Page 15 - 《南京医科大学学报社会科学版》2025年第5期

第5期 总第130期 南京医科大学学报（社会科学版）京医科大学学报（社会科学版） ·
南
2025年10月 Journal of Nanjing Medical University（Social Sciences）of Nanjing Medical University（Social Sciences） · 439
Journal
专 题

基于LDA主题模型的我国养老服务政策文本分析

李秀平 ，张 静 1
1，2
1. 安徽中医药大学医药经济管理学院，2. 数据科学与中医药创新发展安徽省哲学社会科学重点实验室，
安徽 合肥 230012

摘 要：随着人口老龄化程度不断加深，养老服务相关政策不断出台，政策的重点也在随时代调
整。文章选取2015—2025年与养老服务相关的政策文本，运用隐含狄利克雷分布（latent Dirichlet
allocation，LDA）主题模型，抓取44份政策文本内容的核心内容进行热点主题识别并分类，深入分析
我国养老服务政策的发展方向和趋势，揭示政策发布状况及主题特征。最终形成七个热点主题，
关键词聚焦“健康”“社区”“社会”“鼓励”等内容，分别划归为养老服务供给、养老产业和基本养老
服务三大类主题。研究表明，养老服务应建立多层次养老体系，加强服务供给监管；丰富产业形
式，实现全要素发展；提高供给与需求的匹配度，保障基本养老服务三方面不断前行，助力我国养
老服务事业高质量发展。
关键词：LDA主题模型；养老服务；政策文本

中图分类号：C913.6 文献标志码：A 文章编号：1671-0479（2025）05-439-007
doi：10.7655/NYDXBSSS250284

人口老龄化是人口发展的必然趋势，是中国式 的加快，利用信息技术的新方法与新工具挖掘海
［3］
现代化正在面临的重大课题。国家统计局数据显 量政策文本中的政府注意力日渐成为研究热点 。
示，截至 2024 年底，我国 60 周岁及以上老年人口已 政策文本质性分析为养老服务的研究提供了新的
占总人口的 22.0%，我国即将步入深度老龄化社会， 视角，有助于增强政策在新时代背景下的适应性
我国政府及社会对于养老服务的关注度也越来越 和创新能力，推动养老服务领域决策的科学化与
高。党的二十大报告提出实现全体老年人共同享 精准化进程。隐含狄利克雷分布（latent Dirichlet
有基本养老服务，2023 年中共中央办公厅、国务院 allocation，LDA）主题模型通过分析政策文件的主
印发《关于推进基本养老服务体系建设的意见》，明 题词、词频高低以及词语共现情况，提供有效的分析
确了基本养老服务的内涵、重点服务对象等内容， 框架，从而抓取政策文件的核心内容，最终实现研究
也为基本养老服务的发展指明了方向。随着人口 目的 。本文通过 LDA 主题模型对养老服务相关政
［4］
老龄化程度的不断加深，我国正经历着由家庭养老 策文本进行分析，揭示养老服务政策的发布状况及主
向社会养老服务模式的转型 ，养老服务相关政策 题特征，以期为相关政策研究提供有益的参考。
［1］
不断出台，政策的重点也在随时代调整。
一、资料与方法
政策文本作为精准把握政府行为及施政理念、
厘清政策文本中内在机制与决策动因的重要载 （一）资料来源
体，对提升公共管理与决策的科学性和精准性具 政策文本分析融合了多学科的理论与方法，能
有不可估量的价值 ［2］ 。随着政府信息公开化进程 够针对政策文本中的结构性特征进行量化及质性

基金项目：安徽省高校人文社科重大项目“中医药助力大黄山国际休闲度假旅游目的地建设对策研究”（2022AH040070）；安
徽省教育厅新时代育人质量工程项目“公共管理理论前沿”（2023szsfkc086）；安徽省高校协同创新项目“安徽中医药数据集
成与治理研究”（GXXT⁃2022⁃095）；安徽中医药大学专项项目“中医药文化与大思政课双向联动的理论逻辑与实践进路”
（2022AH010038⁃1）
收稿日期：2025-07-11
作者简介：李秀平（1997— ），女，安徽太和人，硕士研究生在读，研究方向为社会医学与卫生事业管理；张静（1979— ），女，
安徽合肥人，博士，教授，研究方向为中医药健康管理、医药产业经济研究，通信作者，zhang0216@ahtcm.edu.cn。