Page 72 - 南京医科大学学报社科学版

南京医科大学学报（社会科学版）京医科大学学报（社会科学版）
南 第5期 总第112期
· 490 · Journal of Nanjing Medical University（Social Sciences）of Nanjing Medical University（Social Sciences） 2022年10月
Journal
效率的影响因素。因效率值均大于0小于1，双侧受 配置密度和床位配置密度。
限，若用传统的普通最小二乘法回归，将产生有偏 其次，管理学理论认为，为使得组织内部更有
和不一致，故采用 Tobit 回归模型。结合本研究中因 效率、更具效果地完成工作，组织需要管理者实施
变量的取值范围，Tobit回归模型如公式（2）所示。 管理 ［14］ ，且管理结构应和组织发展现状相匹配 ［15］ 。
ì1 φ > 1 较低的管理水平、过于复杂的管理层级和不良的管
nt
ï ï a
+
φ = í b 0 ∑ a nt nt （2） 理结构将对组织的效率产生负面影响 ［16］ 。据此假
b x + ε 0 ≤ φ ≤ 1
nt
ï ï 设，中医院医护比和医护管理人员比将对资源配置效
î 0 φ < 0
nt
a
其中，φnt表示因变量， x 表示自变量。n表示各 率产生正向影响。中医院医护比=中医院执业（助理）
nt
医师数/中医院护士数，中医院医护管理人员比=［中
省的编号，t表示时间，b0表示常数，ba表示各指标的
医院执业（助理）医师数+护士数］/管理人员数。
回归参数，ε表示残差，使用Stata15软件运算。
最后，我国始终贯彻中西医并重的卫生事业发
（二）指标
展方针，中医和西医同属于我国卫生服务体系中的
1. 投入产出指标体系构建
重要组成部分 ［17］ 。中西医之间既互有竞争，也互有
参考已有的对各地区医疗机构资源配置效率
协作 ［18-19］ 。据此假设，中西医合作水平和竞争水平
的相关研究 ［3-9］ ，投入指标方面，本研究选取中医院
会对中医院资源配置效率产生正向影响。分别以
人员数、床位数和机构数作为投入指标。产出指标
中西医结合医院诊疗人次占医院总诊疗人次比和
方面，本研究选取总诊疗人次、出院人数作为产出
中医院诊疗人次占医院总诊疗人次比近似替代中
指标。为避免中医院机构数和其他指标数量级差
西医合作和竞争水平。
距过大影响效率值计算，本研究以中医院机构数为
为避免异方差、多重共线性等问题，以 e 为底数
分母，对其他投入产出指标取均值处理，最终以中
医院机构数、院均床位数和院均人员数为投入指 对 7 个潜在影响因素取对数处理，并分别命名为
［20］
1
7
标，以院均年诊疗人次、院均年出院人数为产出指 x ~x 。各省份面积和人口数从《中国统计年鉴》
获得，各省份中医院的数量，中医院执业（助理）医
标，构建投入产出指标体系。数据来源于 2016—
2020年《中国卫生健康统计年鉴》 。 师数、护士数、管理人员数、床位数、诊疗人次，中西
［10］
2. 潜在影响因素 医结合医院诊疗人次和总诊疗人次均从《中国卫生
首先，在工业领域集聚效应可以促进地区经 健康统计年鉴》获得。
济发展 ［11］ ，但同时要素空间过度集中也会导致拥
二、结 果
挤效应和低门槛效应 ［12］ ，借用生态领域的密度制
约 ［13］ 可以解释为在发育未成熟前集聚要素的相互 （一）各省中医院资源配置效率
调节与协同可以提高个体存活率、均衡个体空间分 本研究中的中医院指中医院和中医专科医院，
布。据此假设，中医院资源配置密度会产生协同作 不包括中西医结合和民族医医院。因部分地区公
用，进而提升资源配置效率。因此，中医院的空间 开 数 据 缺 失 ，研 究 范 围 仅 含 30 个 省 份 。 使 用
分布密度、医师配置密度和床位配置密度会对资源 DEAP2.1 软件，对 30 个省份的投入产出数据进行计
配置效率产生正向影响。分别以单位面积的中医 算，得到了我国 30 个省份在 2016—2020 年中医院
院数、单位人口中医院执业（助理）医师数和单位人 资源配置的综合效率、纯技术效率和规模效率均
口中医院床位数表示中医院的空间分布密度、医师 值，并且给出了5年间的规模报酬状态，详见表1。
表1 2016—2020年各省中医院资源配置效率均值
省份 综合效率 纯技术效率 规模效率 规模报酬 省份 综合效率 纯技术效率 规模效率 规模报酬
北京 0.810 1 0.810 递增 河南 0.800 0.804 0.994 递增
天津 0.663 1 0.663 递增 湖北 0.940 0.996 0.944 递减
河北 0.826 0.854 0.966 递增 湖南 0.900 0.990 0.908 递减
山西 0.589 1 0.589 递增 广东 0.876 0.894 0.980 递减
内蒙古 0.623 1 0.623 递增 广西 0.966 0.975 0.991 递减
辽宁 0.647 0.690 0.938 递增 海南 0.793 0.831 0.955 递增
吉林 0.620 0.649 0.957 递增 重庆 0.939 0.947 0.992 递增
黑龙江 0.665 0.697 0.954 递增 四川 0.937 0.950 0.986 递减
上海 1 1 1 不变 贵州 1 1 1 不变
江苏 0.928 0.998 0.930 递减 云南 0.966 0.981 0.984 递增
浙江 0.811 0.819 0.990 递增 陕西 0.825 0.841 0.982 递增
安徽 0.978 1 0.978 递减 甘肃 1 1 1 不变
福建 0.808 0.810 0.997 递增 青海 1 1 1 不变
江西 0.939 0.954 0.984 递减 宁夏 0.944 0.975 0.969 递增
山东 0.846 0.851 0.994 递增 新疆 0.984 1 0.984 递增