Page 35 - 南京医科大学学报社会科学版

南
第6期 总第107期 南京医科大学学报（社会科学版）京医科大学学报（社会科学版）
2021年12月 Journal of Nanjing Medical University（Social Sciences）of Nanjing Medical University（Social Sciences） · 549 ·
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效且可靠的，能够代表我国商业健康保险的相关研
究热点（图3）。

图2 研究机构与作者的合作网络知识图谱
表1 期刊发文量排名前10位的研究机构及作者 图3 商业健康保险领域高频关键词知识图谱
机构 作者
序号 发文量 发文量 为清晰地展示我国商业健康保险领域的研究
机构名称 姓名
（篇） （篇） 热点，本文在关键词知识图谱的基础上，统计出频
01 西南财经大学 45 朱铭来 26 次≥20 次的高频关键词及其中介中心性（表 2）。可
02 南开大学 39 孙东雅 10
03 中国人民健康保险 35 陈滔 07 以看到，共有 20 个高频关键词，其中频次最高的是
股份有限公司 商业健康保险（778 次）。中介中心性是用来描述关
04 对外经济贸易大学 34 朱占军 07 键词节点作用大小的，一般认为中介中心性越大，
05 中央财经大学 28 朱俊生 06
06 中国保险监督管理 25 李琼 06 该关键词起到节点作用越明显，对于中介中心性≥
委员会 0.10 的关键词则需我们尤为关注。中介中心性≥
07 中国人民大学 19 于葆葆 06 0.10 的关键词有商业健康保险、医疗保险、健康保
08 武汉大学 18 冯鹏程 06
09 复旦大学 18 范娟娟 06 险、社会医疗保险、健康险、医疗保障体系、保险业、
10 北京工商大学 16 谢隽 06 健康管理和健康保险经营。

表2 高频关键词及其中介中心性统计
序号 关键词 频次（次） 中介中心性 序号 关键词 频次（次） 中介中心性
01 商业健康保险 778 0.43 11 保险业 30 0.15
02 医疗保险 103 0.17 12 商业保险 29 0.06
03 健康保险 094 0.54 13 健康管理 28 0.13
04 社会医疗保险 086 0.20 14 云计算 28 0.02
05 健康险 074 0.10 15 人工智能 27 0.07
06 医疗保障体系 055 0.24 16 大病保险 27 0.05
07 商业健康险 048 0.01 17 健康中国 27 0.03
08 保费收入 041 0.08 18 保险科技 21 0.00
09 基本医疗保险 034 0.09 19 健康保险经营 20 0.18
10 基本医保 031 0.07 20 新医改 20 0.02

（四）关键词突现分析 人工智能、云计算、专业化经营等。其中，大病保险
CiteSpace 提供突现检测（burst detection）的功 的突现强度最高，为6.68（图4）。
能，用以发现一个术语或关键词兴起和衰落的过 （五）关键词的时间线分布
程。图 4 中以色度条表示 1995—2020 年的分析时 时间线视图侧重于勾画聚类之间的关系和某
间段，红色的条块表示每个突现关键词兴起和消失 个聚类中文献的历史跨度，将同一聚类的节点按照
的时间过程。本文在关键词共现网络的基础上，进 时间顺序排布在同一水平线上，可以直观地展现出
［9］
一步对关键词进行突现词检测，得到了 26 年来我国 该聚类的历史成果 。图 5 展示了商业健康保险、
商业健康保险研究的 31 个突现强度最高的关键词， 健康保险、保险公司、医疗保险、商业保险、社会医
包括区块链、大数据、物联网、保险科技、健康中国、 疗保险、国家税务总局、健康服务业、医疗服务体