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南京医科大学学报(社会科学版)京医科大学学报(社会科学版)
第6期 总第131期 南 ·
2025年12月 Journal of Nanjing Medical University(Social Sciences)of Nanjing Medical University(Social Sciences) · 641
Journal
限”。学生清晰地认识到 AI 本身和人经验的区别 的时代,教师和学生都很容易陷入信息洪流中无法
性,并从这一点出发来询问 AI 的观点。在技术使用 脱身。教师在这一教学过程中的角色不仅是一个
时他们具有强烈的批判意识。“情感维度”“经验维 参与者,也是一个与学生的同行者,了解不同类型
度”“情境因素”等都是这些学生认为 AI 无法代替人 学生在同一个问题上的困惑,并及时调整教学方式
类进行思考的内容。同时,这些学生以文字或情景 和教学内容方能适应学生的差异化需求。比如在
剧的方式再现了角色和视角的差异,深度反思了 人工流产这一议题的教学中,教师可引入学生来源
“人机”差别。两者之间也同样形成一种相互化用 国的情况,以民族志、纪录片等为素材,引导学生从
的关系。无论是此处分析的主体反思还是使用具 本土文化出发回应人工流产的国际讨论 [10] 。这无
体的情景剧表演来呈现这种创新思考,教师在这一 疑对教师在教学方式的包容性和教学内容的梯度
互动关系中都应该将主动权交给学生,他们的讲 安排上提出了更高的要求。
述、表演是更有说服力的课堂实践。
四、结 语
基于以上分析,本研究认为教师在这一过程中
应该首先明确“人机边界”。我们在进行题目的编 “教师—学生—AI”的新型互动模式,不同于传
排、设计时,应充分考虑到学生在使用过程中必须 统学生使用搜索引擎获取信息,这一新形式的“物”
明确的个人角色。只有在这一前提清楚的状况下, 和技术的生成性具有更为明显的能动性特征。英
学生才能意识到 AI 使用和信息整合的伦理问题。 国学者塞尔登(Anthony Seldon)和阿比多耶(Olad⁃
AI 处理信息的速度非常快,学生如何能在判断信息 imeji Adiboye)认为第四次教育革命的到来将伴随
真实性和权威性的基础上整合有用且正确的信息, 着个性化教育的兴起,颠覆传统教育模式 [11] 。在两
这对学生的知识综合能力和应用能力提出了更高 位学者畅想 AI 新时代带来的教育公平化和个性化
的要求。教师在这一过程中应该明确伦理原则,重 之后,他们也提醒我们警惕 AI 的风险。本文认为在
点强调 AI 使用过程中的直接抄袭等学术不端行为, 当前的教学模式中,确实更应关注这一技术可能带
并辅助学生对信息进行判定、纠正,让学生体会到 来的新问题,并以具体教学实例回应可能的风险。
自己的思考和他人的差异。 本研究基于“化用关系”揭示出“教师—学生—AI”
同时,在使用过程中,教师可以不断引导学生 的互动模式,提出教学过程需要通过人机边界设
对技术进行批判性地驯化。因为 AI 本身带有很强 计、批判性驯化和创新主导来规避 AI 技术可能带来
的生成性,学生投入信息和反馈信息之间有着直接 的异化风险。
的关系,所以教师将带有较强反思性和批判性的引 无论是学生还是教师对 AI 的使用,停留在“知
导语分享给学生,让学生共享人机交流的具体方 识搬运工”(不分对错)这一角色显然都是不够的,
式,实现一种批判性使用的双向化用,对教学实践 甚至可能带来学习和教育过程的“异化”和能力衰
将起到积极的促进作用。在教学过程中,教师可以 退。两者应共同挖掘自身在知识获取上的需求与角
随时分享 AI 提供的带有偏见或者错误的信息,请学 色,并寻求构建更具有个性化特点的教育内容。教学
生进行批判性练习,培养一种算法时代的特定纠错 内容设计上,教师更应该兼顾基础知识和创新思维相
能力。同时,教师在使用 AI 过程中,也应时刻提醒 结合,设计具有梯度性的知识体系,满足学生的差异
学生标注出所有 AI 生成的内容,以区分人机主体性 化需求,逐步提升学生的知识综合和反思能力。同时
的关系,并发现 AI 论述过程中存在的漏洞和与主体 教师在实际教学过程中,应随时根据学生的最新需求
本身思考的本质区别。基于“人本导向”和“多元文 和创新性想法,将课堂变为学生之间交流和碰撞火花
化”的技术开发,不仅强调关注 AI 信息的权威性和 的重要空间。这不仅有效激活了学生内部的创新活
真实性,还应注重信息的可追溯性、来源多样性。 力,也让学生参与到主体性的相互建构当中,寻味出
使用过程中,教师应结合教学实际不断调整对 AI 信 主体性这一存在本身与AI的区别所在。
息的使用,对其进行反思性考察,并与学生共同完 当然,这一教学转型过程不仅对医学人文教育
成这一过程。在分析案例的同时,也让学生在使用 提出新的要求,实际上也对当前教育模式提出了更
AI 过程中不断思考技术在给我们的学习提供便利 高的标准。我们可以积极开设 AI 通识类课程,让学
的同时,给予了什么,剥夺了什么,遮蔽了什么,需 生在理解 AI 的基础上更好地应用 AI。在人与技术
要我们自己去探索和打开什么等一系列问题,这可 协同的教育模式下,培养学生的算法素养,重新塑
能正是教育与学习的开始。 造学生的医学人文价值理念 [12] 。同时,还应推动 AI
教师在教学过程中仍然应该坚持和传统教学 赋能课堂教学,多给学生体验、使用和反思 AI 的学
中相同的育人原则,将创新精神作为主导内容,引 习机会和指导,提升和发展学生的批判力和创造力
[7]
导学生进行创新性地思考和尝试。在当下 AI 盛行 等思维能力 。

