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第46卷第8期 胡晓峰,王一飞,王 峰. AI机器人技术在结直肠癌治疗中的现状与未来:技术革新与临床转化[J].
2026年8月 南京医科大学学报(自然科学版),2026,46(8):1154-1164,1186 ·1157 ·
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和手术时间。在结直肠癌根治术中,该模块可从腹 化服务方面具备一定优势 。
膜切开到血管结扎、肿瘤切除、术区处理与缝合等 在系统结构、控制方式、器械兼容与信息化集
进行分步规划,避免神经及血管损伤,最大化保护 成上,国产与达芬奇各有所长。前者更依赖 AI 模
患者正常解剖结构,有效缩短住院期,降低并发症 块,界面与力反馈系统性能方面有一定提升空间,
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与医疗成本 。 但国产系统在临床试点中展现出响应迅速、高度智
危险预警模型旨在实时识别手术风险与异常 能引导、本土数据高适应性及成本优势,正在缩小
状态,其核心是结合历史数据库与实时传感器获得 国内外技术差距 [35-36] 。
信息的快速决策机制。系统通过融合视觉信息、力 2.2 机器人辅助系统的应用优势
反馈信息、器械位置、动作预测、解剖结构信息、患 在结直肠癌根治性手术过程中,淋巴结清扫、
者生命体征信息及音频等多模态信息,构建风险识 肠管吻合与神经功能保护是三大决定术后疗效与
别模型。利用支持向量机、随机森林和深度残差网 生活质量的关键步骤。机器人系统较腹腔镜更精
络等技术在学习临床反馈与大量并发症数据后,可 细可视,优势突出。第一,淋巴结清扫是肿瘤根治
精准识别大出血、组织撕裂或器械误入等高危场 的重要环节,需在保护血管神经的同时彻底清除淋
景,并在操作前发出预警信息。例如,机械臂接近 巴组织。机器人辅助手术凭借高清三维视野与增
主血管且力信号异常时,系统能即时锁定操作并给 强景深,能高效实现紧贴血管的精准剥离。以达芬
出警示。部分新兴系统已将路径规划与预警整合为 奇Ⅺ为代表的AI机器人系统,术中淋巴结识别准确
“智能控制回路”,通过贝叶斯或图神经网络实现多 率达98.7%,清扫数量较传统腹腔镜增加15%-20%
级推理,并依托云端知识库与远程更新实现跨中心 (GRADE证据等级:中)。一项多中心随机临床试验
学习,推动较安全的半自主甚至全自主手术的发展。 (NCT02817126)显示,在1 240例中低位直肠癌患者
中,机器人手术组的 3 年局部复发率显著低于腹腔
2 当前临床应用现状
镜组(1.6% vs. 4.0%,HR=0.45),3 年无病生存率更
2.1 主流机器人辅助系统平台比较 高(87.2% vs. 83.4%,HR=0.74),而总体生存率相近
在结直肠癌外科中,手术机器人已由理论探索 (GRADE证据等级:中) 。机器人手术在血管周围
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走向临床常规应用,尤其在复杂操作、淋巴清扫与 及骶前等复杂区域具优势,能够提高清扫彻底性,
神经保护等环节展现出较高的精度与安全性。国 改善病理分期准确性,从而为术后辅助治疗决策提
产平台的快速崛起,成为我国外科机器人系统技术 供更可靠依据 。
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本土化与临床普及化的重要推动力量 [25-26] 。 第二,在肠管吻合过程中,AI 机器人手术系统
达芬奇手术机器人具备高灵活度多臂协同、丰 依托多自由度腕式器械有效提升狭窄解剖空间的
富的切换器械端口与三维立体高清视野,对复杂 操作灵活性。相比传统腹腔镜操作,其在中低位直
腹腔操作适应度较高,尤其在复杂解剖结构下的 肠癌手术中具备更优的缝合与结扎能力,降低了切
胰腺癌及直肠癌切除中优势突出。其模拟腕部技 口张力和出血量 [37-38] 。在解剖区域情况复杂、肠管
术(EndoWrist技术)提供七自由度操作,使以往狭窄 肥厚或前列腺肥大等复杂情况下,机器人技术仍能
区域的微创精准解剖与良好吻合成为可能 [26] 。系 维持稳定的操作表现 [38,11] 。一项跨越了 10 个国家/
统还配备镜头稳定与双操控台模式,提升操作舒 地区的29家医疗单位的多中心随机对照试验中,机
适度与手术安全性 [24,27-29] 。相关研究结果显示其 器人辅助组与腹腔镜组的开腹转化率分别为 8.1%
在术后功能保护(如自主排便及性功能)方面优于 (19/236)和12.2%(28/230);肝脏转移阳性率分别为
传统腹腔镜手术,尤其在低位保肛手术中具有显著 5.1%(12/235)和 6.3%(14/224),提示机器人辅助腹
临床意义 [30-32] 。 腔镜手术相较常规腹腔镜在降低开腹转化率方面
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国产外科机器人系统装备自主AI系统是国内学 表现出一定优势(GRADE证据等级:高) 。另一项
界自主研发的智能手术平台研究热点之一,近年来已 关于295例中低位直肠癌患者的多中心随机对照试
在多个医疗单位中开展临床注册和批量应用 。国 验(NCT01042743 和 ISRCTN 注册)结果显示机器人
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产手术机器人结合优异的AI算法、力反馈与改良关 组肝脏转移阳性率更低(0 vs. 6.1%),且术后阿片类
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节设计,在软组织操作中展现良好适应性,并配备 药物使用时长更短(GRADE 证据等级:高) 。此
自主导航模块实现半自动引导。其在成本与本地 外,部分手术系统搭配的AI辅助判断模块能够在吻

