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第46卷第8期      胡晓峰，王一飞，王 峰. AI机器人技术在结直肠癌治疗中的现状与未来：技术革新与临床转化［J］.
                  2026年8月                  南京医科大学学报（自然科学版），2026，46（8）：1154-1164，1186                    ·1161 ·


                工程师”双轨培训可能是一个可行的选择，一方面                            患者自费承担。这种“支付能力⁃技术接纳”矛盾若
                推动交叉型人才培养，如部分医学院已设立智能外                            无法缓解，将直接影响该技术在广大市场的渗透率
                科方向；另一方面在医院组建跨科室团队，构建以                            和临床普及率。相关研究者及政策层面可以尝试
                患者受益为核心的协同创新机制。临床医师使用                             开展各种前沿科技手术等高精尖治疗技术的医保
                AI 手术机器人的能力框架应符合K⁃S⁃A 矩阵：知识                       试点工作，将符合条件的高效 AI 手术纳入支付目
                层面需理解解剖学、AI 功能边界与算法更新规程；                          录，并通过临床路径管理与按病种付费等方式优化
                技能层面强调熟练操作、异常应对及算法版本管                             成本结构。当前结直肠癌手术机器人系统存在“以
                理；态度层面则以保证患者安全优先，保持对 AI 结                         技术代替价值”的跟风风险：部分机构在缺乏适应
                论的审慎和透明沟通。在此基础上，应依托国家级                            证与成本⁃效果证据的前提下盲目上马，造成资源挤
                中心建立培训与认证体系，涵盖操作、异常处理、数                           占与学习曲线期并发症上升。应以患者选择标准
                据规范与算法理解，并通过模拟训练与人机协作评                            为先：优先中低位直肠癌、狭窄盆腔、肥胖、需神经
                估量化安全与效率。跨学科深度融合是推动 AI 机                          功能保留者；常规难度、低风险病例不宜“为用而
                器人手术在结直肠癌中安全应用的关键。                                用”。现有随机证据虽然提示患者 3 年局部复发与

                4.4  AI机器人结直肠手术的成本效益                              无疾病进展结局有所改善，但总体生存差距尚不显
                    目前，传统机器人手术系统如达芬奇平台的经                          著，故不可据此将 AI 机器人手术系统泛化为“首
                济学争议集中在高额购置成本、维护费用耗材管理                            选”。在支付与受益方面，必须以真实成本（购置/维
                与开支上    ［53］ 。AI辅助系统虽提升智能化，但初期投                   护/耗材/时间）与患者长期受益为基础，按预设阈值
                资高、算法优化与数据库维护需长期支出。在结直                            开展预算影响评估；达不到成本效果线的应用应限
                肠癌这种术式标准化、病例量大的领域，应基于真                            制在研究或严格审查范围。并应建立术者资质—
                实世界数据开展经济学评价，以推动其临床应用与                            病例难度—结局的关键绩效指标的闭环审计，与按
                推广。                                               结果付费或风险分担挂钩，用“适应证+价值证据”
                    首先，相关研究者可以构建以贴近临床工作实                          而非“设备存在”决定谁真正受益。
                际需求与“增量成本⁃效果比”为核心的评估框架。                               最后，只有在成本效益被客观量化、患者临床
                该框架需同时纳入手术时间、术中并发症率、术后                            获益和接受度提升、医保支付机制合理配套的前提
                恢复周期、住院时间、复发率等临床效益指标，以及                           下，AI系统在结直肠癌外科中的技术优势才有可能
                手术费用、机器人系统折旧、人工干预次数、数据维                           真正转化为临床价值与社会效益。
                护成本等经济指标。通过比对 AI 引导手术与传统
                                                                  5  未来展望与思考
                手术路径在各阶段的差异，可量化AI系统的单位成
                                        ［54］
                本带来的可量化的患者效益 。                                        在未来，集成AI算法的机器人手术系统将迈向
                    其次，相关研究可引入患者生活质量调整受益与                         更高维度的智能协作与微观化操控。下一代技术
                医疗费用净支出等卫生经济学指标，综合考虑寿命、                           正在聚焦于纳米级机器人与生物电子接口的集成
                生活质量与成本。若AI系统能提高淋巴结清扫完整                           应用，前者可实现药物精准释放与术中微创干预，
                性、保持肛门功能并减少术后并发症，其在提升患者                           后者则通过与术者神经系统或组织信号的实时高
                长期生活质量、降低再入院率和社会经济负担方面的                           效联通，提升机器人系统对病理状态的响应速度与
                价值，将远超初期引进投入，形成良性循环                 ［55-56］ 。     适应能力。同时，智能手术室生态系统也正逐步成
                    在推广 AI 手术系统时需考虑不同医疗层级和                        形，其核心在于融合术前规划、术中导航、术后评估
                地区的经济适配性。大型三甲医院可凭病例量和                             与远程交互的一体化闭环平台，实现多模态数据驱
                技术支持实现规模效应，而基层医院因资源与病例                            动下的全周期手术智能管理。然而，随着AI决策在
                不足，成本可能偏高。因此，技术引进应具备可调                            术中扮演越来越关键的角色，权责界定问题日益凸
                参数，综合评估区域差异、成本回收周期与盈亏节                            显。尤其在涉及算法误判或机器自主干预的情况
                点，避免盲目跟风，推动医疗体系高质量发展 。                            下，手术医生、系统开发厂商与医院管理方的责任
                                                       ［57］
                    此外，应重视患者的经济负担与承受能力，不                          边界亟待明确。这不仅是技术问题，更是伦理与法
                应一味追求先进与高科技治疗。当前许多 AI 或外                          律层面的挑战，未来需要建立透明可解释的技术标
                科机器人手术相关费用无法纳入医保报销范围，需                            准与多主体共担机制，确保技术进步在可靠可控的
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