Page 52 - 南京医科大学社科版
P. 52

南                                             第5期 总第124期
                                                    南京医科大学学报（社会科学版）京医科大学学报（社会科学版）
              · 478  ·
                                             Journal of Nanjing Medical University（Social Sciences）of Nanjing Medical University（Social Sciences）  2024年10月
                                             Journal
               响。王晓慧等       ［14］ 基于 2018 年中国老年健康影响因              关，即评分较低者反映了较低的抑郁症状倾向乃至
               素跟踪调查数据，发现生活方式类别对农村老年人                            正常心理状态，而评分较高者则反映较为严重的抑
               的生命质量有显著正向影响。                                     郁症状和较低的心理健康水平。同时，选取“生活
                   综上，不难看出学术界对中年人抑郁症状的研                          方式”作为解释变量，其衡量标准基于受访者对
               究较少考虑生活方式的影响，并且生活方式因素的                           “是否吸烟、睡眠时长、工作时间”等相关问题的回
               研究对象主要是老年群体，对于我国中年人群抑郁                            答，这三个指标均以分类数据的形式呈现。借鉴
               症状与生活方式关系的研究尚显不足，尤其缺乏基                            叶欣  ［20］ 、Slatcher  ［21］ 等研究，添加以下三类控制变
               于大样本、代表性数据进行实证分析。中国健康与                            量，分别为健康状况（自评健康）、社会经济特征（是
               养老追踪调查（China Health and Retirement Longitu⁃       否接入互联网、是否参加过职业培训、个人年收入）
               dinal Study，CHARLS）作为一项全国性的纵向研究                   以及人口统计学特征（性别、年龄、婚姻、受教育水
               项目，旨在收集 45 岁及以上中老年人家庭和个人的                         平）（表1）。
               高质量微观数据       ［15］ ，为研究中国人口老龄化问题提
                                                                            表1 变量的类别、名称及说明
               供了宝贵的数据资源。在全球化和城市化进程中，
                                                                  变量类别/变量名称                    变量说明
               中年人群作为社会中坚力量             ［16］ ，担负着社会连续性
                                                                  因变量
               的关键枢纽作用，发挥着承前启后的复合功能。因                               抑郁症状               连续性变量，CES⁃D量表，得分
               此，本文基于 CHARLS 2020 年的调查数据探讨我国                                           越高，抑郁程度越高
               中年人抑郁倾向的现状，并分析生活方式相关因素                             自变量
               如何影响其抑郁症状。                                           生活方式
                                                                      是否吸烟             是=1；否=2
                              一、资料和方法                                 睡眠时长             <6 小时=1；>9 小时=2；6~9 小
                                                                                       时=3
                  （一）数据来源
                                                                    每周工作天数             0~3天=1；4~5天=2；6~7天=3
                   CHARLS 的基线调查于 2011—2012 年实施，覆
                                                                  控制变量
               盖中国大陆除西藏以外的所有县级行政区域，该调                               健康特征
               查采用概率比例规模抽样（probability proportional                   自评健康状况           很好＝1；较好＝2；一般＝3；
               to size，PPS）方法，确保了样本的代表性。本研究以                                           不好＝4；很不好＝5
               我国最新最具全国代表性的中老年人普查资料为                                社会经济特征
               基础，该数据于 2023 年 11 月 16 日公布。每一轮                         是否可以宽带上网         是=1；否=2
               CHARLS 调查都由北京大学生物医学伦理委员会通                              是否参加过职业培训 是=1；否=2
                                                                    个人年收入              5万元以下=1；5万~12万元=2；
               过 ，本 次 现 场 调 查 方 案 的 伦 理 批 准 号 为 ：
                                                                                       12万元以上=3
               IRB00001052⁃11015。依据世界卫生组织（WHO）划                     人口学特征
               定的年龄层，45~<60 岁为中年人，为了丰富样本量                             性别               男性=1；女性=2
               并增强数据分析的信服力，本研究将 60 岁纳入中年                              年龄               45~50 岁=1；51~55 岁=2；56~
               人群体，从 2020 年 CHARLS 中筛选年龄45~60岁的                                        60岁=3
               中年人群样本，共计 9 058 例。为使分析结果稳健                             婚姻               在婚=1；非在婚=2
                                                                      受教育水平            小学及以下=1；中学=2；大学
               可靠，剔除关键变量缺失值或异常数据后，最终纳
                                                                                       及以上=3
               入分析的样本数量为6 426例。
                  （二）变量设定                                           （三）统计分析方法
                   研究选取个人“抑郁症状”作为被解释变量，该                             通过 Stata 17.0 对 CHARLS 数据库进行数据整
               变量以连续数值的形式进行编码。为评估参与者                             理，过程中进行严格的质量控制，旨在识别并排除
               的抑郁状况，本研究采用 CHARLS 问卷中包含 10 个                     逻辑上的错误以及异常值。本文的被解释变量为
               条目的简版流调中心抑郁量表（center for epidemio⁃                连续变量，符合正态分布（偏度为 0.875，峰度为
                                                    ［17］
               logical studies depression scale，CES⁃D⁃10） 进行抑    0.242，均小于 1），同时研究的样本量为大样本，远超
               郁症状评估。该量表回答选项涵盖四个层次，参照                            过 100 例，其分布根据中心极限定理可视为正态分
               Gardner 等 ［18］ 的研究，采用 Likert 4 级评分，依次为            布 ［22］ 。参考朱珂   ［23-25］ 等的研究，选取 OLS 模型为基
              “很少或根本没有”赋值 0 分、“不太多”赋值 1 分、                       准模型，采用 SPSS 26.0 统计软件进行数据分析；对
              “有时或有一半时间”赋值2分、“大多数时间”赋值3                          于定量数据，使用均值±标准差（x±s）表示，分类数
               分。该量表的 Cronbach’s α=0.78     ［19］ ，具有良好的信         据 采 用 频 数（%）呈 现 。 运 用 t 检 验 和 方 差 分 析
               效度。被调查者的评分与其抑郁症状之间成正相                            （ANOVA）进行组间比较。此外，为探究变量间的关
   47   48   49   50   51   52   53   54   55   56   57