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第6期 总第119期 南京医科大学学报（社会科学版）京医科大学学报（社会科学版）
南
2023年12月 Journal of Nanjing Medical University（Social Sciences）of Nanjing Medical University（Social Sciences） · 533 ·
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的交乘项来控制随时间变化的遗漏变量，消除可能
三、实证估计
随时间变化的内生性因素以及县级经济发展水平
变化对幸福感的影响，使估计结果更精确。 （一）描述性统计
在分析互联网对老年人幸福感的影响机制时， 首先，农村老人使用互联网的概率较低。使用
本文借鉴 Cutler 等（2010） 的方法，将式（1）中被解 互联网的农村老人仅有 5.6%（表 1）。其次，不同特
［7］
释变量替换成身心状况、日常活动、代际支持和社 征农村老人的互联网使用行为存在差异。随着年
会参与。其模型设定如下： 龄增长，使用互联网的老人占比逐渐降低。从低

Mechanismi，t=βInternati，t+γXi，t+πCountyi，t×t+λ i+ 龄、中龄到高龄，使用互联网的农村老人占比依次
（2） 为 6.66%、4.33%和 4.24%（表 2）。再次，其他特征同
η t+ε i，t
Mechanismi，t是假设中提到的中介变量，包括反 样影响着老人使用互联网，无论在哪一年龄段，在
映身心状况、日常活动、代际支持和社会参与的变 婚（有配偶）或同居较无配偶、离婚或丧偶，无宗教
量。其他变量的定义与式（1）中相同，各变量的描 信仰较有宗教信仰，共产党员较非共产党员，其使
述性统计见表1。 用互联网的比例均更高；除高龄老人，随受教育水
表 1 变量定义与描述性统计

变量名称 变量赋值 均值 标准差
被解释变量
主观幸福感 被访者自评分数（0~10） 7.705 2.204
解释变量
互联网使用 0=不使用，1=使用 0.056 0.231
控制变量
年龄 被访者实际年龄（岁） 67.784 5.032
性别 0=女，1=男 0.511 0.499
受教育水平 0=没读过书，1=文盲/半文盲，2=小学，3=初中，4=高中/中专/技校/职高，5=大专 1.544 3.009
宗教信仰 0=无宗教信仰，1=有宗教信仰 0.039 0.193
政治面貌 0=非党员，1=党员 0.094 0.292
婚姻状况 0=无配偶、离婚或丧偶，1=在婚（有配偶）或同居 0.836 0.370
个人收入 个人收入在本地位置的评价（1~5） 4.158 9.627
医疗保险 1=公费医疗，2=城镇职工医保，3=城镇居民医保，4=补充医保，5=新农合，6= 4.625 1.299
城乡居民医保，7=以上皆无
养老保险 1=退休金，2=企业补充养老保险，3=商业养老保险，4=老农保，5=新农保，6= 0.550 1.690
城镇居民养老保险，7=以上皆无
家庭规模 被访者家中实际人数（个） 3.866 2.122
对邻居态度 对邻居的信任度（0~10） 7.021 2.236
对陌生人态度 对陌生人的信任度（0~10） 1.895 2.286
对官员态度 对政府官员的信任度（0~10） 6.006 2.740
中介变量
身体健康 1=非常健康，2=很健康，3=比较健康，4=一般，5=不健康 3.434 1.280
心理健康 1=1~8 ，2=9~16 ，3=17~24，4=25~32 2.198 0.625
休闲娱乐频率 每周看电视电影时长（小时/周） 12.458 11.231
体育锻炼频率 过去一周锻炼身体频次（次） 4.318 3.688
阅读频率 1=过去一年没阅读过书，2=过去一年阅读过书 0.077 0.266
代际经济支持 1=未提供，2=500元及以下，3=501~1 000元，4=1 001~2 000元，5=2 000元以上 1.734 0.783
代际照料支持 1=未提供，2=几个月 1 次，3=一月 1~3 次，4=一周 1~4 次，5=几乎每天 3.993 0.141
代际情感支持 1=不亲近，2=不太亲近，3=一般，4=亲近，5=很亲近 3.838 1.006
代际支持 1=1~5，2=6~10，3=11~15 9.599 1.319
网络了解政治 0=否，1=是 0.034 0.182
发表言论 0=否，1=是 0.001 0.029
社会参与 社会参与量表加总得分 0.035 0.188