Page 50 - 南京医科大学学报社会科学版
P. 50
南京医科大学学报(社会科学版)京医科大学学报(社会科学版) 第1期 总第120期
南
· 44 · Journal of Nanjing Medical University(Social Sciences)of Nanjing Medical University(Social Sciences) 2024年2月
Journal
老龄化背景下,探讨睡眠质量对生命质量影响的 3. 12 项目一般健康问卷(the 12⁃item general
中介路径与调节机制成为老年人疾病预防进程中 health questionnaire,GHQ⁃12)
需要深究的问题,理解这两者之间的关系对于提 该量表适用于老年人群的心理健康评估,共有
高老年人的生命质量与幸福感至关重要。基于 12 道题目,答案部分共包括 4 个水平(1.完全没有;
此,本研究进行了一项横断面研究,旨在揭示农村 2. 与 平 时 一 样 ;3. 比 平 时 多 一 些 ;4. 比 平 时 多 很
地区老年人睡眠质量与生命质量之间的关系,同 多) 。按照 WHO 的评分方法,采用 0-0-1-1 计分
[17]
时探索心理健康的中介作用以及跌倒风险能多大 法,即调查对象选择 1 或 2 在本调查中均计为 0 分,
程度地调节该中介效应。 选择 3 或 4 在本调查中均计为 1 分,分数越高表示心
理状况越差。本次测量中该量表的 Cronbach’s α系
一、资料和方法
数为0.775。
(一)调查对象 4. Morse 跌倒风险评估量表(Morse fall scale,
本研究于 2021 年 7—9 月,采用分层随机抽样 MFS)
方法对安徽省省级医防融合试点县 M 县的农村老 该量表是由 Morse 教授于 1989 年开发,有研究
年人进行现场调查,以户为单位开展调查。为保 表明对老年患者更加适用 [18] 。该量表由跌倒史、有
证调查的数据质量,每组调查团队均由一名经过 超过 1 个疾病诊断、使用助行器、接受药物治疗、步
统一培训的本校研究生和一名当地乡镇卫生院医 态/移动、精神状态 6 个条目组成,每个条目评分为
生组成,对每位调查对象上门进行面对面调查。 0~25 分,总分为 125 分,得分越高表示跌倒风险越
纳入标准:居住在农村,年龄≥60 周岁;知情同意 大。本次测量中该量表的Cronbach’s α系数为0.809。
后自愿参加;意识清楚,能配合完成问卷。排除标 (三)统计学方法
准:感觉或认知能力障碍、具有身体活动禁忌证或 使用 EpiData 3.1 进行数据的录入,数据的校正
不愿意配合调查。本次调查共计发放 1 220 份调 以及统计学分析通过 SPSS 26.0 实现。采用 Aoms
查问卷,排除缺失信息较多以及有明显前后矛盾 26.0 构建结构方程模型进行共同方法偏差检验;
的问卷,共回收 1 188 份完整的调查问卷,问卷有 Spearman 相关分析被用来探讨主要变量之间的相
效率达 97.38%。 关性;“控制未测量的潜在方法因子法”对共同方法
(二)调查工具 偏差进行检验(比较模型 M1 和模型 M2 的主要拟合
[19]
1. 欧洲五维三水平健康量表(European five⁃di⁃ 指数差值) ;采用 Hayes(2013)编制的 PROCESS
mensional three⁃level health scale,EQ⁃5D⁃3L) 宏程序中的 Model 4 和 Model 14 来检验具体的中介
该量表通过行动能力(mobility,MO)、自我照顾 效应和调节效应 [20] 。检验水准α为0.05。
(self⁃care,SC)、日常活动(usual activity,UA)、疼痛/
二、结 果
不舒服(pain/discomfort,PD)、焦虑/抑郁(anxiety/de⁃
pression,AD)5 个维度中的“无困难”“一般困难” (一)共同方法偏差检验
“非常困难”3 个水平,对生命质量进行评估,采用 共同方法偏差检验结果显示,ΔRMSEA = 0.009,
Liu 等 [15] 设计的积分效用体系,健康效用值 U = 1 - ΔRMR=0.019,ΔCFI=0.059,ΔTLI=0.045,ΔGFI= 0.033。
( MO + SC + UA + PD + AD)-C-N3,取值范围为 拟合指数 RMSEA 与 RMR 的变化量未超过 0.05,
[-0.149,1.000],U 越大代表生命质量越好(C 为常 CFI、TLI 与 GFI 的变化量未超过 0.1,说明模型并未
数项,非完全无困难状态下减去此项;N3 为附加项, 得到明显改善,不存在明显的共同方法偏差。
至少 1 个维度为非常困难时减去此项)。本次测量 (二)描述性分析及变量相关矩阵
中该量表的Cronbach’s α系数为0.822。 所有变量的平均值、标准差与相关性分析结果
2. 匹兹堡睡眠质量指数(Pittsburgh sleep quali⁃ 见表 1。老年人睡眠质量得分与心理健康得分、跌
ty index,PSQI) 倒风险得分呈显著的正相关,与生命质量得分呈显
该量表是由 Buysse 等 [16] 于 1989 年编制,用于 著的负相关;心理健康得分与生命质量得分呈显著
自评过去一个月的睡眠情况,已被证实在农村老 的负相关,与跌倒风险得分呈显著的正相关;生命
年人群体中有良好的信效度。该量表共有睡眠质 质量得分与跌倒风险得分呈显著的负相关。
量、入睡时间、睡眠时间、睡眠效率、睡眠障碍、催 (三)中介效应检验结果
眠药物、日间功能障碍 7 个维度,每个维度为 0~3 用生命质量表示健康效应值,中介效应检验
分,总分为所有维度得分总和,得分越高说明睡眠 结果表明,老年人睡眠质量对生命质量的预测作
质量越差。本次测量中该量表的 Cronbach’s α系 用显著(R=-0.450,P<0.01)。纳入中介变量后,老
数为 0.741。 年人睡眠质量对生命质量的预测作用依然显著