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第6期 总第119期 南
南京医科大学学报(社会科学版)京医科大学学报(社会科学版)
2023年12月 Journal of Nanjing Medical University(Social Sciences)of Nanjing Medical University(Social Sciences) · 535 ·
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0.6 通的事项借助网络实现远程处置,降低了老人与
子女见面频率(系数为-0.004,P=0.340),使老人对
0.4 孤独的感知更为具象化;其三,受客观条件限制,
互联网使用效应 0.2 0 农村老人获取照料支持不仅仅意味着老人主动向
子女提出被照料的需求,还意味着子女时间成本
-0.2 和经济成本的付出,因此互联网使用对提升老人
获取代际照料支持的影响并不显著;其四,老人在
-0.4 网络中获取信息的频率与其对民生问题的感知相
-2 -1 0 1 关,越频繁获取信息越容易认为民生问题严重 [10] ,
使用节点 可见频繁使用互联网会使老人社会信任度下降
图 1 平行趋势检验
(系数为-0.066,P=0.008)。
如表 4 所示,使用互联网对农村老人的日常活
四、使用互联网对老人幸福感的影响机制分析
动影响有限。具体而言,互联网使用显著降低了老
(一)使用互联网对农村老人的影响 人看电视电影的频率。老人或因主观上对传统媒
本文主要从健康状况、日常活动、代际支持和 介的坚持,或因客观上复杂操作要求对其学习能力
社会参与四方面采用双向固定效应模型来评估老 和实操能力的巨大挑战,并不会选择使用手机看
人使用互联网后的状况。从表 4 可见,在 10%的显 电视电影,这就使得互联网使用时间对老人休闲
著性水平,互联网的使用显著提升了农村老人身体 娱乐时间存在一定的挤出效应。互联网使用并未
健康自评水平,这与其他学者的相关研究一致 [1] 。 显著提升老人锻炼身体频率和阅读频率。一方
老人利用手机从视频平台、公众号等媒体中获取保 面,老人因身体功能退化被迫退出农业劳动,不适
健知识、养生知识等改善身体健康情况的信息与知 感与空虚感突增,多选择以感官刺激为基础的低
识,并加以运用,从而帮助其提高身体素质。 俗活动来填补闲暇时光 [10] ,难以主动形成阅读和
在 10%的显著性水平,使用互联网并不能降低 锻炼身体的习惯。另一方面,主动进行电子书阅
农村老人的抑郁症状(表 4)。这一结果与前人相关 读和线上运动技能学习对老人信息检索、信息运
研究有所出入。当前关于使用互联网提高老人心 用、软件使用等方面的技能和能力提出了较高要
理健康水平的解释主要有两种:一是使用互联网提 求,多数老人受认知水平、身体状况等因素所限无
高了老人与子女联系的频率,更便于老人提出被照 法自主完成,从而无法发挥互联网在改善老人生
料的需求,帮助其获取代际支持,从而缓解孤独感 活方面的潜力。
[8]
和无助感 。二是老人通过互联网增强对社会的认 而在代际支持方面,结果表明互联网主要通过
知和信任,进而降低其抑郁症状 。而农村老人正 提高代际情感支持的获得频率来显著提升代际支
[9]
是在上述两种解释上体现出不同之处。对此,本文 持度。互联网为老人和子女搭建起更快捷的沟通
采用双向固定效应模型对上述相关变量间关系进 渠道,尽管多数老人因能力所限无法主动使用智能
行 估 计 ,结 果 进 一 步 印 证 了 农 村 老 人 的 群 体 特 设备与子女联系,但子女可以经常使用手机通话与
性。其一,受文化水平有限、学习能力退化等因素 老人取得联系,因而老人能更频繁感受到子女,特
影响,多数使用手机的农村老人仅仅掌握接听网 别是无法经常见面的子女的关心与问候,其对子女
络电话等技能,无法熟练掌握通信软件中的文字 的关系有更为乐观和积极的感知。
输入、视频通话等复杂使用技巧,从而难以主动使 在 1%的显著性水平,老人使用手机上网显著
用手机与子女联系,无法显著提升其与子女联系 提高了社会参与程度。采用双向固定效应模型对
的频率(系数为 0.008,P=0.263);其二,部分老人使 其相关变量估计后发现,使用互联网后,老人通过
用手机提升了代际联系频率,使过去需要当面沟 网络了解政治的概率显著提高了47.9%(表4)。
表 4 使用互联网对农村老人的影响
身体 抑郁 看电影 阅读 代际 代际经济 代际照 代际情 社会
项目 锻炼身体
健康 指数 电视 书籍 支持 支持 料支持 感支持 参与
互联网使用 -0.143 * 0.002 -1.369 * -0.605 -0.011 0.188 ** 0.018 -0.004 0.181 ** 0.479 ***
(0.079) (0.045) (0.799) (0.276) (0.024) (0.091) (0.055) (0.007) (0.069) (0.033)
R 2 0.010 0.010 0.019 0.474 0.003 0.021 0.014 0.012 0.020 0.414
***、**和*分别表示在 1%、5%和 10%的显著性水平下显著。括号内是在个人层面聚类的标准误。由于篇幅限制,时间固定效应和个体
固定效应未汇报。