Page 25 - 《南京医科大学学报》2026年第2期
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第2期 总第133期                           南京医科大学学报(社会科学版)京医科大学学报(社会科学版)                             ·
                                                    南
                 2026年4月                      Journal of Nanjing Medical University(Social Sciences)of Nanjing Medical University(Social Sciences)  · 127
                                              Journal
                                                       表2   变量描述统计
                                    项目             样本量        均值          标准差           最小值           最大值
               配置变量      每千人口卫技人员数(个/千人)            140        7.153         2.297         3.700        15.500
                         每千人口卫生床位数(张/千人)            140        4.898         1.061         2.685         7.548
                         每千人口卫生机构数(个/千人)            140        5.628         2.437         2.018        12.156
                         人均卫生费用(元/人)                140     4 669.330     3 091.762     1 014.070    16 707.270
               产出变量      孕产妇死亡率(1/10万)              140        8.935         5.598         1.100        34.100
                         总诊疗数(万人次)                  140    35 995.950    23 201.900     3 080.178    89 179.770
                         出院人数(万人)                   140       723.817      541.837        43.378      1 849.930
                         平均就诊次数(次)                  140        7.064         2.003         3.565        11.650
                         年住院率(%)                    140       13.105         3.670         1.357        18.900
               控制变量      经济发展水平(元)                  140    81 364.820    36 451.450    19 254.000   190 125.700
                         人力资本(年)                    140        9.768         1.136         8.124        12.782
                         城镇化率(%)                    140       68.903        13.013        43.740        89.600
                         政府干预(%)                    140        0.301         0.212         0.123         1.275
                         产业结构(%)                    140        0.543         0.121         0.357         0.836

               示,模型 R 为 0.678,意味着上述指标可以解释健康                                    表3 OLS回归分析结果           (n=140)
                        2
               产 出 67.8% 的 变 化 原 因 。 模 型 通 过 F 检 验(F=                    变量          回归系数 标准误        t值    P值
               65.640,P<0.001),说明上述指标中至少一项会对健
                                                                  常数                   9.454  1.530  6.178 <0.001
               康产出产生影响,模型公式为:
                                                                  卫生资源配置效率             0.772  0.206  3.741 <0.001
                   Healthit=9.454+0.72×HEAit-0.166×Govit+1.934×
                                                                  政府干预                -0.166  0.032  -5.158 <0.001
                          ISUit + 0.273 × lnPGDPit- 2.022 × lnEDUit-
                                                                  产业结构                 1.934  0.385  5.030 <0.001
                                                         (2)
                          3.959×lnURBit+3.231×lnMarketit
                                                                  经济发展水平               0.272  0.171  1.593  0.111
                   结果显示,卫生资源配置效率的回归系数值为
                                                                  人力资本                -2.022  0.896  -2.256  0.024
               0.772(t=3.741,P<0.001),表明卫生资源配置效率
                                                                  城镇化率                -3.959  0.368 -10.769 <0.001
               对健康产出有显著的正向影响,即假设 H1 成立。
                                                                  市场化水平                3.231  0.338  9.560 <0.001
               政 府 干 预 的 回 归 系 数 值 为 - 0.166(t=- 5.158,P<
               0.001),政府干预对健康产出有显著的负向影响;产                         R 2                          0.678
               业结构的回归系数值为 1.934(t=5.030,P<0.001),                 调整R  2                       0.661
               产业结构对健康产出有显著的正向影响;经济发展                             F                    F(7,132)=65.640,P<0.001
               水平的回归系数值为 0.272(t=1.593,P=0.111),影                 D⁃W值                         0.415
               响效果不显著;人力资本的回归系数值为-2.022
              (t=-2.256,P=0.024),受教育水平对健康产出有显                        θ1WlnEAit+θ2Wlnconit+αi               (3)
               著的负向影响;城镇化水平的回归系数值为-3.959                             式中:W 为空间权重矩阵;WlnHQEDit为空间滞
              (t=-10.769,P<0.001),城镇化水平对健康产出有显                   后因变量,WlnIEAit和Wlnconit为空间滞后外生变量,
               著的负向影响;市场化水平的回归系数值为 3.231                         ρ、θ1、θ2为空间滞后相关系数,如果这些相关系数都
              (t=9.560,P<0.001),市场化水平对健康产出有显著                    显著,则存在“空间溢出效应”,反之,则不存在。ρ、
               的正向影响。                                            θ 1、θ2的显著性水平、正负号和大小则反映卫生资源
                  (二)空间影响效应研究                                    空间配置影响健康产出中“空间溢出效应”的存在
                   1. 空间计量模型构建                                   性、性质与力度。
                   常见的空间计量模型主要包括空间误差模型                               2. 空间权重矩阵的构建
              (SEM)、空 间 滞 后 模 型(SLM)和 空 间 杜 宾 模 型                    为了更好反映各地区健康产出的空间关联效
              (SDM),以利于全面获取卫生资源空间配置对健                            应,本文构建三种空间权重矩阵,分别为空间邻接
               康产出的具体影响状况。其中 SDM 可用来检验                           权重矩阵(W1),根据空间单元的邻近特征进行赋
               因变量、自变量对健康产出的空间溢出效应,具                             值;空间地理距离权重矩阵(W2),根据空间单元之
               体如公式(3)。                                          间的地理距离来设定;经济距离权重矩阵(W3),根

                   lnHQEDit=ρWlnHQEDit+βlnIEAit+γlnconit+        据地区之间的经济发展差距来设定。
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