Page 73 - 南京医科大学学报社会科学版
P. 73

南
             第3期 总第104期                           南京医科大学学报（社会科学版）京医科大学学报（社会科学版）
                2021年6月                     Journal of Nanjing Medical University（Social Sciences）of Nanjing Medical University（Social Sciences）  · 267  ·
                                            Journal
                           表2 旋转后的成分矩阵                            表3 公众健康管理行为影响因素量表描述性分析表
              指                      主成分                                                             （分，x±s）
                  因子命名                                共同度            变量名                     得分
              标             1    2   3    4   5    6
              Q6 卷入度      0.875                                  卷入度                      3.28 ± 0.68
                                                                 感知有用性                    3.51 ± 0.90
              Q7          0.809
                                                      0.921      感知易用性                    3.46 ± 0.88
              Q8          0.737
                                                                 健康风险感知                   3.80 ± 0.63
              Q9          0.814
             Q10 感知有用性         0.731                             健康信息素养                   3.61 ± 0.77
                                                                 自我效能感                    3.70 ± 0.71
             Q11               0.630
                                                      0.832      群体规范                     3.60 ± 0.82
             Q12               0.465
                                                                 健康行为                     3.90 ± 0.72
             Q13               0.754
             Q14 感知易用性              0.568                      行为的影响。在自变量方面，用户卷入度（β=0.09，
             Q15                    0.713                      P<0.01）、感知风险（β=0.14，P<0.01）、健康信息素养
                                                      0.871
             Q16                    0.628                      （β=0.06，P<0.05）、自我效能感（β=0.27，P<0.01）以
             Q17                    0.771                      及群体规范（β=0.23，P<0.01）对其健康行为有显著
             Q19 风险感知                   0.841                  相关。同时，在控制变量中将教育程度定义为定序
             Q20                        0.595                  变量，表示样本受教育的层次，在回归分析中主要
             Q21                        0.642         0.809    探讨的是教育程度和健康行为的关系，数据显示没
             Q22                        0.747                  有显著的效应。因此，通过变量间分层回归分析，
             Q23                        0.721                  本研究假设一、假设四、假设五、假设六、假设七成
             Q24 自我效能感                       0.452             立，假设二、假设三不成立（表4）。
             Q25                             0.403
                                                      0.744                      四、讨      论
             Q26                             0.615
             Q27                             0.554                 （一）年龄数字鸿沟、用户疾病史、卷入度与健
             Q28 群体规范                            0.771         康管理行为
             Q29                                 0.815              本研究显示，在人口统计学变量中，年龄和疾
                                                      0.828
             Q30                                 0.802         病史与用户健康管理行为息息相关。通过观察访
             Q31                                 0.654         谈发现老年人在信息接触的过程中相比年轻群体
             入度这一变量得分为（3.28±0.68）分，感知有用性得                      迟钝，年轻人有较多的健康信息获取渠道，老年人
             分为（3.51±0.90）分，感知易用性得分为（3.46±0.88）                信息获取渠道单一，且对某些平台信息深信不疑。
             分，健康风险感知得分为（3.80±0.63）分，健康信息                      同时研究发现，当公共卫生事件发生时，会有过量
             素 养 得 分 为（3.61 ± 0.77）分 ，自 我 效 能 感 得 分 为          的健康信息造成信息过载，个体会因过载而产生焦
            （3.70±0.71）分，群体规范得分为（3.60±0.82）分，健                 虑情绪，年轻群体能够排解这种焦虑不安感，但中
             康行为得分为（3.90±0.72）分。                               老年群体会有过分的担忧，这种焦虑不安感会增加个
                 （四）变量间相关性分析                                   体健康信息的输入，从而促进其健康管理行为。另
                 相关分析能够反映变量间的关联程度，笔者通                          外，用户在使用健康科普类APP时，其个体健康行为
             过相关分析的方法发现 7 个自变量和因变量之间存                          与自我卷入度呈正相关。可以说，用户使用健康科普
             在显著的相关性，相关系数分别是 0.44、0.53、0.46、                   类APP时的自我卷入度高低与年龄相关，同时信息卷
             0.58、0.68、0.49、0.63，且P<0.01。                      入度也对不同个体的健康行为影响程度不同，这种差
                 （五）分层回归分析                                     异导致了代际之间巨大的健康数字鸿沟                   ［14］ 。疾病史
                 本研究在问卷设计部分设计相关人口统计学                           也是用户健康管理行为的重要影响因素，访谈发现，
             变量以及个体特征等因素，对此类别进行了分层回                            有疾病史的个体，通常有较高的风险感知意识以及健
             归分析。通过表 4，选择解释力最高的模型三（调整                          康信息素养，他们大多更加关注自身身体健康，也伴
             后 R =0.39，P<0.001）作为检验假设的主要依据。用                   随着更加积极的健康信息卷入行为。
                 2
             户的年龄在健康行为上存在显著正相关关系（β=                                （二）用户感知价值与健康管理行为
             0.14，P<0.01）。值得一提的是，用户的疾病史是影                           实证结论表明，用户感知有用性、易用性和个
             响其健康行为的重要指标（β=0.26，P<0.01），在今后                    体健康行为都有显著相关关系，但没有正向影响。
             的研究中将会深入探讨个体之间的差异性对健康                             通过访谈观察发现，中老年人对技术易用这一点非
   68   69   70   71   72   73   74   75   76   77   78