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第41卷第11期 孙燕群,张守刚,刘 璐,等. 南京市蚊虫空间分布预测及土地利用驱动因素分析[J].
2021年11月 南京医科大学学报(自然科学版),2021,41(11):1682-1688 ·1687 ·
性和优势度均有统计学关系。而农村居民点和城 虫的土地利用模式,从而丰富蚊虫环境生态学研
镇用地均是蚊虫活动的人居环境,可能存在大量的 究。
人工积水容器,是伊蚊孳生繁殖的生境 [27] ,同时在 [参考文献]
农村居民点和城镇用地存在蚊虫刺叮吸血的动物
[1] 徐承龙,姜志宽. 蚊虫防制(一)——蚊虫的危害与形态
目标和人群目标 。
[27]
分类[J]. 中华卫生杀虫药械,2006,12(4):289-293
通过交互作用探测分析,旱地与滩地为双因子 [2] 瞿逢伊. 我国蚊虫种质资源现状及其共享利用[J]. 中
增强,可能因为滩地存在大量积水,但易受水位影 国寄生虫学与寄生虫病杂志,2006,24(z1):13-16
响,蚊虫孳生环境不稳定,旱地缺少水域,依靠外部 [3] 张菊仙,龚正达. 中国蚊类研究概况[J]. 中国媒介生物
水源供给,因此双方交互为双因子增强 [29] 。河渠与 学及控制杂志,2008,19(6):595-599
疏林地交互作用也为双因子增强,可能因为河渠水 [4] ATONI E,ZHAO L,HU C,et al. A dataset of distribution
为流动性水域,疏林地存水功能较为薄弱,河渠水 and diversity of mosquito ⁃ associated viruses and their
mosquito vectors in China[J]. Sci Data,2020,7(1):342
引入疏林地后,对于蚊虫栖息繁殖均有利 [30] 。水田
[5] LIU H,GAO X,LIANG G. Newly recognized mosquito⁃as⁃
与旱地交互作用为非线性减弱,水田一般是蚊虫栖
sociated viruses in mainland China,in the last two de⁃
息繁殖的重要场所,旱地部分有积水区域也会存在
cades[J]. Virol J,2011,8:68
蚊虫孳生,水田交互旱地后可能减少了作为蚊虫孳 [6] 王慎骄,朱小娟,付建光,等. 江苏省输入性登革热1例
生繁殖生境的能力,另外大量水进入旱地后,破坏 病毒分离鉴定及分子特征分析[J]. 南京医科大学学报
了原有的蚊虫孳生环境,因此双方交互为非线性减 (自然科学版),2015,35(9):1324-1328
弱 。 [7] 马 磊,沈 波,李秀兰,等. 用荧光半定量RT⁃PCR 检
[31]
通过对本区域的蚊虫密度的土地利用驱动因 测蚊溴氰菊酯抗性[J]. 南京医科大学学报(自然科学
素分析,建议在城乡规划以及人居环境建设时考虑 版),2005,25(7):447-449
[8] 中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局,中国国
土地利用模式对蚊虫的作用,例如区域内开展蚊虫
家标准化管理委员会. GB/T23797⁃2009 病媒生物密度
防制等爱国卫生运动时,不仅要考虑物理防制与化
监测方法蚊虫[M]. 北京:中国标准出版社,2009:1-2
学防制相结合,更需要着眼于常态化手段和精准性 [9] 刘光孟,汪云甲,张海荣,等. 空间分析中几种插值方法
措施,从生态、环境、资源等多角度出发,对影响蚊 的比较研究[J]. 地理信息世界,2011,9(3):41-45
虫密度的土地利用驱动因素进行有针对性的“治本 [10] 胡丹桂. 新疆降水量多元时空地统计估算及时空变化
清源”,如水田采用间歇灌溉、适时烤田、合理密植 分析[D]. 武汉:武汉大学,2019
等 [32] ,水库坑塘营建蚊虫天敌栖息地、净化水体,合 [11] KRIVORUCHKO K,GRIBOV A. Evaluation of empirical
理选择和配置植物等 [30] ,对农村居民点和城镇开展 Bayesian kriging[J]. Spatial Statistics,2019,32:100368
[33]
翻盘倒罐和健康教育等 。 [12] KRIVORUCHKO K,GRIBOV A. Pragmatic Bayesian krig⁃
ing for non⁃stationary and moderately non⁃Gaussian data
本研究不足之处:第一,是缺少高淳区的数据,
[C]. New Delhi:Springer,2014:61-64
因此在插值时影响了整个南京地区的蚊虫空间分
[13] 王艳妮,谢金梅,郭 祥. ArcGIS 中的地统计克里格插
布预测。根据2018年监测情况,因高淳区的监测点
值法及其应用[J]. 软件导刊,2008,7(12):36-38
不固定,每月在不同的街道(镇)开展监测,故没有 [14] KLEIJNEN J,VAN BEERS W C M. Statistical tests for
纳入插值模型中,但计算高淳区全年所有监测点平 cross⁃validation of kriging models[R]. Tilburg Universi⁃
均密度为0.14只/(灯·h),与之相邻的溧水区全年蚊 ty,School of Economics and Management,2019
虫监测点平均密度为0.30只/(灯·h),预测结果也提 [15] WANG J F,LI X H,CHRISTAKOS G,et al. Geographical
示高淳区处于低风险地区,预测结果基本符合实际 detectors⁃based health risk assessment and its application
情况,对高淳处于低风险的预测是相对科学准确 in the neural tube defects study of the Heshun Region,
China[J]. Intern J Geogra Inform Sci,2010,24(1):
的。第二,本研究只探索蚊虫的土地利用驱动因素
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影响,属于流行病学的生态学研究。第三,由于时
[16] WANG J F,ZHANG T L,FU B J. A measure of spatial
间原因,只对 1 年的蚊虫密度和土地利用进行研 stratified heterogeneity[J]. Ecological Indicators,2016,
究。未来可以在研究中加入时间趋势对蚊虫生态
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学进行时空加权回归研究 [34] ,另外可以细化不同类 [17] 王劲峰,徐成东. 地理探测器:原理与展望[J]. 地理学
型(如田塘型、缓流型、坑洼型、地下型、容器型)蚊 报,2017,72(1):116-134