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第41卷第11期 李瑞久，陈良玉，李媛媛，等. 慢性阻塞性肺疾病院前筛查模型的初级构建［J］.
2021年11月 南京医科大学学报（自然科学版），2021，41（11）：1620-1625 ·1623 ·

表2 COPD的相关变量
Table 2 Variables associated with COPD
单因素 多因素
变量
回归系数 优势比 95%CI P值 回归系数 优势比 95% CI P值
年龄 -0.117 1.124 1.062~1.189 ＜0.001
吸烟指数 -0.003 1.003 1.002~1.005 ＜0.001 -0.003 1.003 1.001~1.004 0.004
BMI -0.245 0.783 0.675~0.907 ＜0.001
CAT评分 -0.412 1.510 1.288~1.771 ＜0.001 -0.428 1.534 1.249~1.885 <0.001
-0.499 0.607 0.482~0.765 ＜0.001 -0.529 0.589 0.423~0.820 0.002
SPO2L
最高脉率 -0.032 0.969 0.948~0.990 0.004
CI：可信区间。

1.0 道症状和气流限制 ［10］ 。本研究早期筛查COPD的模
曲线来源
型包括吸烟指数、CAT 评分、SPO2L三大因素，其中吸
PCOPD
0.8 吸烟指数
CAT评分 烟指数反映暴露风险，CAT 评分反映症状，SPO2L间
SpO2L 接反映气道阻塞程度。当筛查出高风险可疑COPD
灵敏度 0.6 吸烟指数+SpO2L 患者时，再进行精准的肺功能检测，判断其是否有
吸烟指数+CAT评分
0.4 CAT评分+SpO2L 气流受限及受限程度，从而达到诊断 COPD 的目
参考线
的。降低 COPD 漏诊率，也符合医保政策，低投入、
0.2
早诊断、大健康的理念。
吸烟导致COPD已经成为共识，相比不吸烟者，
0
0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0
1-特异度 吸烟者出现呼吸道症状、肺功能异常的概率更高，
图 1 从模型中剔除不同变量对 COPD 诊断准确性影响的 FEV1年下降速度更快，COPD 病死率更高 ［11］ 。吸烟
敏感性分析 20 年或更长时间可使COPD患病率增加2倍 。本
［12］
Figure 1 Sensitivity analysis for the influence of dropping 研究中 COPD 组患者的吸烟指数明显高于对照组，
different variables from the model on the diag⁃ 模型中也包括这项指标。
nostic accuracy of COPD
在确诊的COPD病例中，气流受限较严重且有症
状的COPD患者可能从现有的治疗中受益更多 。临
［6］
表3 模型及所含变量的诊断价值及界值
Table 3 Diagnostic values and bounds of the model 床上有多种症状评分表来评估COPD，如：①CAT评
变量 AUROC 最佳阈值 灵敏度（%） 特异度（%） 分；②改良英国医学研究会呼吸困难指数（modified
吸烟指数 0.794 220支·年 88.2 65.0 medical research council dyspneascores，mMRC）评
CAT评分 0.850 7.5分 82.4 70.0 分；③圣乔治呼吸调查问卷（St. George’s respiratory
0.789 93.5% 61.8 85.0 questionnaire，SGRQ）；④慢性呼吸疾病问卷（chronic
SPO2L
0.938 57.10% 88.2 87.5
PCOPD respiratory disease questionnaire，CRQ）；⑤临床COPD
［13］
调查问卷（clinical COPD questionnaire，CCQ） ，其
［1］
检中 ；为了降低COPD的漏诊率，研究者们探讨了 中临床上又以 CAT 评分及 mMRC 评分应用最为广
多种方法，例如问卷调查表 ［6-7］ 、呼吸峰流速 、生物 泛 ，而mMRC评分仅仅反映患者呼吸困难的情况，
［8］
［14］
［9］
标志物 等，但这些方法太过片面，灵敏度和特异度 并没有关注患者的生活质量及其他相关症状，因此
低，没有进行综合评判。本研究通过Logistic回归分 CAT 评分相较于 mMRC 评分能更真实地反映症状
析法构建筛查模型，该模型具有良好的灵敏度 严重程度和疾病后果 ［15］ ，故本研究采用CAT评分作
（88.2%）和特异度（87.5%）。筛查模型包括吸烟指 为识别 COPD 的影响因素，研究显示 COPD 组 CAT
数、CAT 评分、最低指脉氧三大因素，从模型中去掉 评分更高，症状更明显，这与既往研究相似 ［16］ 。CAT
任何一个因素后 AUROC 值都会变小，因此三变量 评 分 单 独 诊 断 COPD 的 预 测 性 较 高（AUROC=
模型的诊断价值最高，具有广泛的应用前景。 0.850），且当CAT 评分≥7.5分时，考虑是否有COPD
根据指南，COPD的诊断是基于暴露风险、呼吸 的可能，对于 CAT 评分高的 COPD 组，早发现、早诊