强扫描，以进行疗
际抗癌联盟共同提出实体瘤免疫治疗疗效评价标准 效评估。排除标准：①胸部 CT 图像呼吸伪影较大，
（immune response evaluation criteria in solid tumors， 影响图像分析；②采用其他治疗方案的 NSCLC 患
［7］
iRECIST） ，即当 RECIST 结果显示为 PD 时，需至 者；③存在严重免疫相关不良反应（如肺炎、肝炎）
少间隔 4 周后再次影像学复查予以确认。 或活动性自身免疫疾病；④正在使用免疫抑制剂
为避免无效或过度治疗，实现精准医疗，亟需 的，比如糖皮质激素类等；⑤无完整的临床病理及
找到能准确预测免疫治疗疗效的方法识别适合接 CT资料。本研究为单中心回顾性分析，所用医学影
受免疫治疗的患者。影像组学作为一种无创性的 像资料来源于南京医科大学第一附属医院，已通过
方法，利用自动和半自动化算法快速挖掘感兴趣区 南京医科大学第一附属医院伦理委员会批准（审批
（region of interest，ROI），进行图像采集、分割和特征 号：2023⁃SRFA⁃337）。鉴于为既往数据分析，患者
提取，可识别肉眼不可见的微小变化，评估肿瘤内 知情同意被豁免。
部异质性 ［8-9］ ，为临床诊断和治疗提供重要支持。既 1.2 方法

往有学者提出，CT 影像组学可以有效预测 NSCLC 1.2.1 临床基线资料
患者对 PD⁃L1 免疫治疗的临床反应 ［10-13］ 。Liu 等 ［10］ 临床基线资料经由本院电子病历系统获取用
基于动脉期CT增强的影像组学模型预测NSCLC患 于后续研究分析，从影像存储与传输系统记录患者