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南京医科大学学报(社会科学版)京医科大学学报(社会科学版) 第3期 总第122期
· 216 · Journal of Nanjing Medical University(Social Sciences)of Nanjing Medical University(Social Sciences) 2024年6月
Journal
全民的医疗保障,是我国社会保障制度体系中的重 则0 ≤ ej ≤ 1,且当Yij=0时,令Yij×lnYij=0
要组成部分,在我国经济发展过程中发挥了“稳定 ④计算信息熵冗余度:dj=1-ej
[5]
器”和“调节器”的作用 。 n
⑤计算指标权重:wj=dj/∑ d j
一方面,健康对于人民来说是生存之根本与创 j = 1
′
造财富的前提,对于社会经济发展来说是推动经济 式中 X ij 和 Xij 分别为第 i 年第 j 项指标的标准化
发展的重要人力资本形式。基本医疗保障作为一 值与原始值,maxXj与 minXj分别为第 j 项指标的最大
种有效的社会风险分散机制,不仅促进了卫生服务 值与最小值,m 为评价年数。最后根据权重计算出
的公平性,而且通过影响劳动力供给和人力资本的 2018—2021 年 31 个省(自治区、直辖市)的基本医疗
积累 ,对区域经济产生了积极影响。另一方面,基 保障指数(S1)与经济发展指数(S2),具体计算步骤
[1]
本医疗保障作为一项社会福利政策,在促进区域经 参考姚成胜、李长松等 [7-8] 的研究。
济发展方面扮演着重要角色,展现出经济特性。首 2. 耦合协调度计算
先,通过创造稳定的社会环境,基本医疗保障增强 耦合是指系统之间相互作用、相互影响的程
了社会的有效需求,从而推动了区域经济的增长。 度,协调度是对相互影响程度的评价。本文将该模
其次,基本医疗保障政策具备显著的再分配调节功 型运用于医疗保障与经济发展耦合协调度的评价,
能,通过在社会范围内实施收入再分配,促进收入 计算方法如下:
转移和社会互助,有效调节了医疗卫生资源在不同 2 U 1 U 2
C= ,T=(αU1+βU2)
地区之间的分配。最后,它还有助于缩小城乡差 U 1 + U 2
距,从而为经济发展提供了更加稳定和有利的环 D= CT
境,为促进区域经济的持续增长提供了支撑。 式中 U1表示医疗保障指数;U2表示经济发展指
(二)区域经济对基本医疗保障的影响作用 数;C 表示两大系统的耦合度;T 表示综合协调指
区域经济的发展对基本医疗保障具有促进作用, 数;α和β为待定系数,α+β=1;D 表示两大系统的耦
是基本医疗保障制度产生和发展的物质基础和动 合协调度,范围为[0,1]。D 值越接近于1,表明医疗
力。基本医疗保障制度的诞生和演进与中国改革开 保障与经济发展之间协调度越高、发展越均衡;D 值
放进程紧密相连,其不断的发展和完善是经济增长和 越接近于 0,表明协调度越差、发展越不均衡。借鉴
改革的直接结果。此外,基本医疗保障制度发展和运 相关研究成果 [9-13] ,将医疗保障与经济发展的耦合
行所需资金,直接依赖于区域经济的发展水平。改革 协调度分为5种类型,如表1所示。
开放以来,中国经济的快速增长提升了人均可支配收 表1 基本医疗保障与区域经济耦合协调度类型划分表
入,增加了政府的财政收入,这为基本医疗保障制度
耦合协调类型 耦合协调度(D)
的发展提供了坚实的物质基础和财政支撑,促进了基
严重失调衰退类 1.0<D≤0.2
[6]
本医疗保障制度的发展 。
中级失调衰退类 0.2<D≤0.4
二、资料与方法 基本耦合协调类 0.4<D≤0.5
中级耦合协调类 0.5<D≤0.8
(一)研究方法
良好耦合协调类 0.8<D≤1.0
1. 熵值权重法
熵值权重法简称熵权法,是一种客观赋权方 3. 探索性空间分析
法,有效避免了对指标赋权的主观性。考虑到各指 基于已有研究,本文对我国 31 个省(自治区、直
标量纲上的差异,本文首先采用极差法对原始数据 辖市)基本医疗保障与区域经济发展耦合协调度的
进行标准化处理,再运用熵权法确定医疗保障与经 空间分布情况采用探索性空间数据分析(EDSA)方
济发展水平16个指标权重,主要步骤如下。 法,通过全局莫兰指数(Moran’s I)进行全局空间自
①数据标准化处理:由于各指标量纲、数量级、 相关性分析,分析研究对象在全局空间内表现出的
正负取向不同,本文采用极差法对数据做标准化处 分布特征,其计算公式为:
理。 n n
n ∑∑ w ij (x i - x)(x j - x)
正向指标: X ij =(Xij-minXj)/(maxXj-minXj)
′
I= i = 1 j = 1 é n ù (1)
n
n
负向指标: X ij =(maxXj-Xij)/(maxXj-minXj) ∑∑ ê w ij∑ (x i - x) 2 ú
′
m i = 1 j = 1ë i = 1 û
′ ′
②计算第i 年第j 项指标值的比重:Yij= X ij /∑ X ij 通过局部莫兰指数(Local Moran’s I)进行局部
i = 1
m 空间自相关性分析,把握空间要素异质性特征的局
1
③计算指标信息熵:ej=-k∑ (Y ij × ln Y ij ) ,令 ln m , 部空间相关性,其计算公式为:
i = 1