Page 24 - 南京医科大学学报社会科学版
P. 24
南
南京医科大学学报(社会科学版)京医科大学学报(社会科学版) 第4期 总第111期
· 334 · Journal of Nanjing Medical University(Social Sciences)of Nanjing Medical University(Social Sciences) 2022年8月
Journal
政策条款涉及多种政策工具,则重复编码,最终共 运用 Excel 软件进行频数统计分析。编码情况(部
编码 227 条政策文本。编码完成后,将编码归类并 分)如表2所示。
表2 政策文本内容分析单元编码(部分)
序号 内容分析单元 编码
1 推进远程医疗系统建设,规范开展服务。推进全民健康保障信息化工程和金人工程,加快 1-1-6
实施“信息惠民”工程,普及应用居民健康卡,规范使用电子病历
2 积极推动远程医疗服务的发展,将远程医疗服务体系建设纳入区域卫生规划和医疗机构设 2-2-4
置规划,通过发展远程医疗服务提高边远、贫困地区和农村地区医疗服务水平。积极协调
物价、医保等相关部门,为充分利用远程医疗服务创造良好的政策环境
…… …… ……
64 开展互联网诊疗的定点中医医疗机构,按规定与统筹地区医保经办机构签订补充协议后, 64-2-3
将其提供的“互联网+”中医药服务纳入医保支付范围
政府通过采购或外部等多种措施提升互联网医疗
二、政策分析框架的构建
服务的需求,进而拉动其发展,具体包括医保支付、
政策工具的选择在政策的制定中至关重要,合 国际交流合作、对口支援、公私合作和试点/示范项
理选择和使用政策工具是政策发挥效力的重要保 目;环境型政策工具是指政府通过间接影响为互联
[2]
障 。基于不同的分类标准,国内外许多学者将政 网医疗发展营造良好的政策环境,可具体分为目标
策工具分为不同类型。例如基于政府的干预程度, 规划、组织实施、法规管制、技术标准、宣传推广。
Howlett 和 Ramesh 将政策工具分为混合型、强制型 (二)Y维度:发展过程
[3]
和自愿型三类;McDonnell 和 Elmore 依据政策的目 政策工具只能表明政府政策的作用方式,并不
[4]
标取向与政策选择关系,将政策工具划分为激励 能显示政策在互联网医疗发展不同阶段的作用情
[9]
性、系统变革性、能力建设性和指令性;借鉴新公共 况 。参考琚文胜等 [10] 的观点,结合政策文本内容
管理的理论和方法,陈振明 将政策工具划分为工 分析,本文将我国互联网医疗发展划分为三个阶
[5]
商管理技术、社会化手段和市场化工具三大类。而 段。一是政策探索阶段(1999—2013 年),该阶段我
[6] 国远程医疗刚刚起步,实践探索先于政策,大多仅
Rothwell 和 Zegveld 按照政策的影响层面,分为供
给型、需求型和环境型三类,在国内有较高的认可 限于提供健康保健信息等服务,该时期为互联网医
度,并且在医药卫生领域有广泛的应用,如疾病诊 疗奠定了良好的基础。二是政策发展阶段(2014—
[8]
断相关分组政策 和医联体政策 ,因此,本研究借 2017 年),随着信息技术和健康需求的发展,互联网
[7]
鉴该分类方法,结合互联网医疗发展过程的特点, 医疗政策在国家层面正式被提出。政府为推进互
构建了政策工具与发展过程的二维分析框架,定量 联网与医疗健康深度融合,鼓励各地建立远程医疗
分析我国互联网医疗政策(图1)。 服务平台,不断推进试点工作。三是政策规范阶段
(2018 年至今),2018 年 4 月,国务院办公厅发布《国
Y轴
务院办公厅关于促进“互联网+医疗健康”发展的意
规范阶段 基础设施建设 医保支付 目标规划 见》,互联网医疗的行业地位得以确立,该时期互联
资金投入 国际交流合作 组织实施 网医疗的管理规范问题影响了其政策走向,政府出
发展阶段 人才培养 对口支援 法规管制
公共服务 公私合作 技术标准 台了一系列政策保障互联网医疗有序发展,医保支
探索阶段 信息技术支持 试点/示范 宣传推广
付等相关政策取得突破。
X轴
供给型 需求型 环境型 三、结 果
图1 互联网医疗二维分析框架
(一)政策工具维度分析
(一)X维度:政策工具 总体上看,在我国互联网医疗政策中,供给、
基于 Rothwell 和 Zegveld 的思想,从影响层面将 需求和环境三种类型的政策工具均有运用。然
互联网医疗政策工具分为供给型、需求型和环境型 而,三种政策工具的应用程度存在着明显的不同:
三大类。供给型政策工具是指政府调整相关要素 供给型政策工具应用最多,占政策总数的 53.10%;
的供给,在资金、信息支持、培训和技术等方面推动 其次是环境型政策工具,占 25.22%;需求型政策工
互联网医疗发展,可根据互联网医疗政策特点具体 具使用最少,占比为 21.68%。在具体应用上也存
分为基础设施建设、资金投入、人才培养、公共服 在差异,在供给型政策中运用较多的是基础设施
务、信息技术支持;需求型政策工具的作用方式是 建设(24.78%)、公共服务(13.72%)和信息技术支持