Page 124 - 南京医科大学学报自然科学版

第41卷第11期
·1686 · 南 京 医 科 大 学 学 报 2021年11月

表3 南京市蚊虫密度土地利用驱动交互探测器及生态探测器结果
土地利用方式 水田 旱地 有林地 灌木丛 疏林地 其他林地 高覆盖草地 河渠
水田 0.962 914 — — — — — — —
旱地 △ 0.963 300 § 0.778 938 — — — — — —
有林地 0.970 403 § 0.828 022 § 0.194 605 — — — — —
灌木丛 # 0.963 300 § # 0.781 241 § # 0.202 995 0.002 528 — — — —
疏林地 0.966 979 § 0.852 195 § 0.249 559 0.153 493 0.141 491 — — —
其他林地 0.990 927 § 0.800 227 § 0.216 735 0.035 727 0.171 910 0.023 387 — —
高覆盖草地 # 0.963 300 § 0.789 983 § 0.211 286 0.020 215 0.157 578 0.041 011 0.007 426 —
河渠 0.965 986 § 0.847 940 § 0.827 430 § 0.685 912 § * 0.850 912 § 0.704 441 § # 0.684 642 § 0.681 322
湖泊 0.991 087 § 0.809 176 § 0.218 124 0.043 959 0.179 441 # 0.041 911 0.048 422 0.709 191 §
水库坑塘 0.964 341 § 0.922 914 § 0.955 792 § 0.921 086 § 0.940 240 § 0.931 177 § 0.921 975 § 0.937 994 §
滩地 # 0.963 300 § * 0.821 773 § 0.219 419 0.034 644 0.151 861 0.054 648 0.039 680 0.713 548 §
城镇用地 0.998 908 § 0.949 002 § 0.937 517 § 0.925 629 § 0.951 027 § # 0.925 289 § # 0.925 289 § 0.952 816 §
农村居民点 0.963 717 § 0.930 629 § 0.963 083 § # 0.925 761 § 0.962 588 § 0.949 211 § 0.926 382 § 0.937 360 §
其他建设用地 0.963 462 § 0.781 552 § 0.208 721 0.030 719 0.168 187 0.050 451 0.035 115 0.696 424 §
裸岩石质地 # 0.963 300 § # 0.781 241 § # 0.202 995 0.013 338 0.150 814 0.034 045 0.018 212 0.685 166 §
土地利用方式 湖泊 水库坑塘 滩地 城镇用地 农村居民点 其他建设用地 裸岩石质地
水田 — — — — — — —
旱地 — — — — — — —
有林地 — — — — — — —
灌木丛 — — — — — — —
疏林地 — — — — — — —
其他林地 — — — — — — —
高覆盖草地 — — — — — — —
河渠 — — — — — — —
湖泊 0.031 826 — — — — — —
水库坑塘 0.943 009 § 0.909 716 — — — — —
滩地 0.062 660 0.914 368 § 0.022 282 — — — —
城镇用地 # 0.925 289 § 0.998 704 0.932 170 § 0.924 502 — — —
农村居民点 0.949 804 § 0.934 272 # 0.925 761 § 0.998 908 0.924 980 — —
其他建设用地 0.058 609 0.910 675 § 0.050 993 0.926 194 § 0.927 171 § 0.017 614 —
裸岩石质地 0.042 417 # 0.910 656 § 0.032 857 0.925 669 § # 0.925 761 § 0.028 256 0.000 445
交互探测器：前标 ，表示双因子增强；前标 ，表示非线性减弱；前标 ，表示独立；前标无，表示非线性增强；生态探测器：后标 ，表示两两之
§
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间方差有统计学差异；后标无，表示两两之间方差无统计学差异。
利用空间插值方法来预测蚊虫空间分布，进而对南 的指导意义。
京蚊虫分布的风险等级有了新的认识。ArcGIS 集 通过地理探测器的因子探测研究，可以看到影
成的空间分析方法已经广泛应用在公共卫生监测、 响蚊虫密度的驱动因子分别是水田、农村居民点、
突发疫情处置、新发传染病的分析等各方面 ［22-24］ ，本 城镇用地和水库坑塘。其中水田、水库坑塘是静态
研究采用ArcGIS中的经验贝叶斯克里格方法，操作 水体，蚊虫生活史 4 个环节中的 3 个环节都离不开
比较简单，需要手动设置的区域较少，预测标准误 水，水田和水库坑塘一般也认为是按蚊和库蚊孳生
差比其他克里金插值方法更小，可准确预测一般程 繁殖的生境 ［27］ 。本研究分析得出，影响蚊虫密度的
度上不稳定的数据，对于小型数据集，也比其他克 第一驱动因子是水田，刘美德等 ［28］ 通过 GIS 分析云
里金法更准确 ［25-26］ 。交叉分析也显示拟合效果较 南自然村中蚊虫群落与环境因子关系的研究中也
好，能直观展示蚊虫空间分布现状，对于开展爱国 发现，水稻田面积对于样点蚊虫群落最有影响，且
卫生运动和政府购买有害生物防制服务具有一定 水稻田面积与蚊虫群落的种类数量、个体数、多样