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南京医科大学学报(社会科学版)京医科大学学报(社会科学版) 第6期 总第119期
· 534 · Journal of Nanjing Medical University(Social Sciences)of Nanjing Medical University(Social Sciences) 2023年12月
Journal
平的提高,农村老人使用互联网的比例呈递增趋 (二)使用互联网的影响
势;不同年龄段老人使用互联网的比例整体上呈现 采用多期双重差分(DID)模型估计互联网使用
随收入水平提高而升高的趋势(表2)。 对农村老人幸福感影响的结果显示,互联网使用显著
表 2 不同年龄段农村老人使用互联网的比例 (%) 提高了农村老人的主观幸福感评分(表 3)。具体而
低龄老人 中龄老人 高龄老人 言,未加入控制变量时,互联网使用与老人幸福感评
类别
(60~70 岁)(>70~80 岁)(80 岁以上) 分并不显著相关,在逐步加入控制变量和交乘项后,
使用互联网 6.66 4.33 4.24 互联网使用与老人幸福感评分显著相关,R 值由
2
性别
女性 4.99 2.27 6.00 0.001增加到0.234,表明确有控制变量和随时间变化
男性 8.37 6.10 2.94 的外生变量影响了农村老人的主观幸福感,在其被控
宗教信仰 制后模型拟合结果更能反映实际情况。在5%的显著
无 6.73 4.43 4.46
有 5.15 1.89 0 性水平下,互联网使用能够使农村老人主观幸福感评
是否共产党员 分增加 0.278 分。此外,表 3 的(2)至(4)列的回归结
否 5.77 3.70 3.00 果表明,在分别去掉控制变量和交乘项后,虽然自变
是 15.65 9.27 11.11 量系数和R 均有所下降,但互联网使用与农村老人幸
2
婚姻状态
无配偶、离婚 5.56 3.52 2.86 福感仍显著正相关,表明结果具有一定稳健性。
或丧偶 使用DID 进行估计的一个非常必要的前提条件
在婚(有配偶) 6.80 4.55 6.25 是实验组和对照组在受到“处理”前满足平行趋
或同居
学历 势。为此,本文进行了平行趋势检验(图 1)。可以
小学以下 2.76 2.90 0 看到,在前期,互联网使用对老人幸福感的影响系
小学及初中 11.36 5.64 11.63 数并不显著异于 0,说明对照组(未加入控制变量)
高中及以上 18.40 13.79 0
收入水平 和实验组在幸福感趋势方面并不存在显著差异。
低水平 4.76 2.23 0 并且,随时间流逝,老人自评幸福感低的概率逐渐
中等水平 14.44 8.14 10.72 增加。使用互联网后,农村老人当期自评幸福感高
高水平 13.59 9.78 15.95 的概率显著增加。
表 3 使用互联网对农村老人主观幸福感的影响(多期 DID 模型)
主观幸福感
变量
(1) (2) (3) (4)
互联网使用 0.187(0.153) 0.257(0.154) 0.222(0.133) 0.278 (0.134)
**
*
*
年龄 -0.041(0.115) 0.037(0.103)
性别 2.030 (0.325) 2.388 (0.195)
***
***
婚姻状况 0.667 (0.264) 0.513 (0.233)
**
**
受教育水平 0.005(0.012) 0.004(0.011)
个人收入水平 0.003(0.004) 0.003(0.003)
宗教信仰 0.332(0.217) 0.141(0.180)
政治面貌 0.881(0.599) 0.498 (0.426)
**
家庭规模 0.017(0.033) 0.015(0.028)
对邻居态度 0.169 (0.019) 0.154 (0.017)
***
***
对陌生人态度 0.002(0.016) 0.005(0.014)
对政府态度 0.096 (0.017) 0.082 (0.015)
***
***
养老保险 -0.026(0.020) -0.020 (0.018)
**
医疗保险 -0.007(0.025) 0.014(0.024)
县虚拟变量×时间趋势 -0.000(0.000) -0.000(0.000)
基期幸福感×时间趋势 -0.378 (0.013) -0.373 (0.013)
***
***
观测值 5 805 5 805 5 805 5 805
R 2 0.001 0.056 0.183 0.234
(1)列未加入控制变量;(2)列加入控制变量;(3)列仅引入县虚拟变量与时间交乘项、基期幸福感与时间交乘项;(4)列同时引入控制变
量、县虚拟变量与时间交乘项以及基期幸福感与时间交乘项。***、**和*分别表示在 1%、5%和 10%的显著性水平下显著。数值为回归系数,
括号内是在个人层面聚类的标准误。由于篇幅限制,时间固定效应和个体固定效应未汇报。